Плагины

Добавляет на боковую панель DSH редактируемый холст и diagram_read/diagram_apply. Без потерь редактирует .drawio, сохраняет неизвестные ячейки и использует отпечаток файла для оптимистичной блокировки.

Мультиплатформенный конвейер исследований и глубокого поиска: harvest_scout для параллельного обнаружения по GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili и YouTube; harvest_deep_research для автоматических подробных исследовательских отчётов; а также извлечение, перекрёстная проверка источников и аудит достоверности.

Анализ использования по моделям, провайдерам, пространствам и периодам — с произвольными датами по всей истории — с видимостью cache-hit и разбивкой по моделям и провайдерам. Включает почасовые/дневные тренды, 53-недельную тепловую карту в стиле GitHub, серии, кольца квот токенов по моделям и пространствам (токены, стоимость, %), комбинируемые фильтры, эффективность кэша, баланс DeepSeek, псевдонимы пространств, экспорт CSV и долговечный журнал, сохраняющий использование после удаления сессии или пространства (строка Deleted) и перестраиваемый инкрементально. Реестр пространств обновляется через зонд DSH domain/changed; учитываются только зарегистрированные пространства. Отдельный учёт: вход, кэш, рассуждения. Китайский: местное время; английский: UTC; API только loopback.

Бандл DeepSeek Harness регистрирует навык, превращающий длинный формат (академические статьи, отраслевой анализ, бизнес-комментарии) в конвейер из 9 ролей: параллельные скауты T1 литература / T2 данные / T3 кейсы, запускаемые координатором T4 аналитик, T5 писатель, T6 критический компаньон, T7 аудитор, T8 финализатор, T9 рецензент. На 6 фазах с треугольной проверкой доказательств, M-гейтом из 23 проверок, аудитом G0-G14 включая китайский шлюз ИИ-следа, оценкой peer-review с подбором журналов и 4 человеческими контрольными точками. Установка через `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch плюс запись lib/index.js регистрирующая навык); карточки ролей T1-T9, шаблоны и 11 скриптов проверки без зависимостей, README на пяти языках.

Локальная RAG-база знаний по литературе для DSH: гибридный поиск BM25 + векторный по индексу SQLite, переранжирование кросс-энкодером, ответы со ссылками и происхождением на уровне раздела и страницы, обновление только метаданных и фоновая загрузка с опросом прогресса.

Постоянный TypeScript REPL, привязанный к сессии, для режима DSH PTC: привязки и импорты остаются активными между вызовами run_code, edit_run_code заменяет одну строку без повторной отправки блока, синтаксис import/export модулей адаптируется через переписывание AST, а устойчивые привязки восстанавливаются из журнала сессии после холодного перезапуска.

Навык исследовательского рабочего процесса AI-for-Science для DeepSeek Harness, для исследователей и аспирантов, использующих агентский ИИ: многоугольный обзор литературы с файлами по углам, дизайн экспериментов со списком оговорок, чтение рисунков и статей; каждое задание возвращает файлы плюс бриф кросс-проверки для второй модели. Ноль зависимостей, MIT.

AI-нативное браузерное рабочее пространство для DeepSeek Harness (DSH), объединяющее многовкладочный просмотр, живые аннотации страниц, лёгкое редактирование кода, предпросмотр рабочих пространств и итерации с помощью агентов в Web и на Desktop.

🔔 Межоконные уведомления о завершении и одобрении для DeepSeek Harness — всплывающие напоминания, которые возвращают вас к DSH, в стиле Codex/WorkBuddy.

Многомерная оценка качества для плагинов DeepSeek Harness, которая оценивает репозиторий или npm-пакет по успешности установки, активности сопровождения, полноте документации, проверке безопасности и соответствию протоколу на основе реальных CLI-доказательств и формирует отчёт таблицы лидеров в JSON или Markdown.

Пресет экспертного режима DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): координатор + 17 субагентов-экспертов с автоделегированием. Функции: taskboard (автомат pending/ready/running/done/failed, DAG зависимостей, атомарный захват, повтор, восстановление), контроль качества (конвейер 5 этапов: требования, реализация, проверка, рецензия, интеграция; 2 доработки), Five-Anchor (рецензия/сходимость/анти-дрейф/сотрудничество/ресурсы), Near-distance (шаблон идентичность/задача/вывод), прогрессивное раскрытие (~28% экономии токенов), персистентность, P2P-шина, перекрёстная рецензия, пул опыта, быстрый путь, авто-повтор. 17 экспертов: данные, копирайтинг, юрист, PM, frontend, UI/UX, архитектор, соцсети, growth, квант. финансы, backend, DevOps, БД, QA, безопасность.

