Плагины

Интеграционный слой DSH для механизма памяти Minta: компонует официальную строку dsh-mcp-client, регистрирует skill minta-memory-governance плюс предварительный прогрев памяти при старте сессии и поставляет пресет агента Minta; требует отдельно развёрнутый механизм Minta (Python/Docker) для предоставления 19 инструментов MCP — без него непригоден.

Объединённый многодвижковый веб-поиск, загрузка страниц, поиск в X (Twitter) в реальном времени с резервным вариантом без учётных данных, глубокое исследование и параллельное многоагентное исследование для DeepSeek Harness. Бесплатный уровень: Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP (все без ключа, проверяются в реальном времени); api la

Менеджер плагинов с центром спасения: групповое включение/отключение по необходимости, несколько источников обновлений (npm / dshfind market / GitHub), загрузки с приоритетом браузера и папкой автоустановки, резервный вариант P2P, самопроверка перед загрузкой и карантин повреждённых пакетов.

Движок для написания веб-новелл для DeepSeek Harness: параллельное черновое написание, составление плана и мозговой штурм с отдельным ключом DeepSeek, управление лором и предвестиями сюжета, семантический векторный поиск, библиотека корпуса, журнал использования, механическая корректура и локальный план сериализации.

Слой доменной идентичности для длительных сессий агента: адресация доменов сначала по декларациям, фабрика сессий, четырёхуровневая пауза и маршрутизация моделей для координации нескольких сессий верхнего уровня.

Настольный питомец с персоной GPT/ChatGPT в правом нижнем углу веб-интерфейса DSH. Показывает баланс, расход за сегодня, пиковые/непиковые тарифы и стоимость хода; редактируемые облачка (текст, баланс, расход, тарифы, изображения, случайные фразы и взвешенный выбор), стиль/шрифт каждой строки, плавающий быстрый редактор, звуки, пользовательские изображения/анимацию/аудио персонажа, привязку/отражение. 54 фразы в стиле GPT в пяти группах. Пространства имён маршрутов, bundle id и файлов данных позволяют работать рядом с виджетами-китами и Xiaoke. Производный проект MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Превращает агента DeepSeek Harness в любого персонажа: глобальный переключатель косплея, ролевые карты SillyTavern v2 с импортом/экспортом JSON, переключатель нейтрального/ролевого стиля мышления и создание карточек на естественном языке через встроенный навык.

Анализирует локальный аудиофайл и кратко, простым языком оценивает темп, тональность, динамику, клиппинг и структуру аранжировки. Исходные измерения выводятся отдельным блоком; аудио не покидает устройство.

Мост Windowseat для DeepSeek Harness: локальный host-плагин предоставляет loopback HTTP/SSE endpoint, чтобы встроенное боковое расширение Microsoft Edge читало текущую страницу, искало локальные файлы и общалось с DSH. Расширение Edge находится в том же репозитории и загружается отдельно. Требуются Windows 10/11 и настольный Edge.

Рабочая среда для написания романов в DeepSeek Harness: вы ставите лайки или дизлайки фрагментам-кандидатам, и модель сводит их в короткий профиль предпочтений, который переносится в последующие вызовы черновиков, а рукопись не попадает в контекст черновика. Добавляет доску глав, пишущие пакеты по главам, правку в границах аннотации, переписывающую только помеченный абзац и проверяющую остальное побайтово, проектный журнал и локальные проверки темпа.

Многосистемный веб-поиск для агентов-программистов — единое ядро SearchBoost (объединённый поиск, fetch, X) с адаптерами MCP (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), расширением pi и бандлом DeepSeek Harness

Движок персоны для DeepSeek Harness: один config.json управляет самоназванием ИИ (по модели и уровню), обращением, отношенческой позицией, текстом характера, контрактами по пунктам с переключателями, языком рассуждений и тоном ответов (опционально, по модели), а также долговременной памятью только с подтверждением человеком: ИИ лишь добавляет кандидатов, строка подтверждения вводит их в силу, журнал только дополняется и воспроизводим. Подтверждённые записи внедряются цитируемым блоком данных, а не инструкций; записи с тегом kind уходят в произвольные файлы и не попадают в промпт. Разделы промпта перечитываются с диска при каждой сборке, правки применяются без перезапуска. Пресеты: общие JSON-снимки. Ноль зависимостей, без сети, без shell.

