Плагины

Веб-панель Docker для DeepSeek Harness. Управляет Docker MCP-серверами (развёртывание/удаление, поиск/загрузка официального каталога, запуск/остановка/перезапуск шлюза, собственное развёртывание) и контейнерами/образами (список, запуск/остановка/перезапуск, удаление, логи, проверка, интерактивный терминал, создание, загрузка, сборка, импорт). Переключение между локальной CLI и SSH-целями в один клик. Учётные данные зашифрованы Windows DPAPI, HTTP ограничен loopback, параметры команд фильтруются allowlist. Чистый ESM без сборки, клиент без зависимостей.

Каталог провайдера Zhipu BigModel GLM с двумя endpoint (Coding Plan и обычный API), обнаружением моделей в реальном времени, проверенным на практике сопоставлением уровней рассуждения и карточкой настроек ключей, endpoint и уровня по умолчанию.

Показывает баланс DeepSeek API внизу боковой панели и в постоянно видимой плашке справа внизу: индикатор статуса и сумма, обновление каждые 60 с. Читает API key из локального хранилища учетных данных и не встраивает ее.

Подключение Cloudflare MCP к DeepSeek Harness: официальный OAuth 2.0 flow с mcp.cloudflare.com (dynamic client registration + PKCE), инструменты Cloudflare API `mcp__cloudflare__*` и веб-панель настроек.

Голосовой и уведомляющий канал DeepSeek Harness: agent сам связывается с пользователем через облачный TTS (火山 seed-tts / Xiaomi MiMo V2.5, при сбое автоматический переход на SAPI), уведомления рабочего стола и звуковые сигналы. Объединяет глубокую интеграцию dsh-plugin-notify и настройку cloud TTS agent-voice-mcp-minus. Без Python-зависимостей, нативно для Windows.

Проверяет каждый HTTP-маршрут плагина в профиле на browser-trust fence. Маршруты плагинов выигрывают у gateway `/api` по longest-prefix match веб-сервера и не проходят его trust check, поэтому должны сами привязывать Host к loopback. Оценка PASS/WARN/FAIL для каждого маршрута; FAIL, если Origin сравнивается с Host без привязки — это обходится DNS rebinding. В комплекте CLI для CI и tool `route_fence_scan`.

Отправляет push-уведомления ServerChan3 (Server酱) по завершении хода: заголовок, модель, каталог проекта, ветка git, статус и фрагмент ответа; фильтрует субагентов, доставка fire-and-forget.

Воспроизводит сигнал, когда ИИ задаёт уточняющий вопрос (`?` / `？` в сообщении или вызов инструмента `ask_user_question`). Звук создаётся через Web Audio API, аудиофайл не нужен, работает во всех ОС.

Голосовое управление веб-композером DSH: push-to-talk преобразует речь в текст в поле ввода (автоотправка необязательна), ответы ассистента озвучиваются через Web Speech API; настройки открываются правым щелчком, глобальная горячая клавиша — Ctrl+M.

Локальные Apple Vision-инструменты для текстовых моделей dsh: OCR (zh-Hans + 30 языков), классификация изображений, распознавание лиц, анализ структуры документа и общее описание. Полностью офлайн, без API-ключа, с разбиением длинных снимков экрана.

Переключаемый провайдер веб-поиска для DSH: встроенный поиск DeepSeek или пользовательский backend с совместимостью OpenAI. После установки поиск DSH автоматически направляется в плагин; нужны только провайдер, API-ключ и модель. Пакет npm: @lp181818/web-search-advanced@0.1.3.

Направляет все undici-fetch запросы процесса хоста через локальный HTTP(S)-прокси, кроме localhost и API, доступных из Китая, которые вызываются напрямую.

Realtime Avatar (realtimeavatar.ai) для агентов: ключ разработчика хранится в хранилище учётных данных harness; открытая документация доступна как пять skills по запросу. Инструменты rta_* через публичный REST API работают с балансом, аватарами, клипами, сессиями и использованием; списание кредитов требует одобрения. Команда /rta проводит от отсутствия ключа до вызова аватара.

Провайдер веб-поиска на базе ZAI GLM MCP: поиск и получение данных через Open BigModel API; учётные данные автоматически берутся из ~/.dsh/.credentials.yaml или переменных среды. API-ключи не хранятся в файлах конфигурации.

Ищет экономические показатели в открытых данных Всемирного банка (ВВП, инфляция, торговля, население); API-ключ не нужен.

Связывает локальные проекты с Obsidian: ограниченно сканирует manifest, детерминированно строит связи зависимостей, технологий и тем, записывает заметки с wiki-ссылками в управляемое пространство graph/vault через Local REST API или файловую систему vault.

Инструменты Cloudflare D1 для агентов: d1_list/query/exec/schema/stats/health через HTTP API D1. По умолчанию только чтение; есть лексическая защита с учётом SQLite, лимит строк LIMIT, вывод запроса в CSV/JSON и запись только после одобрения.

Нативный базовый набор DSH: регистрирует постоянное рабочее пространство по умолчанию, постранично и только для чтения показывает плагины, skills, память, сессии, хранилища, настройки, учётные данные и файлы DSH_HOME, а подробные возможности моделей CLIProxyAPI синхронизирует с настройками нативных провайдеров.

Провайдер Qwen Token Plan CN для DeepSeek Harness через OpenAI Responses API: серверные инструменты Qwen и локальные function-инструменты DSH, многоходовая история текста/рассуждений/вызовов, сохраняемые изображения-вложения и снимок официального каталога моделей для каждого релиза.

Показывает баланс DeepSeek в заголовке сессии в реальном времени. Маршрут Host `/api/balance` получает API key через credentials seam (ключ не отправляется в браузер); опрос каждые 60 секунд и ручное обновление.

Показывает баланс API DeepSeek и текущий тариф — пиковый или вне пика — с обратным отсчетом до следующего переключения.

Показывает локальные пути аудио/видео как воспроизводимый предпросмотр в чате DSH: заменяет пути плеерами `<audio>`/`<video>` через same-origin маршрут `/api/media-preview/*` и явно отображает ошибки.

Дополнение DSH Desktop: проверка обновлений одним нажатием, просмотр баланса DeepSeek и API key, импорт других AI-инструментов.

Плагин с ИИ-викториной знаний и любопытных фактов для веб-интерфейса dsh (Curio в английской UI). «Начать исследование» создает новую подборку, исключая уже увиденное; каждый пункт раскрывается в два более глубоких слоя и похожие знания. «Список исследований» хранит в браузере всю историю подборок, пунктов, уровней и похожих тем. Без настройки использует канал Host LLM; если модели нет, в панель можно вставить DeepSeek API key. Язык вывода следует языку UI DSH (zh/en).