Плагины

Восстановление после перезапуска для DeepSeek Harness web: после сбоя или перезапуска прерванный ход агента автоматически продолжается (обработчик agent/created на стороне хоста, без гонок синхронизации в браузере).

Управляйте плагинами DeepSeek Harness (DSH) в веб-интерфейсе в один клик: просмотр, включение/отключение в реальном времени, установка/удаление, управление окружениями, магазин плагинов. Полная поддержка как bundle, так и не-bundle плагинов.

Составление профилей памяти: поиск сессий на китайском, гибридное извлечение, постоянные факты рабочего пространства, закреплённые пользователем правила и повторно используемые нативные навыки. Отдельный версионированный Release-бандл устанавливается одной командой dsh plugin add. Требуются Node.js 24 и pnpm в PATH.

Слой мультиагентной оркестрации для DeepSeek Harness — режимы выполнения autopilot/ralph/team, 19 ролевых карточек, 40 двуязычных навыков и встроенный MCP-сервер состояния, портированный из oh-my-claudecode.

Недорогой инструмент понимания видео: video_understand преобразует ссылку Bilibili / BV / локальное видео в информационный слой AVIS (ASR + структура сцен + отслеживание объектов + YOLO-метки) и возвращает summary + Q&A. Есть динамическая маршрутизация между слоями, управляемая вопросами (L0 ASR / L1 отслеживание объектов / L2 VLM по ключевым кадрам), повторное использование семантического слоя для повторяющихся вопросов и лимит бюджета на каждый вопрос. Python-движок: для базового слоя нужны faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); опциональный семантический слой добавляет ~2GB torch / transformers / ultralytics. Встроенный doctor --fix настраивает venv и устанавливает оба набора.

Настольный питомец с персоной GPT/ChatGPT в правом нижнем углу веб-интерфейса DSH. Показывает баланс, расход за сегодня, пиковые/непиковые тарифы и стоимость хода; редактируемые облачка (текст, баланс, расход, тарифы, изображения, случайные фразы и взвешенный выбор), стиль/шрифт каждой строки, плавающий быстрый редактор, звуки, пользовательские изображения/анимацию/аудио персонажа, привязку/отражение. 54 фразы в стиле GPT в пяти группах. Пространства имён маршрутов, bundle id и файлов данных позволяют работать рядом с виджетами-китами и Xiaoke. Производный проект MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Устанавливает Herta в качестве агента DeepSeek Harness: пресет с разделами промпта её персоны и памяти, шесть инструментов памяти и голоса, нарративный слой, отделяющий её размышления от того, что она говорит, 80 встроенных голосовых клипов, офлайн- и MiniMax-синтез речи, а также два вида беседы, отображающих сессию с помощью её собственных компонентов.

Плагин на ранней стадии, соединяющий DeepSeek Harness с отдельно развёрнутым самохостируемым сервером OwnDsh для идентификации команды, управления доступом к моделям, квот и аудита использования.

Отправка самодостаточных задач из DSH в 11 внешних CLI-агентов (Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok): комплект только для хоста, регистрирующий инструмент conductor_dispatch и автоматически запускаемый навык conductor.

Инструмент оболочки Git Bash для Windows: выполняет команды через bash, поставляемый с Git for Windows, с тайм-аутом, песочницей, усечением вывода и фоновыми заданиями, заменяя медленный инструмент pwsh и инструмент bash только для WSL.

Терминальный интерфейс в стиле Claude Code для агентов DeepSeek Harness, в виде отдельного (out-of-tree) бандла плагинов dsh.

Граф кода на tree-sitter: codegraph находит объявления, вызывающий/вызываемый код, влияние и пути вызова; codegraph_index строит индекс для 18 языков.

Покруговой контроль уровня мышления (reasoning_effort) для DeepSeek Harness: Auto планирует low/high/max по недавней истории tool calls, либо позволяет вручную задать wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), с пользовательским отображением wire, защитой возможностей с учётом модели и пресетами окна контекста (64K–1M); карточка возможностей модели работает с [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (устанавливается из dsh-market), чтобы OpenAI-совместимые шлюзы (vLLM / LM Studio / self-hosted) могли пробовать reasoning. Card записывает возможности llm-pi-ai, адаптер ведёт wire (compat.thinkingFormat), а плагин поддерживает список takeover.

Привратник для написания патентов в dsh: сначала проверяет идею на соответствие китайскому уровню техники, затем проводит согласительные интервью пяти сторон, составление раскрытия из восьми глав, подготовку чертежей и прогоны симуляций, проверку по семи измерениям и экспорт в docx/PDF. Навыки работают сразу; инструменты поиска, экспорта и экспериментов предоставляет встроенный MCP-сервис на Python, который поставляется отключённым — одна строка в ~/.dsh/patent-services.yaml включает его, а uvx загружает wheel из PyPI.

Workflow в стиле Trellis для DeepSeek Harness: breadcrumbs фаз на каждом ходе через agent/pre-step, bundled skill provider и DSH-native состояние задач/фаз с защитными проверками на чистоту git.

Набор пресетов агента Programming Mode: стандартный агент программирования с персоной, предписывающей дисциплину Superpowers (сначала навыки, мозговой штурм перед разработкой, планы перед кодом, TDD, систематическая отладка, проверка перед завершением), и всегда включённой дисциплиной объёма кода Ponytail (7-ступенчатая лестница минимального кода, по умолчанию полный режим); содержит все двадцать навыков (14 superpowers + 6 ponytail) и механически внедряет полный навык using-superpowers в первый запрос каждой новой сессии.

Общайтесь с Excel в DeepSeek Harness: создавайте, редактируйте, восстанавливайте и проверяйте электронные таблицы в диалоге, с автоматическими проверками здоровья формул после каждого редактирования.

Плагин DSH: пакет распространения пресетов агента для режима бога DeepSeek V4 Flash (opencode-go); после установки через `dsh plugin add` пресет router-flash синхронизируется автоматически.

Пакет прокси-аутентификации по паролю с отказом в доступе по умолчанию (fail-closed) для веб-профиля DeepSeek Harness

Набор веб-приложения iKanban с управлением с клавиатуры для DeepSeek Harness

Менеджер плагинов с центром спасения: групповое включение/отключение по необходимости, несколько источников обновлений (npm / dshfind market / GitHub), загрузки с приоритетом браузера и папкой автоустановки, резервный вариант P2P, самопроверка перед загрузкой и карантин повреждённых пакетов.

Аутентификация WebUI на уровне HTTP/транспорта: четырёхслойный шлюз входа (ресурсы, бандлы плагинов, /api, WebSocket), серверные сессии с HttpOnly-куками.

Неофициальный upstream-набор для DeepSeek Harness. Включает шлюз CodeBuddy с каталогом моделей, синхронизируемым во время работы, reasoning effort по моделям, веб-поиском/получением, генерацией изображений и потоковым мостом учетных данных; а также каналы подписки TraeWork CN и Qoder CN через локальные шлюзы перевода и реестр OpenAI-совместимых провайдеров по типу ключа. Управляется из раскрывающейся карточки настроек.

Отдельный фон для веб-интерфейса DSH и настольного приложения: встроенные обои, локальная загрузка изображений/видео в IndexedDB и локальная библиотека Wallpaper Engine только для чтения через входящий в репозиторий сервис wallpaper-engine-api. Показывает изображения, видео и предпросмотр сцен мастерской; есть светлая дымка/темное наложение, размытие, яркость и безопасное масштабирование. Режим следования обоям рабочего стола также доступен только для чтения.