Плагины

Учится тому, что вы оставляете недосказанным в промптах, из запутанных ходов и ваших собственных исправлений, и внедряет выученные директивы в системный промпт каждого нового разговора; директивы редактируются в Настройках, а кнопка композера переписывает текущий черновик с их помощью.

Панель аналитики только для чтения для одного профиля: пять представлений над одними данными — слои конфигурации, дерево плагинов, сервисы, имена инструментов и модели — каждая запись показывает, какой слой её вставил или отключил и запущена ли она.

Добавляет инструменты делегирования subagent_route и subagent_fork_route, где модель сама выбирает маршрут provider/model для каждого дочернего элемента; развёртывание задаёт только бэкенд spawn/fork, политику фоновых задач и белый список allowedProviders, а возобновляемые дочерние элементы и фоновые задания повторно используют официальные инструменты send_message / job_output.

Трёхуровневая локальная память для DeepSeek Harness: L1 снимок памяти (MEMORY.md/USER.md), читаемый по запросу инструментами memory_* + L2 поисковая база знаний (факты + SQLite FTS5, поиск на китайском через токенизацию скользящим окном) + L3 импорт из Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy и из одобренных документов Agent Hub (memory/global, memory/projects, принятые решения) с дедупликацией по хешу содержимого. В v0.2.0 убрана любая автоматическая инъекция: память попадает в контекст только когда модель вызывает один из 12 инструментов memory_*, а данные остаются на локальном диске.

Отдельная группа slash-команд в поле ввода веб-интерфейса: /steer внедряет текст на следующем шаге агента без прерывания хода, /new запускает пустой сеанс, /skill и /docs оборачивают /steer задачами навыка или документации после хода, а пользовательские псевдонимы /steer настраиваются в Settings.

Task control для DeepSeek Harness: экстренная остановка одним кликом и принудительное завершение зависших downloads и tool calls, прогресс загрузок, обнаружение зависаний, мониторинг активности pwsh, а также append-condition / пауза / возобновление с невидимым восстановлением.

Устойчивые DAG-воркфлоу для DeepSeek Harness с инструментами создания агентов, персистентностью на SQLite, возобновляемыми запусками и визуальной Canvas Studio.

FormatForge для DeepSeek Harness: преобразует любой формат файла (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) в читаемые ИИ структурированные данные. Тонкий бандл, запускающий локальный Python CLI (python -m formatforge) и возвращающий протокольный JSON; расширение делегируется cur

Студия навыков для DeepSeek Harness: визуализирует каждый навык агента (имя, описание, источник, флаг вложенности, вызов моделью/пользователем), показывает и редактирует полное содержимое SKILL.md, переключает вызов моделью/пользователем и извлекает из журналов сессий DSH многоразовые личные навыки, которые агент загружает автоматически — на веб-панели настроек и через инструменты skillmgr_* / skillmgr_extract_*.

Менеджер навыков DSH: просмотр, включение/отключение, импорт из Codex/Claude Code/ZCode/WorkBuddy/QCoderWork, автообнаружение навыков с поддержкой симлинков.

Локальный воркбенч и CLI-плагин оркестрации AI-проектов для DeepSeek Harness: планирование с подтверждением, Git worktrees, выполнение задач, Issues и проверяемые доказательства.

Разделённый вид решений для Web UI DSH: карточка-сводка решения в главном окне плюс полный план в независимо прокручиваемой боковой панели, чтобы вы могли просмотреть весь план, одновременно принимая решения, и отправить их обратно агенту одним кликом.

Локальная генерация изображений, голоса, музыки и звуковых эффектов, а также транскрипция с закреплённой идентичностью: персонажи, животные, объекты и голоса актёров определяются один раз и повторно используются при каждом последующем вызове; вырожденный вывод (почти плоское изображение, беззвучное аудио) отклоняется, а не возвращается как успешный, а сгенерированную строку можно прочитать обратно как текст, чтобы клон, проглотивший свою концовку, стал виден. Движки выгружаются в простое, а генерация изображений и транскрипция могут каждая указывать на API в форме OpenAI вместо локального Vulkan-бэкенда.

Адаптер LLM LongCat-2.0: контекст 1M, двоичный режим мышления, вызов инструментов и потоковая передача через OpenAI-совместимую конечную точку.

Плавная анимированная каретка в режиме кометы для веб-композера DSH: светящийся хвост кометы заменяет мигающую родную каретку и плавно скользит по вводу при наборе текста, с настраиваемыми цветом акцента, толщиной и хвостом, с поддержкой IME для ввода CJK.

Доступ к GitHub в режиме только чтения для агентов, объединяющий несколько инструментов. Внутри инструмент автоматически проверяет и выбирает тот метод доступа к GitHub, который работает локально, а также самостоятельно пробует сетевые прокси. Это сокращает сетевые и парсинговые проблемы, с которыми агент может столкнуться при доступе к GitHub, а также издержки от повторных попыток разных подходов.

Каталог установленных плагинов для DSH: группировка плагинов по происхождению (официальные против самостоятельно установленных) в поисковой панели с включением/отключением, удалением и обновлением в один клик. Опубликовано на npm как dsh-plugin-diraud.

Режим Bot для DeepSeek Harness: список именованных ботов с аватарами, персонами и чатами для каждого бота, каждый из которых поддерживается одной долговечной продолжаемой сессией подагента, сохраняющей память между ходами.

Откат разговора для dsh web: /undo отменяет один ход, /rewind обрезает историю до прошлого сообщения, а при наведении на пользовательское сообщение доступна визуальная отмена.

Полнофункциональная запись и воспроизведение для DSH (работает в Windows) из серии плагинов huahua: воспроизводите каждую автоматически записанную сессию как читаемую временную шкалу, экспортируйте/импортируйте пакеты воспроизведения для обмена, повторно запускайте разговоры в новой сессии и записывайте действия на экране для автогенерации устанавливаемых навыков SKILL.md. Включает 4-файловую адаптацию для Windows kangshifu1/dsh-record-replay для DSH rc.5 (см. уведомление о производной работе в README).

Добавляет неравномерную карту плотности разговора (метки истории чата) справа от области чата DSH: одна метка на ход, длина и расстояние между метками отражают размер сообщения, кликабельна для перехода к ходу и раскрывается при наведении при загруженности.

Вертикальная рельса указателей сообщений по левому краю чата: одна чёрточка на каждое сообщение пользователя, клик — прокрутка к этому сообщению, наведение — всплывающее превью.

Пиксельный компаньон в области чата: вылупляется из яйца в одного из трёх спрайтов или в собственного, нарисованного LLM по текстовому описанию, сам перепрыгивает через пузыри сообщений, управляется WASD, общается в образе через уже настроенные вами модели и несёт систему выращивания (настроение/энергия/здоровье, уровни, магазин), привязанную к реальному расходу токенов.

Размещение Web-композитора для длинных промптов: держите его внизу или закрепляйте в изменяемой правой колонке рядом с длинным ответом.