Плагины

Загрузка файлов drag-and-drop для PDF, Word, Excel и изображений: сброшенные файлы сохраняются в локальный каталог и упоминаются по пути, без раздувания base64 в чате.

Упоминания `@file` в стиле Codex для веб-GUI: поиск и ссылки на файлы рабочего пространства любого формата (.java, .vue, PDF, изображения, без расширения, скрытые) без усечения индекса. Заменяет dsh-at-file.

Плагин перекрёстных ссылок (упоминаний) между сессиями — вставьте @[label](dsh-session:…) в любую сессию, включая сессию из другого рабочего пространства, и хост внедрит снимок указанной сессии для чтения моделью; включает кнопку копирования ссылки в один клик.

Офлайн-зеркало официальной документации DeepSeek Harness в виде навыка dsh: 168 страниц сайта (EN/zh) и 52 справочных документа только из репозитория, с навигацией по темам и полнотекстовым поисковым индексом для разработки плагинов.

Локальная память пользователя и проекта в Markdown для DSH: закреплённые предпочтения, поиск по ключевым словам, мягкое отключение, история и архив, миграция JSON с предпросмотром, резервной копией и откатом.

Пять навыков для проверяемого инженерного журнала инцидентов: записывать событие, только если можно сформулировать контрфактический сценарий; проверять себя по существующим записям; проверять журнал на деградацию; добавлять внешние материалы с указанием происхождения; переименовывать каталог макета с обновлением всех ссылок на него.

Конвейер создания игровых ресурсов: генерирует изображения, видео и аудио; превращает видео в согласованную спрайтовую анимацию; создает перекрашенные варианты; адаптирует ресурсы к схеме движка; устанавливает их в проект и проверяет ссылки из кода. Для преобразования видео в спрайты нужен ffmpeg, для генерации — ключ API изображений/видео (Agnes AI / OpenAI / fal).

Рабочая среда астрономических исследований для DSH и Codex: термины NADC, библиотека источников, написание, оценка, подтверждение автора, рекомендуемые книги, форматы FITS/XML и руководства по анализу.

Предлагает три учебных навыка: для конспектов, объяснения понятий и самостоятельных глав лекций. В комплекте справочные материалы и вспомогательные сценарии для курса.

Ищет, показывает предварительный просмотр и устанавливает общедоступные Agent Skills в веб-интерфейсе DSH. Объединяет пять источников: claudeskills.info, skillsmp.com, список awesome-claude-skills, официальный репозиторий anthropics/skills и пакеты навыков установленных плагинов DSH. Закрепляет установку за commit, а не веткой, чтобы получить просмотренную версию; показывает источник, проверяет обновления всего дерева и предлагает корзину вместо удаления. До записи проверяет имя и frontmatter по внутренним правилам Harness, сообщает об отсутствующих файлах из ссылок SKILL.md и частичной загрузке. При совпадении имени: overwrite/rename/skip.

Создание и редактирование изображений с несколькими образцами через FHL Images для DeepSeek Harness. Включает 3 инструмента агента, пул до 10 обработчиков с API key и настройку ключей прямо в чате.

Генерация изображений товаров для электронной торговли в DSH: 24 prompt-модуля для главных, детальных и рекламных изображений, перенос стиля с референса, пакетная генерация и галерея проекта с предпросмотром.

Добавляет ориентированные на пользователя советы TypeSafe Jev в вопросы DSH с выбором ответа. По умолчанию — по запросу, автоматические запросы необязательны. Есть рекомендации, вероятности, уверенность, предупреждение о близком выборе, копируемые варианты, принятие одним нажатием, раскладки карточек по профилю и временные предпочтения. Необязательный предварительный просмотр маскирует общие учётные данные; доступны локальная проверка состояния и очищенный экспорт диагностики.

Плагин базы знаний: создание проверяемых пакетов базы знаний (ссылки + SQL).

Регистрирует навык commercial-ui-ux для DSH: проектирование, проверка, исправление и реализация коммерческих UI/UX/GUI с учётом задач (SaaS, панели мониторинга, админ-панели, формы, таблицы, дизайн-системы) с системой справочных документов и контрольными точками качества.

