Плагины

Проверяемый учет стоимости токенов для DeepSeek Harness: оборачивает поток `llm/stream` и записывает каждый вызов — provider, модель, input/output/cache-hit/cache-write токены, источник usage и целую стоимость в nano-CNY по явной таблице цен. Агрегация по часу, дню и сеансу; экспорт JSON/CSV с предпросмотром dry-run без записи. Введенный вручную официальный счет платформы хранится отдельной колонкой с разницей факт минус оценка. Неизвестные маршруты provider/model остаются без цены. Без runtime-зависимостей, проверки баланса, уведомлений и анимаций.

Бета: руководитель проектов для DeepSeek Harness. Постоянные правила и веб-панель (три переключателя, режимы распределения) делят цель на параллельные диалоги коллег, проверяют инженерные основы, собирают требования новых проектов и защищают новичков. Постоянные правила устанавливаются отдельно и необязательно через установщик набора репозитория.

SOLIDWORKS для DeepSeek Harness: читает, редактирует, перестраивает, визуализирует и экспортирует модели SOLIDWORKS 2016 и новее на том же ПК с Windows или в Windows-VM на Mac. По умолчанию только чтение; Windows определяет, что разрешено записывать.

По умолчанию командную задачу нельзя завершить без успешной независимой проверки с commit, совпадающим с HEAD worktree. Добавлены DAG зависимостей и настройки.

Временная шкала запуска workflow прямо в диалоге DSH Web: горизонтальная дорожка с этапами, agent pills, дугами циклов и параллельными полосами заменяет стандартную карточку workflow tool и узел чата workflow-run. Клиентский скрипт сканирует и отображает плановые этапы до запуска; точки статуса и значки соответствуют официальным примитивам DSH.

Пакет инвестиционного исследования: 10 инструментов (поиск, загрузка страниц, аудит источников, проверка утверждений, числовая строгость, состояние каналов, workflow loader, chart engine, PDF renderer, PDF gate) и 23 адаптированных skills из ai-berkshire. Шестиэтапный процесс использует четырех параллельных агентов (Дуань Юнпин, Баффет, Мангер, Ли Лу): они исследуют компанию, перепроверяют друг друга и выпускают PDF с графиками, обложкой, таблицами, подписями и номерами страниц. Нужен Python 3.10+; для графиков/PDF также нужны python-docx и matplotlib.

Форк fourzkw/dsh-drawai сохраняет редактируемый canvas .drawio и два инструмента Agent, добавляя второй движок векторизации к tracer: иерархическая кластеризация цветов, Bezier spline fitting, точность по каналам. Три уровня на рисунок; измеренный PSNR около 18, 38 и 46 dB на одном кадре 1920x1080 (upstream около 26 dB). Параллелизм worker повышен с лимита 4 до половины логических ядер. Исходный tracer остаётся стандартом для целых видео; новый движок создаёт файлы в сотни раз больше.

Переносит методологию obra/superpowers в виде 14 нативных навыков DSH — brainstorming, writing-plans, executing-plans, subagent-driven development, test-driven development, systematic debugging, parallel agent dispatch, git worktrees, code review, verification before completion, skill authoring и др. — сохраняя скрипты, справочные материалы и перекрёстные ссылки. Навыки выдаются реестром DSH; frontmatter свёрнут в manifest, префиксы приведены к именам DSH. Требуется формат сеансов DSH v4 (официальный DeepSeek Harness 0.1.7+). Команда `/superpowers` объявляет тип источника под управлением производителя `plugin:dsh-plugin-superpowers`.

Skill о передаче задач субагентам вместо выполнения в основном потоке: какие задачи стоит разделить, сколько запускать одновременно, как отправлять параллельные задания и проверять результат, не полагаясь только на сводку.

Интеллектуальная оркестрация субагентов DeepSeek Harness: обнаружение моделей, маршрутизация, планирование и параллельное делегирование.

Инструменты поиска AnySearch для агентов: общий и вертикальный поиск, параллельные пакетные запросы, обнаружение вертикальных возможностей, извлечение страниц в Markdown и панель API-ключа в Settings. Регистрирует собственные инструменты, а не провайдера web_search, поэтому несовместим с @anysearch/anysearch-dsh.

Параллельное многоролевое обсуждение для DeepSeek Harness: запускает реальные CLI Codex и Claude параллельно, модель DSH (Judge) записывает сторонний вердикт в беседу. Также есть прямой чат с одним agent в стиле Obsidian и настройка модели по ролям.

Набор проверок качества: возвращает диагностику фонового `tsc --noEmit` после правок TypeScript агентом; `/code-review` запускает пять параллельных проверок с оценкой уверенности. Объединяет dsh-code-check и dsh-command-code-review.

Изолированные дебаты нескольких агентов для DeepSeek Harness: участники с разным темпераментом исследуют вопрос независимо, затем проводят перекрёстный опрос, а судьи формируют вывод. Фоновая задача показывает прогресс и расход токенов каждого агента, поддерживает параллельные волны и возобновление по ссылке на сессию.

Интерфейс настройки системных параметров: сгруппированная страница тайм-аутов, параллельности, повторов LLM, параметров модели, веб-поиска, разрешений и пресетов. Безопасно редактирует конфигурацию profile с построчным сопоставлением YAML и проверкой после записи.

Параллельная когнитивная среда выполнения для DeepSeek Harness: shadow-агенты, запускаемые по расписанию heartbeat, проверяют факты и работают вместе с основным агентом.

Плагин dsh превращает навык iterate в автономный замкнутый цикл: план → параллельная проверка xN → атомарные исправления → валидация → повтор → автоостановка. Есть dry-run, только просмотр, сходимость за несколько раундов.

Состязательное ревью кода: параллельные анализаторы проверяют diff с разных сторон (корректность, жизненный цикл, контракт, безопасность), затем независимые проверяющие пытаются опровергнуть каждую находку; опровержение удаляет ее.

Состязательное ревью кода с разных точек зрения: параллельные проверки корректности, безопасности и сопровождаемости анализируют diff; есть детерминированная оценка серьезности, правила подавления и инкрементальная история.

Декларативная оркестрация DAG задач для DSH: проверяет графы зависимостей, параллельно запускает топологические уровни через subagent на базе workflow и детерминированно распространяет сбои.

Обслуживание парка Nexterm в сессии DSH с 6 инструментами агента: вход по паролю/TOTP/коду устройства, список хостов, выполнение на одном хосте, параллельный запуск пакета команд, готовые проверки состояния и мониторинг CPU/памяти/диска через REST API Nexterm, а также простая страница настроек. На машине DSH не нужны приватные SSH-ключи.