Плагины

Режим red team: указать целевую организацию; сессия запускает пять ролей (разведка, сортировка активов, поиск уязвимостей, эксплуатация, внутренний pivot) с настраиваемой параллельностью. Предварительная проверка навыков/ресурсов. Оценка в четыре этапа (разведка, Интернет, граница, внутренняя сеть), серверные ограничения и дедупликация в пользу высших привилегий. Находки в локальной SQLite. Постоянная боковая консоль: девять страниц — карта активов, агенты, сессии/туннели, находки, цели оценки, отчёты, база POC, библиотека навыков. v0.15.2 добавляет журналы HTTP-доказательств/действий, пакетный импорт, проверку области, пробу туннельного pivot, подтверждение данных, журнал очистки и допуск активов T0-T3 против выхода за рамки. 59 redteam_* инструментов; 38 навыков.

Ограниченная, многослойная, требующая одобрения и аудируемая межсессионная память: типизированный интерфейс `ctx.memory` с провайдером SQLite без зависимостей, инструментом `memory` и внедрением замороженных снимков, а также репетиция dsh-memory-protocol v1 с реестром адаптеров и распространяемым набором проверки соответствия.

Долговременная память для агентов DSH — устойчивые, проверяемые воспоминания с инструментами вызова, поиска, просмотра и графа знаний, импорт из десяти других ИИ-инструментов для программирования и страница настроек.

🌌 Mebular · безопасная, управляемая и децентрализованная общая память и совместная работа агентов над задачами. Нативный плагин DSH делится памятью между устройствами и агентами и предоставляет графы задач. Подключается к существующему приложению Mebular или CLI runtime; если его нет, панель устанавливает общий runtime по запросу. Mebular никогда не скачивается и не запускается скрытно.

Нодовая студия для DeepSeek Harness: сценарии, раскадровки, референсы и многокадровое видео на бесконечном холсте, в том числе пакетно из чата. Нужны собственные провайдеры изображений/видео/TTS (OpenAI endpoints или API видео в стиле Seedance/Sora). Без них работает офлайн в деморежиме с медиа-заглушками.

Переписывает исходящие запросы `/chat/completions` с эволюционирующим каркасом цепочки рассуждений (геном из девяти измерений, элитный отбор с фрагментным скрещиванием, одна детерминированная переоценка), оценивает ответы по фиксированной базе из 20 целей и добавляет строку на каждое переписывание в `live-requests.jsonl` в корне данных плагина (по умолчанию `<cwd>/.aecot`, настройка через `AECOT_ROOT`).

Очищает следы ИИ из русскоязычных текстов: находит артефакты копирования из чат-ботов (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), удаляет скрытые текстовые метки (символы нулевой ширины, невидимую разметку; теневой скан ловит метки, разделённые невидимыми символами) и по запросу переписывает текст в естественную прозу; 40 регулярных выражений-маркеров, 38 с полными записями в реестре доказательств; 156 гейтов, 530 тестов; офлайн-текстовый комплект (удаление бинарных метаданных — в scripts/).

Редактируйте и вызывайте свои пользовательские сообщения прямо в dsh web — легко и бесшовно, с пейджером версий и сохранением черновиков по сеансам.

Оркестрация мультиагентов в стиле UltraCode: слой workflow, который можно сгенерировать, сохранить, контролировать, наблюдать и возобновить.

Общепрофильное управление и маршрутизация DSH с веб-центром контроля для проверки ответственности и доказательств, а также компактизация, семантическая память с ограниченной областью, непрерывность безопасности и верифицированная доставка; совместимо с DSH 0.1.5-rc.1.

Code-first приложения-задачи на React и TypeScript, отображаемые inline, в Canvas, на весь экран или на localhost; состояние взаимодействия доступно последующим ходам агента, а доступ к MCP и API требует подтверждения.

