Плагины

Локальное извлечение BM25, fail-closed-защита записи, статический doctor и панель для Markdown-хранилища Engramory. Без opt-in нет сети, демона и вызовов модели; качество измеряется воспроизводимым тестом в репозитории.

Локальная память DeepSeek Harness: записи группируются по темам и связываются с похожими; поиск ранжируется по сходству эмбеддингов, а без установленной модели — по совпадению слов. Данные в локальной SQLite.

Сжатие контекста заметками: заменяет LLM-сводку постоянным блокнотом, созданным моделью, и восстанавливаемой исходной историей; на границе переключения вызовы модели не нужны.

Скрывает в выбранном пресете DSH разделы контекста и инструменты других плагинов памяти, очищая контекст сеанса. По умолчанию выключено; есть диагностический инструмент только для чтения.

Архивирует собственные публикации QQ Zone в локальную библиотеку с тремя колонками — мысли, сны и отзывы (книги/фильмы); колонки редактируются отдельно, отмена в одной не меняет другие. Есть закрытый веб-просмотр с паролем, восстановление длинных постов, обрезанных API примерно до 500 символов, подсчёт слов по годам/месяцам и локальная копия вложенных изображений для офлайн-чтения. Cookie хранится только на этом компьютере.

Делится проектной памятью omp (oh-my-pi) с DSH: DSH внедряет те же фрагменты memory_summary.md и learned.md, а learn пишет в тот же learned.md. Консервативно по умолчанию: ничего не удаляет, не вытесняет записи при лимите omp в 100 уроков, сохраняет байты с перепроверкой CAS и не создаёт каталог памяти omp. В black-box проверке ответы omp и DSH совпали; без памяти оба воздержались.

Подключает DeepSeek Harness к памяти Hindsight по правилам omp: общая база, автоматические теги проекта, извлечение по проекту и глобально, инструменты ментальных моделей, поиска дублей и повторного запуска неудачных фоновых операций. Нужен работающий сервер (по умолчанию http://127.0.0.1:8888).

Локальная долговременная память DSH: просмотр, поиск (BM25 + синонимы) и редактирование записей в панели; папки, архив и корзина. Выбор внедряемой памяти для каждого сеанса. Записи модели требуют одобрения. Импорт/экспорт резервных копий и необязательная синхронизация через собственные Git или WebDAV.

Локальная память кода для проектов JavaScript и TypeScript: автоматический контекст исходников, поиск символов и векторов, граф зависимостей.

Запускает в DeepSeek Harness через MCP upstream-набор сжатия Headroom (headroom-ai, Apache-2.0). Публикует headroom_compress, headroom_retrieve и headroom_stats как инструменты mcp__headroom__* на upstream-сервере, устанавливаемом при необходимости через uvx. Сжатие с потерями, но обратимое: оригиналы извлекаются по hash из локального CCR. Также есть регистрация в MCP Headroom и sanitizer заголовка модели для upstream-прокси.

Преобразует отказы защиты, сбои gate и отрицательные оценки людей в уроки проекта; в новые сеансы добавляются только включённые человеком правила. Инструменты модели не регистрируются; просмотр через карточку Settings.

Регистрирует сервер памяти Akasha Book через stdio и предоставляет 22 инструмента akasha_* для поиска, сводок, цепочек редакций, аудитов и воспоминаний сеанса. Дополнения: Hindsight (память repo), OpenViking (память пользователя), встроенный поиск (README). Установка: клонировать repo, отдельно скопировать core/, в cordis.patch.yml заменить <AKASHA_DIR> абсолютным путём или задать AKASHA_DIR. Заглушка вызывает явную ошибку.

Запускает дистилляцию Akasha sleep в простое или по таймеру; добавляет заметку пробуждения новым сеансам и импульс памяти на каждый ход. Возобновление после простоя необязательно и отключено по умолчанию. Дополнения: Hindsight (память repo), OpenViking (пользовательская память), встроенный поиск (README). Установка: клонировать repo, отдельно скопировать core/, заменить <AKASHA_DIR> в cordis.patch.yml абсолютным путём или задать AKASHA_DIR. Оставшаяся заглушка вызывает явную ошибку.

Записывает события хоста (конец хода, результаты инструментов, ошибки, простой, ответы ассистента) в дополняемый JSONL для метрик Akasha, проверки воспоминаний и аудита. Дополнения: Hindsight (repo), OpenViking (пользовательская память), поиск (README). Установка: клонировать repo, отдельно скопировать core/, в cordis.patch.yml заменить <AKASHA_DIR> абсолютным путём или задать AKASHA_DIR. Заглушка вызывает явную ошибку.

Защита записей Akasha Book: блокирует инструменты, пишущие в каталог данных памяти, и добавляет в системный промпт правила хранилища и разделы self-layer. Дополнения: Hindsight (память repo), OpenViking (пользовательская память), встроенный поиск (см. README). Настройка: клонировать repo, отдельно скопировать core/, заменить <AKASHA_DIR> в cordis.patch.yml абсолютным путём или задать AKASHA_DIR. Заглушка вызывает явную ошибку.

Закрытая библиотека памяти DSH с настраиваемыми персонами: записывает только по запросу, хранит всё локально в Markdown.

Локальная база знаний для DeepSeek Harness: импорт Word/PPT/Excel/PDF (текст или скан), EPUB и MOBI/AZW3; Markdown с якорями страниц, качеством/уверенностью OCR и порядком PDF с учётом колонок. Wiki под управлением LLM (правила schema.md, авто index.md, дополняемый log.md, типизированные заметки с источниками/ссылками), доверие high/medium/low для ранжирования и предупреждений; поиск и между базами, точное чтение/редактирование, экспорт md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 требует Calibre; старых .doc/.ppt — Word/PowerPoint в Windows или LibreOffice в Linux. OCR-модели скачиваются при первом сканированном PDF.

Удаление сеансов: пункт боковой панели, пакетная очистка по workspace и session_delete с dry-run по умолчанию. Удаляет журналы, кэш, ссылки реестра и производные индексы, включая все subagent.

По-настоящему удаляет сеансы с локальными журналами и кэшем, включая subagent и дочерние ветви. Управляет workspace и Ungrouped; ежедневная очистка Ungrouped необязательна.

Автоматически сохраняет версии сеансов, памяти, настроек и дерева плагинов профиля в собственный приватный Git-remote с commit/push по расписанию; все ошибки видны в журнале DSH.

Перемещает сеансы в восстанавливаемую корзину; subagent следует за родителем единым деревом. Есть пакетная архивация, восстановление и очистка; байты уничтожает только очистка.

Ищет ключевое слово в текущем сеансе: сначала загружает всю историю, выделяет совпадения и прокручивает к выбранному.

Рабочее пространство DSH: действия по ходам, цитаты с источниками, локальные заметки и сводки, поиск, блокировка фокуса и команды для workspace.

Называет сеанс по первому запросу и передаёт варианты заголовка ИИ в диалог переименования.