Плагины

Переработанный мобильный интерфейс с приоритетом на телефон и шлюз по коду сопряжения: используйте DSH откуда угодно как устанавливаемое PWA с Web Push за собственным обратным прокси или Cloudflare Tunnel.

Тонко настроенный шлюз разрешений: рецензирование вызовов инструментов по категориям (каталоги вне рабочего пространства, команды, чтение/запись файлов, субагенты, повторяющиеся действия) с глобальными и проектными исключениями allow/deny, значениями по умолчанию для быстрых инструментов, пользовательскими правилами, двуязычным модальным окном одобрения с деталями inline diff, пользовательскими причинами отказа и потоком обновления песочницы.

Визуальные round-table встречи для DeepSeek Harness — узлы экспертов на кольце с направленными рёбрами, агрегирующий шлюз, proxy thinking для black-box worker models и adversarial review (red-team) утверждённых планов с endorse/reject по каждому взгляду.

Обратимое облегчение контекста для DeepSeek Harness: без потерь TOON-стиля повторное табличное кодирование однородных массивов JSON, окна таблиц с выборкой по шагу и номерами строк, а также дедупликация между ходами для повторяющегося вывода инструментов; каждая замена проходит через байт- и токен-ограничение (≤72% байт, строго меньше оценочных токенов), а оригинал сбрасывается на диск за уведомлением `[save-token #id]`, которое можно получить одной командой через инструмент `save_token_expand`, с учетом списанных и сэкономленных токенов на панели настроек.

Анализ использования по моделям, провайдерам, пространствам и периодам — с произвольными датами по всей истории — с видимостью cache-hit и разбивкой по моделям и провайдерам. Включает почасовые/дневные тренды, 53-недельную тепловую карту в стиле GitHub, серии, кольца квот токенов по моделям и пространствам (токены, стоимость, %), комбинируемые фильтры, эффективность кэша, баланс DeepSeek, псевдонимы пространств, экспорт CSV и долговечный журнал, сохраняющий использование после удаления сессии или пространства (строка Deleted) и перестраиваемый инкрементально. Реестр пространств обновляется через зонд DSH domain/changed; учитываются только зарегистрированные пространства. Отдельный учёт: вход, кэш, рассуждения. Китайский: местное время; английский: UTC; API только loopback.

Комплект мобильного дистанционного управления: связанный плагин с нативным пунктом боковой панели и панелью администратора, самовосстанавливающийся шлюз bearer-токенов через LAN/Tailscale, Android-приложение (сессии/одобрения/вопросы/цели), передача файлов /fs/* (возобновление Range, загрузка до 2 ГБ), автопереключение между несколькими серверами по задержке, офлайн-кэш чата.

Маршрут провайдера шлюза «зрение-язык»: вставленные изображения описываются настраиваемой VL-моделью (по умолчанию Qwen-VL) перед отправкой в DeepSeek.

Набор инструментов ввода для Composer: история сессий на стрелках (с ограничением по первой/последней строке, безопасно для IME и меню команд), просмотрщик/редактор инструкций для глобальных и проектных AGENTS.md/CLAUDE.md, а также библиотека промптов с 780 китайскими промптами (корпус agents-zh Cherry Studio, AGPL-3.0), вставляемыми в composer в один клик. В npm поставляется как `dsh-composer-tools`.

Корпоративная платформа AI-ресурсов в виде набора из 22 плагинов cordis: IAM организаций/аккаунтов/ролей, OIDC-провайдер и App SSO, управление MCP-серверами с самой платформой, доступной как MCP-сервер, хранилище активов NAS, хаб навыков, реестры агентов и приложений, управление SaaS-коннекторами, канал данных корпоративного портала, панель рабочего места агентов отделов, мосты групп DingTalk для отправки сообщений и согласований, удалённое подключение dsh в один клик с проксированием инструментов, учёт использования, биллинг кошелька, шлюз моделей, аудит с оповещениями, самообновление и проверенный маркетплейс сторонних плагинов — более 70 операционных инструментов становятся вызываемыми агентом dsh.

AI Company Framework: одно предложение превращается в мультиагентную компанию — 15 плоских Skills (boss/pipeline/role-template/11 ролей/generic customer-memory), 7 шаблонов workflow, среда выполнения AgentTeams + панель активности, боковая панель сотрудников с изоляцией по сессиям, мост бота Feishu (бот-boss и боты по сотрудникам, маршрутизация групп, автономные пуши, шлюз решений человека, гайд по внешним контактам), SQLite-память по клиенту с трёхуровневой памятью (межгрупповое слияние), переключатель режима /company; без RAG.