Локальный набор инструментов для DSH web GUI: 35 чисто клиентских инструментов (текст, кодирование, хеширование, извлечение, преобразование, справочные таблицы) в боковой панели, а также команда /toolbox и управляемое конфигом раскрытие инструментов агента.

jailbreak armor для каждой модели: таблица настроек активирует шаблоны с 25 заклинаниями (20 для 11 семейств, плюс независимая от модели armor, файл предпочтений upstream и три сочетаемых слоя персонажа). Показывает точный блок и записывает его только в system prompt активированной модели, не меняя остальные.

Плагин DSH text-to-image/image-to-image, совместимый с API генерации изображений в стиле OpenAI; по умолчанию 多米API. Для стандартных OpenAI endpoint могут потребоваться настройки protocol, режима image-to-image и размера. text-to-image и URL-изображения не используют COS; локальные reference можно сжать и сохранить в COS. Поддерживаются пользовательские prompt suffix.

Визуальный мудборд для DeepSeek Harness: добавляйте изображения перетаскиванием, теги и заметки; закрепляйте стилевые руководства, которые агент читает перед генерацией/перестилизацией UI.

Восемь академических skills устанавливаются одной командой: готовые к публикации диаграммы по реальным данным с визуальной проверкой, гуманизация ИИ-текста, редактирование и переписывание статей, проверка цитат PubMed (сверка DOI/PMID), проверка китайских цитат и ссылок на медицинские книги, структурирование медицинских статей для WeChat. Три skill работают полностью локально; пять обращаются к внешним сервисам только при использовании (NCBI E-utilities, DOI-резолверы, издательские платформы); сервисы указаны для каждой. Нет телеметрии и установочных скриптов. Нужен локальный Python 3.8+; для academic-figures также установите зависимости pip.

Генерация изображений для DSH в двух режимах: инструмент image_generate_lite, вызываемый моделью из чата, и студия в правой боковой панели для ручного запуска. До пяти референсных изображений, формат OpenAI images API; ключи хранятся в службе учетных данных DSH.

Проектор session-log только для чтения (drsc) для DSH: сканирует ~/.dsh/sessions/**, декодирует zstd/tiled-frame через vendored leaf decoder и пишет проекции в собственную SQLite (node:sqlite; segments/replaces + FTS5). Единственный fenced HTTP route даёт surface ledger, учёт пар recall/compression и full-text поиск на китайском. Тот же tokenizer/formula DeepSeek-V4, что CCI verify; без assets — помеченный fallback chars/4. Не пишет session files; вывод только в свой data directory. Обслуживает context-compression-improved (surface marking/recall reconciliation), session-steward (переключатель search-corpus), prime-memory (historical anchor backfill). Точный 17-tag enum engines.dsh: 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2. npm: dsh-reference-session-collector.

Требуется установленный ZCode CLI и вход в аккаунт; агент CLI подключается к DSH как провайдер моделей. Постоянная сессия app-server транслирует ходы и читает каталог из CLI при запуске, поэтому контекст, изображения и маршруты зависят от установленного CLI/аккаунта. Стабильная 0.5.2 объявляет совместимость через engines.dsh; справочная версия — ZCode CLI 3.16.3. Preview 0.6.0-community.5 с необязательным Retry опубликована отдельно в GitHub Releases. Права инструментов и неизвестные методы по умолчанию отклоняются; full-auto требует явного opt-in. UI DSH не управляет отдельным app-server; политика не является OS sandbox. Производный от kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy (AGPL-3.0), тот же provider id `zcode-cli`, поэтому несовместим с оригиналом.

Рабочая среда для кода в правой панели: дерево файлов workspace и многооконный Monaco Editor (подсветка, сохранение с проверкой версии), Tab-дополнение DeepSeek fill-in-the-middle, checkpoint/rollback при каждом сохранении, поиск по codebase и инструмент агента `codebase_search`, а также reference chips для вставки выделения в чат как упоминания `@path`.