Плагины

Нативный чат-адаптер Ollama Cloud: прямая NDJSON-трансляция формата обмена /api/chat Ollama, обнаружение моделей с окнами контекста и возможностями, а также провайдеры веб-поиска/извлечения под идентификатором ollama-cloud, плюс веб-карточка настроек.

Пакет плагинов AtomGit для DeepSeek Harness: шесть встроенных навыков AtomGit (планирование issue, реализация issue, ревью PR, слияние PR, публикация релизов через CLI, зеркалирование в GitHub), а также интеграция ag CLI и размещённые на платформе инструменты MCP для репозиториев, веток, issue, PR и поиска.

Напоминание о встречах в Feishu: dsh-плагин с единственным побочным эффектом — напоминает вам прямо посреди работы с AI, что «пора идти встречаться с углеродными формами жизни».

Мост к Telegram Bot API: long polling, сессии по каждому чату, HTML-форматирование.

Плагин, добавляющий десктопного питомца в DeepSeek Harness, с поддержкой формата питомцев Codex; добавляйте своих питомцев через hatch-pet или Petdex.

Страница управления MCP в настройках DSH: перечисление, включение/отключение, перезапуск и удаление серверов MCP, редактирование в режиме формы или JSON, раскрытие сервера для просмотра регистрируемых им инструментов и импорт вставкой конфигураций MCP из 14 инструментов (Claude Code, Cursor, Codex, VS Code и других) за один раз.

Отображает диаграммы, формы, калькуляторы и мини-приложения OpenTiny GenUI прямо в ответах DSH через блоки schemaJson, а действия пользователя возвращаются в диалог.

Реальная автоматизация Microsoft Office на базе COM для DeepSeek Harness: управляет запущенным экземпляром Excel/Word через OfficeMCP — макросы VBA, сводные таблицы, живой пересчёт формул и глубокая компоновка документов; плюс бухгалтерский пакет (двойная запись с проверкой дебет/кредит и главная книга SUMIF).

Math Agent Framework для DeepSeek Harness: движок символьного вывода (CES / квадратичные формы / ODE / PDE), проверка SymPy, формальные доказательства, верифицированные компилятором Lean 4, и многоагентная состязательная верификация в стиле QED, предоставляемые как нативные DSH-инструменты через TS-оболочку, связывающую движок Python. Требуется клонировать репозиторий math-agent-framework и выполнить `pip install -r requirements.txt`, при этом MATH_AGENT_HOME должен указывать на корень репозитория. Каждый результат содержит информацию о происхождении (версии движка, seed, допуски) и помечается как недоверенные данные.

Оптимизация сети для веб-UI DSH: уменьшает объём передачи за счёт кеширования и сжатия, сильно ускоряя загрузку страниц, плюс индикатор обрыва соединения и автоматическое переподключение. Идеально для пользователей, стремящихся к максимальной производительности или работающих в нестабильных сетях.

Индикатор и панель квот в правом нижнем углу, объединяющие квоты подписок на AI-платформах (Kimi Code, DeepSeek, Zhipu Coding Plan, BigModel, Qwen, Scnet, TokenRouter, SupaWriter), автоматически синхронизирующие API-ключи из домена credentials DSH и отображающие цветные полосы использования.

Уведомления на рабочем столе о завершении запуска, вопросах модели и запросах на одобрение с системными звуками для конкретной платформы, без рантайм-зависимостей.

12 протестированных инженерных навыков (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown и другие): каждый SKILL.md проходит валидатор формата, согласованный с официальными правилами навыков, плюс изолированный дымовой тест загрузки.

Виджет-панель с правой стороны для DSH Web UI: статистика сессии в реальном времени (ходы, время LLM/инструмента, TTFT, скорость, кэш, токены) и квота OpenCode Go через прокси хоста с тем же источником; расширяемый реестр виджетов для дополнительных виджетов использования платформы, визуальных элементов, служебных действий и внешних интеграций.

Общайтесь с Excel в DeepSeek Harness: создавайте, редактируйте, чините и проверяйте таблицы прямо в диалоге, с автоматической проверкой корректности формул после каждого изменения.

Навыки Tripo 3D для DeepSeek Harness — генерация готовых для движка 3D-ресурсов из текстового запроса или референсного изображения через tripo-cli, с текстурированием, риггингом, ретопологией и конвертацией форматов за один проход.

Связывает граф знаний кода Codebase Memory MCP с DSH и поддерживает индексированные репозитории актуальными с помощью устранённого от дребезга наблюдателя файловой системы. MCP-мост только для Windows (половина с наблюдателем кроссплатформенная); автоматически устанавливает свой npm CLI через npx при первом запуске.

Мультиплатформенный шлюз сообщений и мост ИИ-бота WeCom со сжатием контекста сессий и созданием смарт-таблиц.

Финансовая панель Tokenrhythm (基元律动) для DeepSeek Harness: баланс аккаунта и истекающие кредиты, карточки цен моделей с фильтром по категориям (со скидочными ценами), статус сервисов и управление ключами платформы; вход через аккаунт платформы или сессионный cookie — учётные данные остаются на локальном хосте.

Инструменты поиска научной литературы и оформления цитат для DeepSeek Harness: поиск статей через Crossref и OpenAlex без ключа API, поиск связанных работ и форматирование цитат в GB/T 7714, APA и BibTeX.

FormatForge для DeepSeek Harness: куйте любой формат файла (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) в читаемые ИИ структурированные данные. Тонкий бандл, запускающий локальный Python CLI (python -m formatforge) и возвращающий protocol JSON; расширение делегируется cur[rent]...

Плагин контентно-ориентированного чтения PDF для визуальных моделей: профилирует каждую страницу на наличие рисунков (векторных и растровых), таблиц, риска формул и двухколоночной вёрстки, затем применяет гибридное контентно-ориентированное извлечение, рендерит страницы с рисунками/таблицами/формулами как высокодетализированные обрезки регионов. Предоставляет низкодетализированный предпросмотр для понимания макета страницы и рендерит указанный регион в высоком разрешении. Упакован как несколько инструментов для агентов.

Веб-плагин DeepSeek Harness — текстовый слой PDF и OCR сканированных PDF, конвертация Office docx/xlsx/pptx в Markdown, индекс-карточки TIFF/epub и длинных документов.

Переносит навыки из других агентов (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode и других) в DSH: сканирует 14 платформ агентов плюс общий слой навыков ~/.agents, обнаруживает дубликаты имён между источниками, позволяет выбрать лучший источник для каждого навыка, копирует их в каталог навыков DSH и откатывает ранее перенесённые навыки.