Плагины

Подключает dsh к Notion через официальный Notion MCP (OAuth + PKCE): поиск, чтение и запись страниц, баз данных и комментариев через инструменты `mcp__notion__*`.

Удалённый Typert на стороне хоста для dsh-tool-writing: обслуживает тома проекта, статус глав, библиотеку корпуса, полнотекстовый поиск, записи эволюции и данные графа потоков для клиентской панели письма.

Набор инструментов финансовых данных для агентов DSH: форматирование чисел и валют (включая китайские единицы wan/yi), расчёт доходности и CAGR, коэффициенты оценки и рентабельности, PV/FV, метрики риска и контрольный список качества данных.

Читаемая человеком Markdown-память для DeepSeek Harness: память уровня пользователя (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + память уровня workspace, внедряемая в каждом ходе, автоматическая запись ежедневных логов с дистилляцией, мост к существующим каталогам памяти WorkBuddy/CodeBuddy, инструменты memory_note / memory_note_user / memory_read со встроенной дедупликацией и двуязычная страница настроек. Хранение в простом тексте, без базы данных.

Ленивый шлюз MCP для DeepSeek Harness: один стабильный прокси-инструмент вместо N схем инструментов, серверы подключаются при первом использовании и отключаются при простое, метаданные кэшируются на диск.

Плагин подключения источников данных для DeepSeek Harness: обнаружение метаданных баз данных, семантическое моделирование с ИИ, SQL-запросы только для чтения и фиксированные вызовы HTTP API.

Подписочный чат OpenCode Go для DSH с выбором протокола Completions, Responses или Anthropic для каждой модели, обнаружением моделей, метаданными контекста, зрения и мышления, значениями effort по умолчанию и счётчиками использования.

FormatForge для DeepSeek Harness: куйте любой формат файла (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) в читаемые ИИ структурированные данные. Тонкий бандл, запускающий локальный Python CLI (python -m formatforge) и возвращающий protocol JSON; расширение делегируется cur[rent]...

Просмотрщик изображений для dock workbench: PNG, JPEG, GIF, WebP, BMP, SVG, ICO и AVIF, причём SVG рендерится только как image data.

Плагин DSH: автозаполнение метаданных (длина контекста, лимит вывода, отображаемое имя, входные модальности) для моделей пользовательского провайдера из Реестра метаданных моделей (models.dev).

Структурированное сравнение и unified diff для текста/JSON/CSV/Markdown.

Разбор/запросы/агрегация/конвертация CSV (RFC 4180) через парсер на конечном автомате без зависимостей.

Движок персоны для DeepSeek Harness: один config.json управляет самоназванием ИИ (по модели и уровню), обращением, отношенческой позицией, текстом характера, контрактами по пунктам с переключателями, языком рассуждений и тоном ответов (опционально, по модели), а также долговременной памятью только с подтверждением человеком: ИИ лишь добавляет кандидатов, строка подтверждения вводит их в силу, журнал только дополняется и воспроизводим. Подтверждённые записи внедряются цитируемым блоком данных, а не инструкций; записи с тегом kind уходят в произвольные файлы и не попадают в промпт. Разделы промпта перечитываются с диска при каждой сборке, правки применяются без перезапуска. Пресеты: общие JSON-снимки. Ноль зависимостей, без сети, без shell.

Конвейер Spec-Driven Development для Odoo: 15 инструментов ведут запрос от неизменяемой спецификации через архитектуру к коду модуля или живой конфигурации, затем требуют сохранённого вердикта, подкреплённого доказательствами из реального экземпляра Odoo, с закрытыми при сбое воротами, одобряемыми человеком пакетами в объявленном окружении, собственным импортёром CSV/Excel из Odoo и журналом, который откатывает данные, записанные через плагин.

Диалоговый ГИС для веб-UI DSH с запросами к локальным файлам и PostGIS, интерактивными картами и пространственным анализом.

Автоматически заполняет поля reasoning effort, окна контекста, лимитов вывода и модальности изображений для моделей неофициальных (пользовательских) провайдеров (данные из models.dev) и добавляет улучшения: повышение совместимости и запоминание reasoning effort.

Страница настроек «Модели+» для веб-интерфейса DSH: таблицы уровня рассуждений для каждой модели, входные модальности и флаги совместимости, сохраняемые через официальный конвейер настроек, с подстановкой метаданных models.dev и управлением API-ключами.

Очистка и обогащение данных для корпоративных списков CSV/XLSX/JSON в DeepSeek Harness, включая очистку электронных таблиц, дедупликацию, профилирование, опциональный Qichacha MCP и экспорты.

Чат через API Command Code Provider для DSH: ключ API хранится в Host, автоматически обнаруженный каталог моделей, значения effort по умолчанию, необязательный заголовок zero-data-retention, счётчики квот и выбор протокола OpenAI или Anthropic для каждой модели.

Десктопный питомец «кит-девушка» для DeepSeek Harness: плавающий маскот в браузере плюс Windows-десктопный питомец, использующие общий бэкенд данных, с панелью баланса в реальном времени, уведомлениями о задачах, взаимодействием поглаживания головы, 19 предварительно синтезированными голосовыми репликами с эмоцией для каждой реплики и простаивающей речью с учётом присутствия.

Полностью локальная векторная память для DSH: локальные эмбеддинги, хранилище SQLite, автоматическая инъекция воспоминаний, дедупликация с обнаружением конфликтов, корзина мягкого удаления, онлайн-резервное копирование и опциональное извлечение LLM.

Панель аналитики только для чтения для одного профиля: пять представлений над одними данными — слои конфигурации, дерево плагинов, сервисы, имена инструментов и модели — каждая запись показывает, какой слой её вставил или отключил и запущена ли она.

Инструменты только для чтения для Gitea и Forgejo через общий для обоих проектов REST API: сведения об экземпляре, список репозиториев, поиск и чтение задач и pull-запросов, diff-ы PR и изменённые файлы, а также запуски, задания и журналы заданий Actions. Метаданные инструментов доступны на английском, традиционном китайском, упрощённом китайском и японском языках.

FormatForge для DeepSeek Harness: преобразует любой формат файла (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) в читаемые ИИ структурированные данные. Тонкий бандл, запускающий локальный Python CLI (python -m formatforge) и возвращающий протокольный JSON; расширение делегируется cur