Режим обучения local-first: обучающие треды между сессиями с объяснениями по каждому источнику.

Ролевая команда Multi-Agent для DeepSeek Harness: продукт, архитектура, frontend, backend, ревью и QA проходят девять этапов с проверками; доступна постоянная команда. Нет runtime-зависимостей и сборки.

Плагин межсессионной памяти DeepSeek Harness (DSH): проектная Markdown-память, где диалоговая модель записывает по ходу работы; поддержка файлов тем с постепенным раскрытием, опциональная тихая фонова́я дистилляция, изоляция по проектам и панель настроек с горячим обновлением. Механизм согласован с Claude Code auto memory. | Управляемая агентом межсессионная Markdown-память: файлы тем с progressive-disclosure, опциональная тихая дистилляция, изоляция по проектам. Совместимо с Claude Code.

Плагин DeepSeek Harness (dsh) для анализа акций, скрининга и бэктестинга стратегий на рынках A/HK/US/JP/KR/TW

Уровни использования и карточки статистики с возможностью обмена: 🐟→🐳 рейтинг по ежемесячному расходу токенов с локально вычисляемым оценочным процентилем, точные цены для 46 моделей от 6 поставщиков (включая китайские цены по размерным категориям), дозаполнение сессий до установки и сравнение старых и новых тарифов после изменения 2026-08-17. Только локально, без телеметрии.

Сохраняйте ответы ассистента в закладки с заметками и тегами; просматривайте все закладки в едином центре между сессиями и экспортируйте в Markdown.

От чата к холсту и к произведению: управляйте ComfyUI как визуальной IDE процессов в DSH. Встройте ComfyUI (локальный или облачный) как разделённый холст в DSH Web: агент пишет промпты и скрипты в чате, применяет их вживую и создаёт изображения, музыку, видео и 3D. Операции: сборка пайплайнов, чтение/запись workflow, правка узлов, соединение связей, запуск, настройка и отладка. Производство: пакетные переборы параметров (batch_run) и авто-возврат результатов в чат (get_outputs). Обслуживание: запуск и обновление ComfyUI, ядра и кастомных узлов в один клик. Этот пакет — плагин стороны DSH и поставляет мостовой узел стороны ComfyUI.

Структурный индекс кода для DSH: поиск символов через Tree-sitter по 8 языкам (включая C/C++), ограниченная карта репозитория, ранжированная по PageRank графа импортов и внедряемая в системный промпт, граф вызовов на уровне функций через code_refs, необязательные проверки циклических зависимостей и осиротевших модулей через code_health, а также контекст изменений рабочего дерева и контекст кода с учётом задачи.

Автоматически логирует неудачные вызовы инструментов среди нативных инструментов, PTC run_code и инлайн-вызовов: дедуплицирует и подсчитывает первопричины, превращая их в skill, чтобы повторяющиеся ошибки постепенно исчезали.

Переносите устойчивое состояние задачи между DeepSeek Harness, WorkBuddy, Claude Code и Codex с машиночитаемыми контрольными точками и оптимистичной блокировкой.

Рабочее место для чтения статей: библиотека + читалка PDF + компаньон-наставник. Ответы ссылаются на кликабельные номера страниц, которые возвращают к PDF и подсвечивают точный фрагмент; вопрос по выделению, не покидая статью; встроенный пресет строгого наставника (план чтения, коучинг по разделам, градуированные тесты с отслеживанием между сессиями); переключение оригинал ↔ китайский прямо на месте (babeldoc, ничего устанавливать заранее не нужно). Локальная транскрипция и поиск — документы никогда не покидают ваш компьютер.

Панель рынка Xueqiu (Snowball), закреплённая над редактором сообщений: котировки и индексы A-share/HK/US, список наблюдения, свечные K-линии с объёмом, скользящими средними и подсказкой при наведении на перекрестие, горячий список, поиск, новости 7x24, плюс перетаскиваемый мини-значок индекса — без входа в систему.

Межсессионная память с детерминированным восстановлением без токенов (bigram-Jaccard, объединённый с FTS5 BM25 через RRF, с учётом китайской токенизации), усилением, которое укрепляет повторяющиеся наблюдения, и процедурами, кристаллизованными в файлы SKILL.md, редактируемые на месте через жизненный цикл active-stale-archived с обратимым архивированием и откатом. Для ingest и disposal задаётся выбираемый пользователем уровень автономности; конфликты и записи высокой важности всегда отправляются на проверку человеком, и ничего никогда не удаляется автоматически. Требуется Node 22.5+.