Безопасность обновления фреймворка и гейтинг плагинов для DSH: предварительная проверка контракта формата сессий перед обновлением, которая заранее адаптирует несовместимые плагины и пресеты агентов, автоматический откат при сбое, авто-карантин плагинов, сломавших загрузку, а также фингерпринтинг окружения и публичный набор правил контракта. Встроенный маркетплейс с несколькими источниками — только слой обнаружения.

Наблюдатель рабочего пути сессии только для чтения: сворачивает ходы в сводки этапа, запуска, длительности и tok/s, затем разворачивает параллельные ветви, результаты инструментов и рассуждения, видимые провайдеру.

Поддерживает долгие сессии DSH при сбое канала модели. Перехватывает работу после исчерпания встроенных повторов; при повторяющихся 429/5xx или терминальной ошибке срабатывает самовосстанавливающийся предохранитель и отправляет следующий запрос по другому каналу цепочки. Совместим с DSH 0.1.x и 0.2.x; переключение и RPC управления резервом проверены на 0.2.1-rc.2. Резерв выбирается в настройках или панели рядом с полем ввода, оба варианта синхронизированы. Каждое переключение записывается в журнал аудита JSONL, а не в строку уведомления диалога, чтобы неизвестное хосту событие не мешало загрузке всей сессии.

Память, которая видит сны — межсессионная память для DeepSeek Harness: вспоминает вас между сессиями, автоматически консолидируется во сне (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашей проверки и ведёт воспроизводимый журнал аудита. Локальный семантический поиск offline-first поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, граф сущностей, интерактивная панель памяти, а также внешний API и CLI.

Использует зацикленный беззвучный клип как фон чата с регулируемой прозрачностью и воспроизводит при запуске анимацию со звуком. При первом запуске со светлой темой один раз переключается на тёмную и предлагает отмену.

Добавляйте рабочее пространство WSL прямо из веб-интерфейса, без повторной установки dsh или связанных инструментов внутри WSL. Команды Bash и операции чтения/записи файлов выполняются в локальном дистрибутиве WSL на хост-машине, при этом файлы Windows остаются доступными.

Вход и управление аккаунтами 16 провайдеров ИИ-кодинга, а также канал переключения между ними: пулы аккаунтов, автоматическое обновление учётных данных, получение кредитов, если это поддерживает провайдер, и локальный шлюз, совместимый с OpenAI.

Память, которая видит сны, — межсессионная память для DeepSeek Harness: помнит вас между сессиями, самоконсолидируется во сне (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашей проверки и ведёт воспроизводимый аудит-след. Локальный семантический поиск offline-first поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, граф сущностей, интерактивная панель памяти, а также внешний API и CLI.

MCP-коннектор для DeepSeek Harness: специализированный маркетплейс и панель управления источниками данных Model Context Protocol. Подключает корпоративные, финансовые, юридические, патентные, исследовательские и геопространственные данные; управляет авторизацией, поисковыми инструментами и неполадками соединения. Поддерживает OAuth, API-ключи и HTTP/stdio. Действуют разрешения и тарифы провайдера.

Автоматизация одобрения на основе риска для DeepSeek Harness: flash предварительно классифицирует, является ли запись/команда необратимой — безопасные операции одобряются автоматически, опасные эскалируются на одобрение человека (отказобезопасно). Просмотр diff файлов с откатом в один клик и снимками сессий (v0.5.1: точные снимки через трассировку параметров вызовов инструментов, включая случаи одобрения человеком).

Подключает к DSH любого агента с поддержкой ACP и делает DSH единой точкой входа для диалогов и задач. Модели, уровни рассуждений и режимы разрешений задаёт сам агент. Вызовы инструментов видны в основном чате, diff — на отдельной странице NTR, запросы на одобрение — в поле ввода. Требуется локально установленный CLI агента с поддержкой ACP.

Превращает явный опыт сессий DSH в проверяемые черновики нативных Skill, сохраняемые только после одобрения пользователем.

Расширенный форк официального инструмента todo_write: теги приоритета, полный чек-лист в диалоге и перетаскиваемая плавающая панель задач сеанса с запоминанием положения, сбросом двойным щелчком и индикатором выполняемого действия.