Плагины

Совместимый с OpenAI мост для Midscene, использующий модели, настроенные в DeepSeek Harness. На 127.0.0.1 (порт 8787 по умолчанию, при занятости выбирается свободный) передаёт потоковые и обычные chat completions в модельный слой хоста. Поддерживает официальный роутинг DeepSeek, CodeBuddy, Codex и пользовательские OpenAI/Anthropic endpoint. Учётные данные остаются в provider-плагинах, мост их не затрагивает. /v1/midscene-env создаёт четыре строки MIDSCENE_MODEL_* и определяет семейство модели. Семь навыков: браузер, desktop, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest, справка Midscene; npx skills add не нужен. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Подключает ChatGPT к DeepSeek Harness через OAuth Codex без API key и Workspace. Регистрирует pi-ai Codex, задает модель/уровень рассуждений по умолчанию, обновляет каталог, показывает пятичасовой и недельный расход.

Live2D-компаньон «кит-девушка» для web UI DeepSeek Harness: модель остаётся на экране и реагирует на то, что агент реально делает (размышление, вызовы инструментов, потоковый текст, ошибки, завершение хода); клик по ней отправляет агенту сообщение, и ответ стримится в речевую реплику; правый клик открывает меню выражений, элементов наряда, сцен рабочего стола и одноразовых анимаций, причём каждое действие сопоставлено с картой горячих клавиш автора модели, так что ничего не пересекается и всё истекает само. Некоммерческие ассеты модели (CC BY-NC-SA 4.0), код MIT, автор Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Локальное MCP-приложение для научных графиков. Импортируйте, просматривайте и публикуйте глобальную библиотеку на диске; повторно используйте точные шаблоны в Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor и Wisp.

Единая панель управления MCP, навыками и экспертами DeepSeek Harness: состояние подключений, схемы инструментов, включение/отключение и переподключение MCP-серверов глобально и по проектам; управление навыками SKILL.md; добавление/смена/удаление в любой беседе 429 экспертных персон WorkBuddy без фиксации preset в середине сессии. Настройщик анализирует локальные журналы сессий по числу вызовов инструмента, частоте ошибок и стоимости контекстных токенов и позволяет отключить инструмент одним нажатием. Три рынка установки: SkillHub (более 190 тыс. навыков), коннекторы WorkBuddy и 47 проверенных встроенных сервисов.

Консоль управления активами для самостоятельно размещаемой ИИ-инфраструктуры. Вносит в единый ledger MCP-серверы, skills, agents, ИИ-приложения, каналы моделей, SaaS-коннекторы и NAS-хранилище; включает машину состояний жизненного цикла, точки RBAC для каждого инструмента, распределение затрат отдел × agent × skill, топологию зависимостей и журнал аудита append-only. Самостоятельное размещение, MIT, без облачного тарифа и контракта.

Доска задач для DSH: создавайте задачи с назначением проекта и модели, запускайте их вручную или по расписанию cron; новые сессии в проекте автоматически подхватывают его задачи to-do и перемещают их в статус in-review по завершении.

Нативный плагин пула аккаунтов и провайдеров DeepSeek Harness для macOS: официальный браузерный OAuth, собственные транспорты провайдеров, WorkBuddy и Command Code, актуальные каталоги моделей и периоды планов/квот. Для браузерного OAuth Antigravity нужны ваши DOCKYARD_ANTIGRAVITY_CLIENT_ID и DOCKYARD_ANTIGRAVITY_CLIENT_SECRET. Выбор аккаунта: вручную, sticky-session, round-robin или failover.

Добавляет маршрут модели, в котором Lead планирует и проверяет, а Sidekick вносит изменения в код.

Переводит рассуждения, задачи, ответы и причины ревью DSH на 9 языков. Поддерживает Ollama, пользовательские API OpenAI/Anthropic и Google/Bing; включает упорядоченный резервный выбор, настройку памяти локальных моделей и сохранение оригиналов.

