Плагины

Пресет агента инженерного рабочего процесса для dsh: пять этапов с шлюзами (уточнение требований, утверждение плана, TDD, параллельные субагенты, проверенное завершение) с шестью навыками рабочего процесса, адаптированными из obra/superpowers.

12 протестированных инженерных навыков (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown и другие): каждый SKILL.md проходит валидатор формата, согласованный с официальными правилами навыков, плюс изолированный дымовой тест загрузки.

Контекстно-зависимые предложения следующего сообщения в композере DSH, с повторяющимся циклом триггера и явной проверкой пользователем перед отправкой.

Шесть инженерных навыков для Claude Code и DSH: исследование, изучение архитектуры, координация реализации, трехосевой анализ diff, аудит сложности и мутационное тестирование. При наличии делегируют через общие инструменты субагентов хоста.

Показывает, какой индекс graft обслуживает сессия dsh и совпадает ли он всё ещё с кодом, а также даёт модели graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton и graft_map как нативные инструменты.

Управляемая долговременная память для DeepSeek Harness: журнал свидетельств только с добавлением и защитами записи, утверждениями 7 уровней авторитетности, цепочками замещения и бюджетной инъекцией перед шагом с квотами по доменам.

CLI self от Superself как инструменты, обращённые к модели (контекст проекта, рабочие единицы, отчёты, решения) плюс команда /self — межсессионное, межпроектное состояние проекта, хранящееся вне кодовой базы.

Пресет агента Learning Mode: кодирующий агент, который обучает во время кодирования — конкретные сценарные объяснения, сократическое руководство и TODO(你) практические пропуски, смоделированные по стилю вывода Learning Claude Code; устанавливается через dsh plugin add (dsh-learning-mode в npm).

Config-only DeepSeek Harness bundle that mounts the in-box MCP client bridge against morluto/rea over stdio, for reverse engineering anything with agents, from app behavior down to native binaries.

Full upstream REA 6.4.0 integration over the official DSH MCP bridge: all 170 tools, the version-matched reverse-engineering skill, and the six original MCP prompts with argument completions reachable from the composer / menu, all sharing one REA process and complete structured Evidence. External analysis engines are bring-your-own.

Engineering intelligence for coding agents — persistent, evidence-aware, project-isolated engineering memory with unified hybrid search (memory + RAG documentation) for DeepSeek Harness.

Оптимизатор промптов с агентной структурой для DeepSeek Harness: переписывает черновики из композера в role/task/context/constraint/format с режимами normal, slim и expand, модальное окно подтверждения с оценкой, continue-optimize и движками local, hybrid, DSH или cloud-API.

Ревью от advisor, сходящиеся за несколько раундов, инженерный режим, записи в котором требуют design-токена, эскалация задачи на более сильную модель и параллельная мультимодельная консультация; страница настроек редактирует маршруты моделей, тайм-ауты и бюджеты.

Регистрирует навык fight-scene-director для проектирования боевых сцен AI-видео, портированный из одноимённого навыка Codex. Выдаёт структурированные китайские промпты для Seedance 2.0/2.5 и MiniMax H3, а также промпты изображений карты траектории и начальной позиции.

Оптимизатор промптов в строке ввода: переписывает черновики по 6 стратегиям × 3 языкам плюс пользовательские инструкции, с опциональными целью/todo/сводкой компакции/результатом инструмента и контекстом чата, диалогом подтверждения, историей последних 5 и трёхуровневым сохранением настроек.

Учится тому, что вы оставляете недосказанным в промптах, из запутанных ходов и ваших собственных исправлений, и внедряет выученные директивы в системный промпт каждого нового разговора; директивы редактируются в Настройках, а кнопка композера переписывает текущий черновик с их помощью.

Добавляет устойчивые контракты выполнения, рекурсивные графы работ, критические уточнения и шлюзы доказательств для длинных или недостаточно специфицированных задач Harness.

Prompt optimization, next-sentence prediction, inline completion, and per-session draft stashing for the DSH input box.

Multilingual writing, chunked long-form collaboration and continuity review, with on-demand DSH delegation discovery. Requires Python 3.9+ on PATH.

Settings page for the REA reverse-engineering tool gateway (rea-mcp-lite) that lives in the same repository: tick which tool bundles load into context, see the tool count and token cost of each bundle, hot-swap them without restarting DSH, and check this repository and REA for updates, including classifying the tools a new REA release added. Requires REA (rea-agents) and the gateway registered as the rea MCP server (see repo README).

Context governance for DSH: folds oversized tool results, collapses the tool surface and keeps the prompt cache warm, so long sessions stop getting more expensive.

Locks the model's reasoning, replies and tool-call descriptions to a chosen target language (Simplified Chinese by default) with system-prompt sections at the head, middle and tail of the prompt, offering three strength levels, an auto mode that follows the DSH interface language, a settings panel that shows the language currently in effect, and a sidebar quick switch.

Rewrites drafts with one model call or predicts the next reply when empty; independent tasks, safe draft replacement, result previews, and original-text recovery.

Подбор гидравлических конусных дробилок MACKORN NH/NS и линий дробления/сортировки: 21 инструмент для требований клиента, выбора модели/камеры/CSS, конфигурации линии, симуляции гранулометрии Whiten 1972, калибровки измерений, оценки затрат энергии, износа футеровки, дилеров и 14-раздельного предложения. Плагин DeepSeek Harness и MCP-сервер со stdio и удалённым HTTP, без зависимостей.