Плагины

Организатор рабочего стола DeepSeek Harness для Windows; регистрирует один инструмент Agent: desktop_organize.

Инструментарий ИИ-исследований DSH: радар релизов моделей, бенчмарки и отчёты сообщества по 13 структурированным таблицам и китайским/английским обсуждениям, новостной радар по 46 лентам и 22 официальным аккаунтам X. Регистрирует 4 инструмента и 3 навыка; отчёты Markdown с оглавлением.

Диагностика сбоев игр в Windows по Event Log, отчётам WER и дампам; инструмент diagnose_game_crash и необязательное фоновое уведомление.

Добавляет рабочие каталоги через кнопку или /add-dir, /remove-dir и /dirs с режимом read-write либо read-only. Модель видит их в runtime-контексте. write/edit в read-write-каталогах по умолчанию обходят подтверждение расширения sandbox, но shell-команды по-прежнему требуют его.

Подключает MCP-сервер Cua Driver к DSH: устанавливает cua-driver при отсутствии, запускает через stdio встроенным MCP-клиентом и регистрирует 60 инструментов для окон, ввода, меню и браузера с приоритетом доступности, плюс workflow skill и однократную подсказку разрешений macOS.

Переводит запрос пользователя перед отправкой, а рассуждения и ответы модели — на язык пользователя через API перевода или настроенные модели DSH. Отдельные переключатели типов содержимого и меню Composer.

Набор AOCI-привязок для хостов DSH: поиск workspace с индексом AOCI, диагностика/исправление MCP-привязок, инициализация неподключённых репозиториев, инструменты status и doctor.

Движок эстетики frontend: 17 нативных инструментов, база из 118 палитр с обоснованиями по регистрам, направления дизайна всей страницы между регистрами и четыре механических gate (контраст WCAG, симуляция дальтонизма, поиск AI-slop, scorecard) с вердиктами, связанными с digest. Есть семантические design tokens, аудит страниц, CVD-проверенные палитры, типографика CJK, сверка рендера с токенами и обоснование измерений. Полностью локально, без сети; нужен Python 3.8+.

Управляет локальной установкой Hiddify из DeepSeek Harness без GUI: семь инструментов для запуска/остановки core, смены split-tunnel (перестраивает конфиг и перезапускает core), переключения узла через Clash и поиска/получения страниц через прокси. Только Windows.

Переносит плагины DSH между устройствами и профилями: локальные сохраняются с исходниками, удалённые переустанавливаются по версии; bundle восстанавливается своим restore.mjs. Можно копировать в другой профиль или упаковать всё окружение (настройки, память, сеансы, вложения, исходники) в тома с checksum и скриптом восстановления.

Синхронизация конфигурации DSH между устройствами через Git: настройки, manifests плагинов, lockfiles и навыки в приватном репозитории; сохранение/применение/pull/восстановление одним нажатием, пересборка плагинов по pnpm-lock.

Шесть RF-калькуляторов: преобразование уровня, бюджет линии и максимальная дальность, каскадный коэффициент шума, пропускная способность Шеннона и согласование импеданса.

Управление HTTP-прокси до запуска и во время работы: записывает прокси в пользовательский .env DSH для лаунчера и запросов до загрузки плагинов; переключатель на странице Plugins синхронизирует файл.

Один переключатель в реальном времени, без перезапуска, убирает схемы инструментов и блок инструкций MCP-сервера из контекста всех агентов или возвращает их. Для 207 схем REA, регистрируемых даже вне реверс-инжиниринга. Есть индикатор dock, /rea on|off|status|toggle и GET/POST /rea-toggle/state; состояние переживает перезапуск, subagent охвачены до первого шага.

Рабочее пространство планирования поездок: карта остановок по дням, инструменты roam_* для черновика, проверки и принятия маршрута, необязательные MCP-модули для железнодорожных билетов и заметок Xiaohongshu.

Инвентаризация всех agent-preset веб-интерфейса только для чтения: матрица инструментов, MCP-серверов и навыков по preset, а также CLI для перемещения плагинов между ними.

Читает установленные плагины, MCP-серверы и навыки, группирует по возможностям и сообщает подходящий preset; по запросу регистрирует один preset на категорию.

Превращает англоязычные MP3-аудиокниги и документы в аудиоуроки. Локально расшифровывает предложения моделью речи, уже загруженной DSH Voice Input (около 241 МБ; при отсутствии загрузится при первом использовании; нужен ffmpeg), а модель DSH проверяет и объясняет. Практика слепого/интенсивного аудирования и интервальные повторения; экспорт китайской озвучки. Голоса Kokoro офлайн, боковая панель и 4 инструмента ИИ.

Подключает DeepSeek Harness по OAuth к официальному MCP-серверу Vercel: загрузка инструментов по запросу каждого Agent, упрощённые схемы, разбиение длинных результатов на страницы и 34 встроенных навыка Vercel.

Публикует локальный плагин DSH в GitHub и каталоге одним вызовом: предварительная проверка, загрузка каждого файла с проверкой байтов, PR реестра каталога, затем скачивание всех опубликованных файлов и сравнение байтов.

Один экран для опубликованных проектов: локальные сведения, звёзды и последний push GitHub, наличие и загрузки в каталоге плагинов, время ожидания PR относительно медианы upstream.

Передаёт локальный файл в диалог выбора любого приложения: ждёт нативное окно Open, вставляет путь через буфер обмена, считывает обратно посимвольно и проверяет, затем подтверждает. Цель всегда указана, каждый шаг оставляет доказательство. Только Windows (EnumWindows / UI Automation).

Веб-поиск, получение страниц и исследование одним вызовом через официальный API DeepSeek Search and Fetch; нужен API-ключ DeepSeek.

Создаёт и редактирует облачные данные Feishu/Lark через 10 инструментов: базы и записи Bitable, документы с преобразованием Markdown в нативные блоки, таблицы, вики, файлы Drive, сообщения, графики Base V3 и серверные агрегатные запросы.