Проверка ответов агента для DeepSeek Harness: отдельная LLM повторно оценивает каждый финальный ответ по шкале 1–100; при результате ниже порога агент получает конкретные замечания и продолжает работу. Оценка показана меткой в строке действий (зеленая — пройдено, красная — нужно доработать); число повторов и причина видны при наведении. Настройки доступны во вкладке Reviewer 配置, через HTTP-сервер 127.0.0.1 или дополнительную боковую вкладку dsh-better-sidebar.

Плагин Mixture-of-Agents для DeepSeek Harness: команда /moa веером рассылает промпт нескольким моделям параллельно, объединяет их ответы в файловом рабочем пространстве и интегрируется с Live Canvas для визуального вывода.

Локально-ориентированное рабочее пространство для художественной литературы, связывающее с разговором планы, главы, персонажей, временные шкалы, правила письма и проверки непрерывности.

Плагин, который объединяет 15 отобранных семейств тем и 9 полных копий скина dsh-web-ui за одним пунктом настроек, с JSON кастомной темы только на CSS, управляемым импортом пакетов пользовательских скинов через выбор папки, предпросмотром, применением, удалением и возвратом к настройкам по умолчанию. Публикуется в npm как `dsh-appearance-gallery`.

Анимированный настольный помощник для DeepSeek Harness с уведомлениями о задачах, чатом сессии, наборами персонажей и штатными настройками.

Дисциплина вызовов инструментов для DeepSeek Harness: внедряет статический раздел промпта с ограничениями поведения, снижает пул параллельных вызовов до 1 после сбоя инструмента (возвращая обратно после 3 успехов подряд), подталкивает модель прекратить повторы после серии сбоев, верифицирует записи с откатом по .bak, гейтит высокорисковые команды и собирает статистику соблюдения через /behavior-status.

Ролевые ИИ-рой для DeepSeek Harness: архитектор планирует, параллельные сборщики выполняют, ревьюеры контролируют качество, а интегратор поставляет. Закрепление моделей по ролям с цепочками отката, циклы ревью, контракты доказательств, ревью с участием человека, пауза/возобновление с учётом квот, живой канбан + блок-схема в веб-интерфейсе. 40 тестов; установка из GitHub или npm.

Слой самовосстановления вызовов инструментов: отсутствующие параметры, неверные поля и пути вне диапазона исправляются до того, как достигнут модели. Видимая частота ошибок снизилась с 7,95 % до 2,20 %.

Отказоустойчивое переключение моделей с высокой доступностью (карантин, размыкание цепи, восстановление через пробы) и оркестрация субагентов (fanout/pipeline/supervisor) с двуязычным интерфейсом настроек.

Размещает шлюз WorkBuddy2API в DSH: с нативной панелью, отдельно обновляемым ядром и согласованием исходного fingerprint с WorkBuddy Desktop 5.9.2.

Отдельный фон для веб-интерфейса DSH и настольного приложения: встроенные обои, локальная загрузка изображений/видео в IndexedDB и локальная библиотека Wallpaper Engine только для чтения через входящий в репозиторий сервис wallpaper-engine-api. Показывает изображения, видео и предпросмотр сцен мастерской; есть светлая дымка/темное наложение, размытие, яркость и безопасное масштабирование. Режим следования обоям рабочего стола также доступен только для чтения.

Память опыта и рефлексия для агентов DSH: после задач автоматически предлагает уроки и извлекает в подходящих следующих задачах только проверенные пользователем уроки. Есть происхождение источников, поиск в рамках проекта, обработка конфликтов, обратная связь об использовании и проверка срока действия. Сбор и извлечение управляются отдельно; запись в AGENTS.md требует предварительного просмотра и явного применения. В панели настроек открывается руководство из 4 шагов.