Плагины

Многопоточный загрузчик для DeepSeek Harness со встроенным aria2: проверяет поддержку Range и выбирает aria2 (4 или 8 соединений в зависимости от размера) либо curl.

Skill структурирует вопрос до поиска: выделяет предпосылки, определения и блоки анализа; выбирает шаблон (вердикт, объяснение, причинность, сравнение, карта исследования, карточка метрик), проверяет направление/выполнимость и отвечает по нему на китайском или английском, не сводя всё к «да/нет». Не полагается на память модели: параллельно ищет национальные и международные источники, получает и оценивает первоисточники по теме (политика, наука, медицина, финансы, катастрофы, безопасность пищи, образование, спорт, суды и др.), повторяет поиск с опровергающими словами. Каждое утверждение связано с полным URL и позицией цитаты. При key три суждения можно направить в TypeSafe Jev (System One), иначе действуют детерминированные правила. Модель может только снизить уверенность.

Настольный питомец Cristiano Ronaldo для DeepSeek Harness (№7 Португалии). Анимации отражают состояние агента; завершение хода сопровождается «SIU» и звуком хоста. Безрамочное нативное окно Windows поверх остальных работает после закрытия браузера. Масштабирование с сохранением пропорций (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 превращает видео (зелёный или обычный фон) в анимации с chroma key и сегментацией движения; уже извлечённым PNG не нужен видеодекодер, аудио нарезается по действиям. Галерея DPSL-1.0: публикация и установка в один клик. v2.3 поддерживает DSH 0.2 desktop clients; если у хоста нет shell service, PowerShell запускает финальный звук. Одиночный щелчок: настраиваемая анимация (`interactions.clickAnim`).

Локальный OCR-резерв для текстовых маршрутов: когда модель сессии заявляет, что не может принимать изображения, прикреплённое изображение кешируется локально и его путь подставляется, чтобы модель могла вызвать ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime на CPU, без API-ключа, изображения никогда не покидают машину. Молчит, когда модель может видеть изображения.

Плагин проверки целей на основе доказательств для DeepSeek Harness. Фиксирует цели через /ultragoal и проверяет выполнение по кодам завершения команд и сгенерированным артефактам, не позволяя модели ложно сообщать о завершении задачи.

Выбираемый бэкенд SearXNG, Brave, Tavily, Gemini Search Grounding или Wikipedia для нативного инструмента web_search, с веб-настройками и без неявного fallback.

Озвучивает ответы агента в веб-интерфейсе DeepSeek Harness через цепочку отката между провайдерами (OpenAI, ElevenLabs, Google, Azure, Groq, Deepgram, OpenRouter, Edge, Piper, eSpeak), так что сбойный или ограниченный по частоте провайдер передаёт эстафету следующему, а не замолкает.

Самообучающаяся защита от ошибок для coding agent (Claude Code, Codex, Cursor, ZCode, DSH): сохраняет неудачные, затем исправленные эпизоды работы инструментов как «антитела» в SQLite+FTS5 и внедряет их до повтора ошибки. Зависимостей для runtime нет.

Однострочный индикатор квоты OpenCode Go в боковой панели (5 часов, неделя, месяц); при выборе этого источника модели переключается на официальный баланс DeepSeek. Только чтение, без телеметрии. Для OpenCode Go нужен OPENCODE_GO_API_KEY в DSH или вход в OpenCode Console (локальный файл учётных данных используется как резервный вариант). Для баланса DeepSeek нужен DEEPSEEK_API_KEY в DSH.

Конвейер создания игровых ресурсов: генерирует изображения, видео и аудио; превращает видео в согласованную спрайтовую анимацию; создает перекрашенные варианты; адаптирует ресурсы к схеме движка; устанавливает их в проект и проверяет ссылки из кода. Для преобразования видео в спрайты нужен ffmpeg, для генерации — ключ API изображений/видео (Agnes AI / OpenAI / fal).

Переключение моделей и поддержание хода для DeepSeek Harness. Если запрос завершается ошибкой модели до появления видимого вывода, перебираются модели настроенных групп провайдеров, затем следующий провайдер, пока один не начнет потоковую передачу. Временные сбои повторяются с экспоненциальной задержкой под контролем наблюдателя доступности; зависший ход возобновляется шаблонными сигналами «继续». Необязательный полностью автоматический режим сам отвечает на запросы прав, вопросы и утверждение планов, записывая каждое решение в журнал AUTO-MODE.md.

