Плагины

Выполняет один детерминированный проход маршрутизации skills для каждой инструкции пользователя, чтобы каталог проверялся до ответа модели. На хосте оценивает актуальный каталог по ключевым словам инструкции и метаданным, без вызовов LLM или эмбеддингов. Добавляет в step одно сообщение с меткой producer: по умолчанию ранжированный список, при превышении порога — текст лучшего SKILL.md, либо указание вызвать названный router skill ровно один раз. При нерелевантных инструкциях плагин не вмешивается.

Сворачивает меню боковой панели DSH Web (plugins, extensions, scheduled tasks, IM) из вертикального списка с подписями в горизонтальный ряд значков 36×36 с подсказками при наведении. В Settings → General можно вернуть список; выбор запоминается для каждого браузера.

Подбор одноцилиндровых гидравлических конусных дробилок MACKORN NH/NS и проектирование дробильной установки: требования, выбор оборудования, конфигурация, предложение, моделирование размера продукта и калибровка по полевым данным. 21 инструмент, 6 skills, MCP-сервер, без зависимостей времени выполнения.

Перетаскиваемый плавающий шар с todo текущей сессии DSH: done/total, название активной задачи в capsule-режиме, кольцо прогресса. Нажатие разворачивает/сворачивает, правый клик переключает capsule. Цвета: выполнение (пульс), done, pending, пусто. Заменённые планы архивируются отдельно от прогресса, их можно скрыть/удалить/восстановить; другие сессии закрепляются рядом. Сначала runtime sessions projection, затем официальный todo panel; полный список виден и при свёрнутой официальной полосе. Цвет текста auto/black/white, по запросу snap внизу справа, можно перетащить до верхнего края окна. 130 общих skin, включая официальные dark/light с автоследованием теме клиента; sync каждого шара выбирает общий или собственный skin. Изоляция Shadow DOM, позиция по профилю; одинаково desktop/web.

Встроенная база знаний для DSH в стиле Obsidian: агенты превращают беседы, документы и веб-источники в структурированный граф .wiki; доступны поиск, экспорт графа, редактирование заметок, инкрементальные сборки и управление несколькими vault.

Полноэкранный просмотрщик: открывает оригинал с масштабированием, перетаскиванием, переходом вперёд/назад, именем файла и скачиванием; есть стрелки и свайпы. Панель у поля ввода сворачивает изображения в настраиваемую запоминаемую сетку миниатюр на 1-12 столбцов или скрывает их с возможностью вернуть. Меняются только стили на месте, узлы не перемещаются. display_image на хосте принимает локальный путь/папку (конвертирует TIFF/HEIC, при скачивании сохраняет оригинал), URL или поиск Bing, Huaban и Sogou; проверяет загрузку, пересохраняет изображения с hotlink-блокировкой и отбрасывает мёртвые ссылки по magic bytes. Возвращает Markdown. Правило system prompt требует включать каждое изображение в текст ответа в формате Markdown ``, поскольку свёрнутые строки инструментов не видны.

Поиск плагинов dsh и рецепты окружений на основе потребностей: plugin_guide сопоставляет потребности на естественном языке с курируемым каталогом плагинов с причинами и командами установки; recipe устанавливает целые наборы (通知全家桶, 安全审计套装...) из комплектных пакетов сообщества с упорядоченными планами.

Зелёная interrupt button рядом с полем отправки: молча останавливает работающего агента, который затем резюмирует свой прогресс и запрашивает новые требования, с настраиваемым interrupt prompt.

Инкрементальное монтирование файлов с дедупликацией чтения: смонтированные диапазоны строк никогда не отправляются модели повторно, изменения на диске делают монтирование недействительным и перемонтируют его, есть вкладка Mounted Files и учёт экономии токенов.

Память в рамках проекта между сессиями: снимок PROJECT.md внедряется в первое сообщение пользователя, инструмент memory_remember и авто-рефлексия после задач ReAct; у каждого проекта свой файл памяти.

Turns one journal paper PDF into a Chinese group-meeting literature report deck (.pptx) in the Nanyang Normal University physics template, plus a matching Word speaker script. Requires Python 3 with python-pptx, python-docx, Pillow and pymupdf (pypdf fallback); install them with pip install -r requirements.txt.

Browse 90 prompt methods with usage guidance and sources, insert a selected requirement, or compare and edit a full rewrite before applying it in the DSH composer.

Self-narrative memory in five budgeted segments (800 chars, not a full context): a first-person note the model writes to itself, a profile of you aggregated from approved facts, environment facts kept separate from who you are, heat-ranked conclusions, and habits. Every injected fact is traceable to a fact id and can be retired; the profile can be edited by hand, and self-notes stay plain lines you can clear. Facts fade by use and time without ever changing their credibility. Preference-like lines you say are auto-detected as candidates (never auto-approved), with conflicts kept side by side. Recall over past conversations with citations, an incremental index that only decodes newly appended frames, a pointer-required warm layer, a doctor that says which part is broken, a heartbeat proving injection is alive, and export/import so the whole thing moves to another machine.