Генерация изображений и видео с ИИ для веб-интерфейса DSH. Каталоги моделей по каналам и настройка запросов по семействам (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), боковая студия, бесконечное полотно узлов, предпросмотр файлов, навыки полотна и шаблоны промптов. Видео: текст/изображение в видео, первый/последний ключевой кадр, несколько референсов, асинхронные отправка/опрос/загрузка, инструменты видео на хосте, видеоузлы и локальная склейка двух и более узлов в MP4 через ffmpeg.

Применяет брендинг OpenQuantum, метаданные браузера и PWA-ассеты к нативному веб-интерфейсу DeepSeek Harness.

Альтернативы словам и автозаполнение по символу подчёркивания в композере. Завершите строку символом _ — и она будет дополнена; опечатки подсвечиваются по мере ввода. Работает через модель, уже настроенную в dsh, поэтому API-ключ не требуется.

Плагин для 3D-продакшена в Blender с 30 skills для моделирования/реконструкции, 13 рантайм-инструментами и 26 детерминированными помощниками для подгонки референсов, рендеринга, валидации, анимации и переносимого экспорта; устанавливается как `dsh-blender`.

Мобильный клиент DeepSeek Harness без установки приложения (PWA). Показывает сессии, фоновые задания, дочерних агентов, раунды целей, процессы и ожидающие согласования; позволяет общаться с любой сессией, видеть потоковые ответы и ход вызова инструментов, остановить работу в любой момент и переключить сессию или модель. Есть боковая GUI-панель. Ранее dsh-taskwatch; npm-пакет теперь dsh-in-hand.

Подключает подписки Qoder (China и Global) к DSH через персональные токены доступа, сохраняя отдельные учётные данные и каталоги для каждого варианта; переключение сохранённых токенов, карточки квот в боковой панели, настройки по моделям, предпочтение окна контекста и ежедневная отметка.

Конфигурация усилия рассуждения и модальности ввода для каждой модели у сторонних провайдеров: предложения, объединённые из базы знаний моделей и сырых данных эндпоинта /models, с метками уверенности, редактируемые в карточке официальной страницы Models.

Поддерживает доступность локального сервера модели TinyTitan из харнесса: обновляет маршрут llm-pi-ai на основе установленных моделей и подключает бэкенд компакции, работающий без рассуждений.

Подключает DSH к шлюзу MultiVibe и показывает доступные модели и состояние подключения.

Объединяет модели WorkBuddy (личные мультиаккаунты, корпоративная версия и международная WorkBuddy AI), Qoder CN и Trae CN в одном селекторе. Общая история диалогов, текущие множители кредитов и reasoning effort для каждой модели; используется наибольшее окно контекста, заявленное международной версией, а ежедневный check-in доступен, если его поддерживает канал.

QA-конвейер в виде 10 навыков агента: анализ требований, тестовая стратегия, написание и ревью кейсов, E2E (Playwright) и автоматизация API, исследовательское тестирование, область регрессии и анализ багов на основе общей базы знаний с правилами формата, моделью рисков и валидаторами схем.

Канал бота Lark/Feishu для DeepSeek Harness: каждый чат управляет собственным агентом, а подтверждения инструментов, вопросы модели и проверки плана возвращаются в виде карточек, на которые можно ответить кнопкой или сообщением. Переключайте рабочее пространство и модель прямо из чата (`/cd`, `/model`, `/new`) и запускайте несколько ботов с отдельными сессиями, которые могут передавать ход друг другу в пределах одной группы.

Приводит слой полномочий промптов Harness к проверяемому набору патчей, записывает prompt-inject.md и позволяет задать отдельный промпт по умолчанию для каждой модели. Показывает применённые патчи и то, загружает ли работающий хост app.asar или распакованное дерево; когда процесс десктопа простаивает, заменяет запечатанную установку на дерево с патчами. Включает страницу состояния и CLI dsh-purge.

Регистрирует локальный мост с совместимостью OpenAI как встроенного провайдера моделей DSH, повторно используя модели, авторизованные в настольном приложении на этом компьютере. Управляет мостом и локальным процессом панели, добавляет пять инструментов, команду `/workbuddy` и настройки с девятью вкладками. Требуется установленное и авторизованное приложение на той же машине; мост привязан только к 127.0.0.1.