Плагины

Генерация UI на уровне страниц для DeepSeek Harness: токены дизайна (theme.json) и стандарты кода (code-style.json) управляют оградой dsh-fuse, которая отрисовывает целые страницы, с предварительной проверкой спецификации, стражем контраста темы, попиксельным инспектором стилей (getComputedStyle), историей отмен и UI настроек.

FormatForge для DeepSeek Harness: преобразует любой формат файла (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) в читаемые ИИ структурированные данные. Тонкий бандл, запускающий локальный Python CLI (python -m formatforge) и возвращающий протокольный JSON; расширение делегируется cur

Плагин DeepSeek Harness для сканеров безопасности SecurStack, проверок политик, диагностики doctor и результатов JSON CLI.

Проверяемая среда исполнения для зрения и кросс-платформенного Computer Use для DeepSeek Harness с сохраняющими источник доказательствами.

Локальный монитор портфеля и списка наблюдения A-акций для DSH: котировки в боковой панели, P&L позиций, добавление/редактирование/удаление в браузере и сохранение в JSON.

Инструменты Docker для агентов: ps/images/logs/inspect/exec/manage/health с JSON-выводом, настраиваемым через env путем к CLI, exec с одобрением и без зависимостей во время выполнения.

Экспорт сессий в Markdown/JSON для обзора, воспроизведения и сводок затрат по каждой сессии.

Импортирует сессии Claude Code, навыки и ассеты плагинов в DSH как нативные возобновляемые сессии, а также экспортирует или синхронизирует сессии DSH обратно в JSONL Claude Code.

Офлайн-диагностика для DSH: 19 проверок окружения, профиля и состояния сессии, с панелью «Doctor» в настройках и JSON API только для чтения.

Показывает баланс DeepSeek и расчётные ежедневные расходы, объединяет внешние записи вызовов vision из JSONL и добавляет панель для каждой сессии со статистикой моделей, TTFT, процентом кэша, логами вызовов, оценками стоимости, фильтрами и экспортом в CSV.

Добавляет локальные хеш-цепочечные квитанции JSONL для результатов инструментов и событий сессии, не сохраняя промпты, аргументы инструментов, текст результатов или сырые ID сессий.

Аналитика выполнения сессии: шаги, вызовы инструментов, сбои, повторяющиеся действия, использование токенов и сигналы верификации, представленные в виде отчётов text/Markdown/JSON.

Компиляция путей SVG и спецификаций ключевых кадров в автономные файлы анимации Lottie JSON.

Разворачивает .pack.json/.pack.zip в .agent-pack/modpacks/ и открывает навыки через allow-лист рабочего пространства.

Валидация JSON Schema: проверка/пути/объяснение/нормализация.

JSON-запросы с подмножеством JMESPath.

Экспортируйте текущую сессию в переносимые, версионированные по схеме файлы Markdown и JSON через инструмент `session_export` и слэш-команды, с именами файлов, безопасными для всех платформ.

Проактивные пробуждения на уровне хоста для DeepSeek Harness: модель сама ставит будильники (однократно, с интервалом или по cron, с необязательным случайным разбросом), холодные сессии пробуждаются вовремя через session resume, инициированные моделью продолжения ограничены тихими часами и дневным бюджетом доставки, а тихие пробуждения завершаются proactive_reclaim и выпадают из контекста модели. Объявленные файлы расписаний идемпотентно синхронизируют JSON-расписания по glob в будильники хоста, min_idle_seconds откладывает пробуждение, пока целевая сессия не успокоится; веб-панель (раздел настроек, вкладка на сессию, живое обновление по SSE) управляет будильниками и историей — движок сердцебиения для ИИ-компаньонов и ролевых персонажей с собственным распорядком.

Автоматизация рабочего стола Windows для DeepSeek Harness: цикл observe/act с приоритетом доступности и 30 стандартными инструментами (цели-элементы/координаты, маршрутизация стратегии auto/a11y/event), семантика безопасности с заменёнными наблюдениями и запретом повторного воспроизведения, постоянный переключатель остановки, защита от устаревания RuntimeId/rect-drift, карточки чата и плавающая панель (живые операции, стена кадров, настройки автоопределения окружения), мозаичное описание зрения для моделей с низким разрешением, журнал аудита JSONL и список разрешённых pid. Требуется Windows 10+ и Python 3.9+ с uiautomation и pillow (устанавливаются со страницы настроек).

Разбирает PDF-файлы китайских электронных счетов (сначала XML-вложение, резервный вариант — regex по текстовому слою) в структурированный JSON с перекрёстной проверкой сумм и генерирует отчёты о расходах (Markdown / xlsx).

Web-плагин dsh, оборачивающий работающий Harness в нативное окно Windows: включает десктопный клиент на Wails v3 (так что достаточно установить плагин), проверяет web-порт и пишет для клиента файл-протокол ~/.dsh/dsh-web-port.json, регистрирует значок в системном трее, ярлыки на рабочем столе и в меню «Пуск» и переключатель автозапуска, а клиент умеет сам запустить dsh, если тот не работает.

Эскиз интерфейса: рисуйте эскизы интерфейса в поле ввода сессии, одним нажатием преобразуйте в поле ввода семантического встраивания JSONL и отправляйте агенту DSH по необходимости.

Автоматизированный рабочий стенд для сканирования безопасности исходного кода с помощью ИИ: 5 инструментов модели (start/finding/status/report/list), веб-интерфейс /hawkeye и отчёты об уязвимостях в JSON/Markdown/HTML; плагин Cordis без зависимостей, устанавливается как пресет агента или npm-пакет.

Инструменты Odoo только для чтения по JSON-RPC: информация о сервере, самоанализ полей модели и ограниченный search_read, доступный только для списка разрешённых моделей, имена полей домена которых не могут содержать точки, поэтому переход по связанным записям невозможен. Инструмент создания черновика регистрируется только при включённом allowWrite и ограничен sale.order и project.task, а состояние черновика обеспечивает сам плагин.