Читает и записывает в собственное хранилище Bitwarden/Vaultwarden из любой сессии: 11 инструментов bitwarden_*, синхронизация WebSocket в реальном времени с резервным polling и режимы readonly/ask/auto write. Необязательная локальная маскировка показывает стабильные placeholders вместо паролей, пока каждое поле не раскрыто отдельно; журналы сессий на диске проверяются и очищаются от секретов bitwarden. Маскировка и очистка журналов включаются отдельно.

Питомец использования плана для web GUI DSH: плавающий персонаж со скелетной анимацией сообщает квоту в облачке речи, автоматически подстраиваясь под настроенного провайдера (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek), показывая процент плана или баланс счёта, с откатом к локальной статистике токенов, когда API провайдера недоступен; перетаскиваемый, масштабируемый колесом (90–260px), синтезированные звуки кликов, маршруты только loopback.

Распознавание крупных изображений для моделей vision-exp: распознавание плиток 800×800 без потерь (smart/pipeline/full), локальный OCR с предобработкой и маршрутизацией рукописного текста, опциональный мультивендорный GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) с автоматическим переходом на CPU.

Бесплатный веб-поиск для DSH: анонимный Parallel по умолчанию с резервным переходом на Exa, переключатель в настройках и MCP-сервер, совместимый с Claude Code и Codex.

Управление версиями для dsh: сверяет установленную версию с каждым npm-каналом или линией версий, устанавливает или понижает версию в один клик, транслирует журнал установки в реальном времени (ход копирования rollback-snapshot, ход распаковки npm, прошедшее время), мгновенно откатывает из локальных снимков и автоматизирует цикл с помощью policy engine (тихое автообновление, окна выполнения, ежедневные проверки). Никогда не останавливает npm посреди установки: зависший запуск прерывается только через час, а наполовину зафиксированное глобальное дерево автоматически обнаруживается и восстанавливается из снимка до установки. Подтверждает установку найденного обновления, автоматически перезапускает хост после установки и переключается на зеркало, если основной registry недоступен.

Четыре навыка рабочих процессов GitHub для триажа PR, обратной связи по рецензированию, диагностики GitHub Actions и безопасной публикации черновиков PR, с повторным использованием существующих возможностей DSH и резервными вариантами gh/git.

Показывает вставленные или загруженные изображения прямо в чате DSH Web и даёт зрение моделям только с текстом: вызываемый моделью инструмент visual_review сначала обращается к любой совместимой с OpenAI мультимодальной API, а при сбое переходит на локальный воркер Qwen3-VL.

Двухуровневый предохранитель модели с отказоустойчивостью: отключает модель или всего провайдера после повторных сбоев запросов и направляет следующий запрос на настроенный резервный вариант.

Поиск, список и чтение прошлых и текущих сессий через собственный сервис harness `sessionQuery`: использует индекс SQLite FTS5, если он включён в развёртывании, и переходит на ограниченный поиск от новых к старым, если нет.

Самообучающаяся защита от ошибок для DeepSeek Harness: записывает каждый эпизод сбоя инструмента с последующим исправлением, сохраняет его как повторно используемое «антитело» в SQLite+FTS5 и добавляет подходящие случаи до того, как агент повторит ошибку.

Пятый режим работы DeepSeek Harness: для каждого плана требует дизайн фальсификации (не менее двух свидетельств, способных опровергнуть план) и помечает каждое фактическое утверждение источником ([文件]/[检索]/[记忆]) или [未知]. Оценка доказательств соответствует AGENTS.md проекта.

Заменяет стандартный инструмент pwsh в Windows на настраиваемую оболочку с выбором клиента (git bash, WSL, cmd, pwsh, собственные пути), чёрным списком запретов и автоматическим резервным переходом.

Управление Android с боковой панели текстом вместо скриншотов. 30 инструментов читают UI, нажимают text/id/ref и меряют движение; экран можно зеркалить, обвести область и отправить фразой — хост добавит в чат размеченный кадр и элементы в круге. Проверка: 200–600 токенов вместо 1k+ снимка; 100–200 мс в прогретом режиме. H.264→WebCodecs без перекодирования (26 с: p50 2 мс, 1 декодер, 0 потерь); авто-MSE; ?avc=0 включает старый путь. Звук выкл./по serial; опц. сокет PCM 48 кГц стерео (22 с/1047 пакетов/0 потерь) освобождается при закрытии. Закрытие останавливает захват; декодер/рекордер/сервер завершаются ≤3 с; простой канал 90 с; закрытый запрос сам не перезапускается. adb_proc audit ищет утечки. Хелперы включены; хосту нужны adb/ffmpeg. adb_ocr и OCR пустого UI — только macOS.