Long-term memory for dsh with defense-in-depth hardening. Two tiers (project `.dsh-memory/` and user `$DSH_HOME/memory/`), each a plain hand-editable JSON file with bounded entries and tags. Writes are atomic (unique temp file + rename, previous revision kept in a bounded history/) and serialized across processes by a per-tier lock with stale reclaim; a disk-revision check refuses lost updates instead of silently overwriting another writer. Memory text is wrapped in explicit untrusted-data boundaries (forged wrappers stripped on write) to blunt prompt injection from remembered content, load-time validation rejects out-of-bounds stores, and symlink escapes out of the tier directory are refused with MEMORY_STORE_ESCAPE. No content-heuristic filtering and no confirmation step, so headless auto-consolidation stays intact. Install: dsh plugin --profile web add github:RocoFish/deepseek-memory.

Adds a chevron row under New Session that folds the sidebar panel list in place, returning the height to the workspace and session list. The hiding is driven by one attribute on the page root plus CSS: no host bundle is patched and no row is unregistered, and plugin entries injected outside the panel slot fold too because they are matched by their own data attributes. The state is remembered per browser and the control hides itself in the 56px rail.

Улучшение промптов в 4 уровня для веб-интерфейса dsh: base / standard / professional / system. Уровень system всегда создаёт Markdown-промпт в структуре LangGPT; рабочая среда iterate переписывает редактируемую base с учётом необязательного требования.

Декоративный Web3D-энергошар для веб-интерфейса DSH: ядро из частиц окружено тремя механическими кольцами, сжимается и затихает при простое сессии и пульсирует двойным ударом во время хода. Свечение UnrealBloom; шар можно перетаскивать за угол, положение и размер сохраняются. three.js поставляется локально плагином, без CDN.

Навык Pixiv с CLI на Python: поиск иллюстраций, манги и романов; дневные/недельные/месячные, rookie, original, AI и R-18 рейтинги; поиск работ, серий романов и авторов, загрузка оригиналов. Многостраничные работы объединяются в PDF, ugoira конвертируется в GIF, серии романов — в TXT. Нужны Python 3.9+, requests, img2pdf, Pillow (pip install -r requirements.txt); для R-18 нужны ваши cookie Pixiv.

Создание научных иллюстраций кодом: агенты формируют версионируемый IR рисунка и изменяют его по одному узлу, не перемещая нетронутые объекты. Экспорт настоящих векторных SVG/PDF/PPTX для публикаций. Семь инструментов papercanvas_* (create/get/patch/layout/lint/render/inspect), детерминированный движок, проверки качества FC001–FC008 и подбор CJK-шрифтов. Проверено с DSH 0.1.5-rc.3–0.2.2-alpha.2; автор dsh-sessionflow. PaperCanvas нужно установить отдельно: Python 3.11+ и CLI papercanvas (пока не опубликована в PyPI); установите из этого репозитория, добавьте в PATH или задайте papercanvasBin. Плагин — тонкий адаптер, движок не поставляется.

Средний щелчок закрывает Session или вкладку боковой панели в веб-интерфейсе DeepSeek Harness. Session закрывается штатным архивированием строки, поэтому подтверждение активной работы и уведомление отмены остаются как в Harness; вкладка закрывается собственной кнопкой, одиночная вкладка-справка остается незакрываемой. Срабатывает только при нажатии/отпускании на одном элементе; перетаскивание не закрывает. Два переключателя в Settings плагина отключают каждую часть отдельно с памятью по браузеру.

Только Windows: плавающая кнопка с луной и спящим китом DeepSeek-chan внизу справа включает режим выключения ПК после простоя всех root Agent session; выполняет выключение один раз, повторное нажатие отключает режим. Кнопка перемещается, позиция хранится в localStorage, она обходит угловые popup других плагинов и переживает перерисовку frontend. По завершении batch начинается отменяемый отсчет 60 с (настройка 10–600), секунды видны на кнопке и banner. Cancel запускает shutdown /a и отключает режим; новая session во время отсчета тоже отменяет его. Правый клик выбирает выключение только при успехе либо независимо от результата. Настройка сохраняется между перезапусками в $DSH_HOME/deepseek-chan-sleep-shutdown.json. Runtime-зависимостей нет.

Запоминает явно выбранный reasoning effort для каждой пары провайдер/модель и восстанавливает его при возврате, не заменяя штатный выбор модели DSH.

Проверяемые математические доказательства для DeepSeek Harness: локальный MCP-сервер stdio с 23 инструментами машинной проверки, встроенный навык процесса и команды /prove и /audit-proof. proven, refuted и inconclusive не смешиваются; недоказанные шаги явно указываются. При первом запуске нужны Python 3.10+ и pip install -r requirements.txt; до установки 23 инструмента недоступны.

Резервное копирование бесед DSH: инкрементальное зеркалирование сессий, восстановление с предварительным просмотром и подтверждением, очистка по правилам с корзиной на 7 дней.