Плагины

Архивируйте, восстанавливайте, безвозвратно удаляйте и перемещайте сессии DeepSeek Harness между воркспейсами из единой панели настроек.

Локальное рабочее место исследования A-акций для DeepSeek Harness: рыночные дашборды, списки наблюдения, оценка, четыре инвестор-агента, версионированные отчёты и непрерывный чат после отчёта.

Привяжите аккаунт ChatGPT через официальный OAuth и общайтесь с моделями ChatGPT внутри DSH, используя квоту подписки Plus/Pro.

Одна панель Settings управляет MCP, навыками, памятью, субагентами, промптами и сессиями. Наборы настроек сцены переключают всё окружение; Agent тоже может управлять плагином.

Плагин DeepSeek Harness переносит lazy senior mode и 7-ступенчатую лестницу DietrichGebert/ponytail. Шесть навыков с описаниями на двух языках и отдельными переключателями; инструментов и cache miss — ноль.

Локальная память проектов без встроенных зависимостей среды выполнения и внешних сервисов: JSON как единственный источник истины плюс генерируемый PROJECT_MEMORY.md, ограниченная по токенам и замороженная по сессии Hot Memory для стабильности кэша префиксов промптов, кешированный кросс-проектный BM25-отзыв, доверенное происхождение сессий/ходов, объяснимое управление дубликатами/конфликтами перед записью, редактируемый жизненный цикл важности/закрепления/тегов/замены/архивации, настраиваемая дистилляция по завершении хода верхнего уровня и двуязычный веб-GUI для поиска, просмотра, диагностики и настроек в реальном времени.

Интерфейс Feishu (Lark) для DeepSeek Harness — панельная консоль управления: каждая slash-команда представлена кнопкой на карточке панели управления ⚙️, с подтверждениями и вопросами прямо в карточке, карточками потоковой трансляции и настройкой приложения по одному QR-коду.

Боковые чаты и аннотации выделений для DeepSeek Harness с сохранением полной истории диалога и переносом результатов в основную ветку.

Боковая панель нескольких CLI-воркеров для DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 на macOS и Windows: назначение задач, просмотр диалогов в реальном времени, остановка и продолжение, пользовательские пресеты ролей.

Добавляет кнопку оптимизации рядом с композером, которая анализирует и переписывает черновик промпта с потоковой передачей SSE, учитывая контекст разговора (стратегии шаблона или полировки намерения), цепочку памяти непрерывности редактирования, отмену и маршрутизацию модели с резервным вариантом и тестом связности.

OpenCues для DeepSeek Harness — альтернативы словам от LLM и автозаполнение по символу «_» в композере dsh.

Управляет MCP-серверами и навыками в DSH: редактирование/переключение cordis.patch.yml, проверка HTTP, импорт из Claude Code/Codex/Cursor/Gemini и управление навыками через политику SKILL.md.

Отполированный плавающий питомец-кит для DeepSeek Harness Web UI с 95 прозрачными анимациями по категориям, реакциями на события с учётом состояния, настраиваемыми действиями и триггерами, кликами, перетаскиванием и блужданием по экрану.

Подключает модели настольного приложения WorkBuddy к DeepSeek Harness. Китайская и международная версии показаны отдельными группами в списке моделей; доступны объявленные upstream уровни рассуждения, цена ответа и остаток кредитов, видимость модели по аккаунту и ввод изображений, если поддерживается.

Одним нажатием согласует контекстные окна настроенных моделей DSH и показывает источники данных о ёмкости. Поддерживает выборочную массовую настройку, ручное редактирование и постоянную синхронизацию.

Редактирование документов с адресацией по блокам: MCP-сервер, предоставляющий geml_get / geml_set / geml_check и подобные функции, благодаря чему агент читает или переписывает один адресованный блок документа Markdown или GEML вместо всего файла целиком. Поставляется с навыком написания GEML и навыком графа кода, который строит и позволяет перемещаться по графу вызовов проекта в виде карт кода GEML.

Панель настроек статистики использования: теплокарта активности за 26 недель, дневной тренд токенов с кривой процента попадания в кэш, кольцевая диаграмма и разбивка по моделям, фильтры временных диапазонов, карточки-сводки, однократное историческое донаполнение и восстановление без потерь.

OAuth подписки на кодирование для SuperGrok/Grok Build, ChatGPT Plus Codex, Kimi Code и Claude Code, плюс опциональный loopback-шлюз OpenAI/Anthropic: локальный вход без вставки токенов, обновление и повторная попытка AUTH, grok-4.6 xhigh и сосуществование маршрутов API-ключей.

Плагин управления оцениванием DSH на хосте: передаёт процессу агента переменные попытки, лимиты бюджета, корень сессии и lineage fork; направляет вызовы модели через host broker под gateway lease и записывает версионированный по схеме bundle descriptor для атрибуции доказательств.

Использует авторизованную CLI Claude Code как поставщика моделей dsh: список моделей в реальном времени, возобновление сессии, передача подтверждений, откат, панель памяти и удалённые SSH-рабочие пространства.

Плагин голосового ввода для DeepSeek Harness (dsh): кнопка микрофона в композере преобразует речь в черновик транскрипции с выбором бэкендов распознавания речи, опциональной доработкой через собственные маршруты LLM dsh и нативной страницей настроек.

Видимый браузер агента через CDP: более 30 инструментов автоматизации `bcdp_*`, панель наблюдения SSE в реальном времени с прямыми щелчками, прокруткой и вводом IME, выбор элементов с вставкой в composer сбалансированных ссылок `@"picks/*.json"` и уведомления о необходимости проверки человеком.

Подключает подписки Qoder к DeepSeek Harness с поддержкой регионов Global и China, мультимодального ввода и вызовов инструментов.

Студия изображений и видео на базе ИИ в виде плавающей панели DSH, чтобы творчество шло рядом с беседой, а не вместо неё: текст-в-изображение, изображение-в-изображение и композиция из нескольких изображений в 1K–4K при восьми соотношениях сторон; текст-в-видео и изображение-в-видео с управлением по первому кадру, 4–12 секунд; режим коротких драм, который импортирует сценарий (.txt/.md/.json), разбивает его на раскадровку для предпросмотра и пакетной генерации; рабочее пространство эксперта по промптам. Без зависимостей во время выполнения.