Покруговой контроль уровня мышления (reasoning_effort) для DeepSeek Harness: Auto планирует low/high/max по недавней истории tool calls, либо позволяет вручную задать wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), с пользовательским отображением wire, защитой возможностей с учётом модели и пресетами окна контекста (64K–1M); карточка возможностей модели работает с [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (устанавливается из dsh-market), чтобы OpenAI-совместимые шлюзы (vLLM / LM Studio / self-hosted) могли пробовать reasoning. Card записывает возможности llm-pi-ai, адаптер ведёт wire (compat.thinkingFormat), а плагин поддерживает список takeover.

Гейтированная набор навыков по математическому моделированию для DeepSeek Harness: пятиэтапный pipeline с stage gates, шаблонами написания award-paper, анализом чувствительности, статистической диагностикой и пресетом для конкурса.

Автоматически и интеллектуально направляет каждую делегированную задачу к лучшей настроенной модели, используя алиасы, теги возможностей и подсказки по использованию, — рутинную работу делает быстрой и дешёвой, а сложную отправляет более сильным специалистам. Настройте команду моделей в Web UI или в guided setup, запускайте специалистов параллельно с надёжным объединением результатов и сразу видите выбранную модель в представлениях субагентов и прямо в дереве Tasks Better Sidebar.

Локальная персистентная память прежде всего для DeepSeek Harness: ограниченная инъекция горячей памяти перед шагом, точное и китайско-биграммное холодное извлечение BM25, шесть инструментов агента, одобряемые записи с арендной блокировкой и квитанциями восстановления, а также кандидаты только для чтения для управления и рецензирования траектории.

Инструменты баз данных для агентов: list/query/exec/schema/stats/health для SQLite/MySQL/PostgreSQL, с защитой только для чтения на уровне лексера, ограничениями строк, выводом запросов в CSV/JSON и путём записи с подтверждением.

MCP-шлюз с постепенным раскрытием: ищет по большим удалённым каталогам через `mcp_search`, затем вызывает точные схемы через `mcp_call`, используя отложенные соединения и ограниченные кэши.

Аутентификация WebUI на уровне HTTP/транспорта: четырёхслойный шлюз входа (ресурсы, бандлы плагинов, /api, WebSocket), серверные сессии с HttpOnly-куками.

Привратник для написания патентов в dsh: сначала проверяет идею на соответствие китайскому уровню техники, затем проводит согласительные интервью пяти сторон, составление раскрытия из восьми глав, подготовку чертежей и прогоны симуляций, проверку по семи измерениям и экспорт в docx/PDF. Навыки работают сразу; инструменты поиска, экспорта и экспериментов предоставляет встроенный MCP-сервис на Python, который поставляется отключённым — одна строка в ~/.dsh/patent-services.yaml включает его, а uvx загружает wheel из PyPI.

Мастерская расширений Noname (игра в стиле Sanguosha). ИИ пишет расширения навыков и карт после подтверждения, со статической проверкой и безопасной поблочной записью.

Дисциплина вызовов инструментов для DeepSeek Harness: внедряет статический раздел промпта с ограничениями поведения, снижает пул параллельных вызовов до 1 после сбоя инструмента (возвращая обратно после 3 успехов подряд), подталкивает модель прекратить повторы после серии сбоев, верифицирует записи с откатом по .bak, гейтит высокорисковые команды и собирает статистику соблюдения через /behavior-status.

Модульная дисциплина исполнения на передовой для DSH: маршрутизация на основе доказательств по 26 навыкам, планирование файлов в стиле Manus, гейты проверки, восстановление после серий неудач и интерактивная веб-панель.

Публикует веб-интерфейс DSH в локальной сети или интернете, оставляя dsh на loopback. Каждый источник должен войти, чтобы получить HMAC-cookie сессии, если только не выбран беспарольный LAN. Добавляет самоподписанный или собственный TLS, переопределение secureCookies для прокси с открытым HTTP и UUID-шим для простых HTTP-источников.

Видимое окно Chrome на каждую сессию DSH: 16 инструментов chrome_* (open/status/close/navigate/tabs/snapshot/screenshot/click/click_at/fill/type/press_key/hover/scroll/evaluate/wait), вкладка Chrome в Web GUI с видом прямой трансляции (резерв скриншот-heartbeat для простаивающих страниц), управление вкладками, элементы управления окном и история скриншотов.

Шлюз HTTPS со входом для веб-поверхности DeepSeek Harness: безопасно получайте доступ к DSH Web UI с другого компьютера в вашей LAN или из интернета через проброс портов. Значения по умолчанию в режиме fail-closed (только loopback, без учётных записей до настройки); заметки по установке и безопасности — в README.