Плагины

Запросы к данным на естественном языке и BI-отчёты: Text2SQL, графики, сохранение отчётов, панель схемы/таблицы данных и рабочая область в боковой панели — всё поверх слоя подключения MySQL в DSH.

Self-hosted дашборд криптопортфеля: BTC, EVM (73 сети через DeBank), Solana, Dogecoin, Cardano, Hyperliquid L1, пять бирж (Binance, Bybit, Backpack, OKX, Bitget) и токенизированные акции в одном представлении, с мультипровайдерным failover, своими метками активов, настраиваемым отчётом о здоровье активов, PNG-карточкой для шаринга, тестами подключения по каждому источнику, многопрофильными конфигами, обновлением по расписанию и графиками без зависимостей (Python stdlib + чистый JS, без CDN).

Запускает воспроизводимые эксперименты с профилями и патчами DSH: пошаговое создание случаев, утверждения, веб-отчёты сравнения, восстановление и проверки политик.

Навык умных форм: структурированное ведение счетов, бухгалтерских книг и журналов с автоматической категоризацией и периодическими отчётами.

Учет использования токенов и затрат для dsh: статистика по сессиям и сводная статистика с настраиваемыми тарифами и отчетами.

Безопасность и управление для dsh: отказ в вызове инструментов на основе правил, полный журнал аудита вызовов инструментов и отчеты по управлению.

Ассистент для эконометрических исследований: 6 инструментов для выбора метода, подготовки данных, спецификации модели, эмпирического анализа с шаблонами кода Python/R/Stata, проверок устойчивости и представления результатов.

Исследование китайских акций класса A: поиск тикеров, объявления за любой диапазон дат, карточки финансовых отчётов, профили оценки и объяснения сигнальных факторов (~5 000 акций с 2011 года, публичный сервис данных только для чтения), а также инструмент перехода к внешнему продукту-песочнице для торговли.

Проверка компаний и вакансий на основе доказательств для DSH: фиксирует источники с уровнями доказательности, добавляет утверждения, ограниченные доказательствами, сверяет юридическое лицо с официальными реестрами и формирует отчёт PROCEED/VERIFY/STOP с чек-листом проверки и вопросами для собеседования.

Кибер-кит-питомец для DeepSeek Harness: плавающий, кормимый, настраиваемый по цвету кит поверх shell.overlay, сообщающий об использовании токенов, квоте, взаимодействиях и количестве сессий — один бандл dsh-plugin, несущий мозг чата хоста и поверхность браузера.

Отслеживает в WakaTime чтения файлов, просмотры изображений и правки кода DSH, включая точные подсчёты строк, добавленных и удалённых ИИ. Поддерживает отслеживание активности во время ответов DSH, пакетирует обновления между файлами и координирует лимиты отчётности по проектам между параллельными процессами DSH. Автоматически устанавливает и обновляет wakatime-cli.

Проверка состояния DSH Web GUI в один клик: кнопка боковой панели запускает check-health.ps1 из набора ops через обычный HTTP-маршрут (независимо от реестра инструментов) и отображает структурированную карточку отчёта; цвета соответствуют активной теме, Windows/PowerShell.

Генератор еженедельных сводок: объединяет git-коммиты, активность сессий DSH и ежедневные записи памяти в еженедельный Markdown-отчёт, только для чтения.

Превращает iterate skill в автономный closed-loop harness: планирование, параллельный review, атомарные исправления, валидация, цикл и автоостановка — плюс dry-run режим только для ревью и meta-review, который аудирует отчёт и выдаёт итоговый review report.

Преобразует сырые данные (CSV / вставленная таблица / результаты SQL / DuckDB) в структурированный Markdown-отчёт с бизнес-выводами, метриками и графиками.

Упорядочивает сессии workspace DeepSeek Harness, переименовывая их как «категория｜тема» и выдавая рекомендации по архивации, переименованию и проверке.

Превращает сессии DeepSeek Harness в ежедневные, еженедельные, передаточные и статьевые отчёты, с проверяемым экспортом в HTML и квитанцией, повторно проверяющей сохранённый файл.

AMI MegaRAC OneTree 一键日志（OpenBMC dreport dump）上传与分析框架：设置面板「OneTree 日志」上传压缩包或登记服务器本地路径，安全解包、自动探测 dump 根、文件清单分类，为第二阶段逐域解析提供内核。

DSH plugin that registers the ai-eight-honors-eight-shames skill: eight checkable working rules for coding agents (verify before calling, confirm ambiguity, cite evidence, reuse before creating, test before claiming done, follow local conventions, separate fact from inference, keep changes reversible) plus a ninth rule that logs each user request and the change made in report files at the workspace root.

Registers the dsh-mol stdio MCP server, built on RDKit with no network access, into a DSH profile. It exposes 12 tools: three-level SMILES validation with human-readable diagnostics and character positions, molecular properties, drug-likeness and structural alerts, structure rendering to PNG/SVG, multi-molecule grids, format conversion (SMILES, InChI, InChIKey, MOL, SDF, formula), standardisation with a per-step change log, deduplication, SMARTS substructure matching, fingerprint similarity, and batch clean-up that reports every rejected row. The patch only registers the server; the tools live in this repository's Python package and must be installed first — the README gives a `pip install` route and a from-source route, and until the package is on PyPI the from-source one is what works.

DSH plugin that registers the ai-eight-honors-eight-shames skill: eight checkable working rules for coding agents (verify before calling, confirm ambiguity, cite evidence, reuse before creating, test before claiming done, follow local conventions, separate fact from inference, keep changes reversible) plus a ninth rule that logs each user request and the change made in two fixed report files at the workspace root.

Security-audit facts AI coding agents cannot compute, plus a verdict gate: euthyna history attributes deleted lines to commits and flags those from security fixes (--origins finds the first introducer), euthyna coverage reports which changed symbols no test ever invoked, and euthyna gate checks each finding against six gates, downgrading any without evidence to an observation.

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.

Model-callable compact_agents tool that force-compacts context in every live session (main session, ordinary sub-agents and AgentTeams members alike), queues busy targets and compacts them when the turn ends, reports the shadowed node count and estimated tokens per target, and ships a browser form for the trigger ratio, retained ratio, controlled-phase output budget, auto-continue budget and an end-of-turn pre-compaction ratio that compacts near the trigger line once a turn ends, so a reply no longer opens with a wait for the summarizer.