Плагины

Использует подписки ChatGPT и Codex в DeepSeek Harness через OAuth: прогноз остатка квоты, безопасный сброс, веб-поиск, генерация изображений и Fast mode.

Сообщественный маркетплейс навыков для DeepSeek Harness: просмотр, поиск и установка одним нажатием навыков из `awesome-skills-cn` и более широкой экосистемы Claude Code/OpenClaw.

Предпросмотр Markdown для DSH: щелчок по Markdown-документу в диалоге открывает отрисованный просмотр в панели справа от чата.

Открывает веб-интерфейс dsh в окне Edge/Chrome в режиме приложения с отдельным профилем браузера и штатно останавливает сервер при закрытии этого окна.

Индикатор баланса переключается вслед за активным провайдером модели: официальные данные для DeepSeek, Qwen Token Plan и Aliyun BSS, а также endpoint Moonshot и OpenRouter, ключи которых ещё не проверены.

Общий список задач между сессиями DSH Web: агенты любой сессии записывают задачи для человека (слияние MR, утверждение нарядов, ревью) через `inbox_add` / `inbox_done` / `inbox_list`. В боковой панели отображаются счётчик и раскрываемый список для открытия и завершения задач; данные хранятся в `~/.dsh/todo-inbox.json`.

Открывает каталоги удалённых хостов через SSH как рабочие области Harness: файловые инструменты (read/write/edit/grep/glob) и команды оболочки выполняются непосредственно на удалённом хосте через SFTP, ripgrep и `ssh2` exec, без локального зеркала. Реестр нескольких хостов зашифрован; локальная политика sandbox продолжает действовать.

Позволяет просматривать, фильтровать, комментировать, закрывать и повторно открывать GitHub issues и PR удалённого origin рабочей области, а также создавать задачу в `dsh-plugin-taskboard`, которую сможет взять агент.

Локальная HTML-среда ревью и аннотаций для coding-агентов: открывает изолированную копию файла в браузерном редакторе, собирает правки текста, форматирования и комментарии к элементам/областям, возвращая долговечную передачу, которую агент может принять и обработать.

Переводит текстовые PDF через DeepSeek или OpenAI-совместимые API, сохраняя макет, шрифты, изображения и ссылки, с редактируемым результатом.

Управляет архивными сессиями DeepSeek Harness в Settings: восстановление на прежнее место в workspace или безвозвратное физическое удаление без резервной копии. Добавляет красный пункт окончательного удаления в контекстное меню и три инструмента agent. Открытая сессия удаляется сразу; остаточная копия в памяти скрывается за archive tombstone до следующего перезапуска.

Бейдж и панель боковой панели агрегируют состояния pending/running/completed каждой сессии во всех workspace; открыть сессию можно одним нажатием.

Значок расхода плана Command Code в панели composer DSH рядом с выбором модели: использование за 5 часов и неделю, остаток кредитов; нажатие открывает подробное всплывающее окно с обратным отсчетом сброса. Повторно использует remote commandcode/report из @mars-sea/dsh-commandcode-provider.

Статический аудит npm-устанавливаемых плагинов DSH до установки. Формирует и проверяет открытый отчет `dsh-vet/v1` с severity, confidence, evidence, расчетными оценками, CI Action и аудируемыми badge.

Правая выдвижная панель для deepseek-harness-plugin.

Плагин браузерных уведомлений для DeepSeek Harness: системные оповещения о завершении задачи, ошибке запуска или необходимости ввода (вопрос, подтверждение, проверка плана); нажатие открывает сессию. Типы включаются отдельно; ложного сообщения «готово» не будет, пока основная сессия ждёт субагентов.

Навык проверки по скриншоту для DeepSeek Harness: агент открывает страницу frontend, делает снимок, просматривает само изображение, правит код и снимает снова, повторяя цикл до визуального соответствия требованиям пользователя. Поставляется как `dsh.bundle` и устанавливается командой `dsh plugin add`.

Подсказывает, как перенаправить агент Windows OpenSSH в WSL, не выводя ключи.

Открывает путь Linux из WSL в Windows Cursor, VS Code или Notepad; строка и столбец необязательны, также есть `win_editor_status`.

Провайдер веб-поиска для `ctx.web`: направляет инструмент DeepSeek `web_search` через прокси LiteLLM с использованием OpenAI Responses API. Повторно использует `LITELLM_API_KEY`.

Генерация изображений из текста и изображений через единую Image API OpenRouter: настраиваемые псевдонимы моделей, параметры ограничены актуальным списком возможностей модели, входные референсные изображения, карточка настроек и показ результата прямо в чате.

Инструменты программирования и пресеты агентов в стиле Codex для GPT-моделей в DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch, view_image; маршруты OpenAI Chat Completions и Responses API связаны с нативными plan, ask, approval и compaction DSH. Долгие команды становятся фоновыми jobs DSH с ограниченным head/tail-выводом, доступным через job_output. Для каждого типа субагента можно закрепить preset, provider, model и reasoning effort.

Генератор изображений и инструмент агента DSH: ark9_generate_image создает изображение из текста или изображения через любую OpenAI-совместимую API. Каналы задает пользователь; endpoint не включен (нужно указать baseURL, key, model). Генерация агентом по умолчанию требует одобрения: запрос ждет в плавающей панели, до подтверждения оплаты нет; агент сразу пишет «awaiting your approval», результат/отказ/тайм-аут приходит в следующем ходе. 5 вкладок; размер и пропорции с учетом бюджета качества и шага 16 px, прозрачный фон, пакеты до 10 как подзадачи, свои JSON-prompts через host proxy, постоянные логи с повтором, агрегация каналов и получение моделей каждого, UI zh/en, импорт/экспорт настроек. Вкладка Better Sidebar при наличии dsh-better-sidebar; над FAB dsh-cua, если установлены оба.

Нейтрализует неверные JSON-аргументы вызовов инструментов в передаваемых данных, чтобы одна ошибочная генерация модели не блокировала сессию на строгих OpenAI-совместимых серверах.