Плагины

Зрение для текстовых моделей: вставьте изображение, и модель переключится на вариант Vision Toolkit для вопросов-ответов по изображениям, сравнения нескольких изображений, OCR длинных скриншотов, воспроизведения UI по скриншоту, привязки элементов и пиксельной разницы. По умолчанию ключ API не требуется — изображения обрабатываются бесплатным сервисом автора, 100 на машину в день; можно настроить на собственного провайдера.

Выполняет локальные аудиты безопасности ретрансляторов AI API и прокси LLM из DeepSeek Harness, формируя Markdown-отчёты по внедрению промптов, признакам подмены модели, переписыванию вызовов инструментов, утечке ошибок, целостности потока и рискам Web3, контролируемым профилем.

Студийный плагин TongFlow для DeepSeek Harness (dsh): модель проекта в стиле съёмочной группы, рабочие процессы TongFlow, создаваемые агентом, детерминированная генерация медиа, встроенный холст.

Расширение для боковой панели Chrome, позволяющее DSH управлять вашим браузером напрямую, без возможностей распознавания изображений.

Писательская рабочая среда для романов в DSH: пресет авторства, управление планом и персонажами, аннотации рукописи, рабочие процессы рецензирования и управляемый локальный Python-бэкенд.

Навык дизайна для пользовательского интерфейса и маркетинговой графики на холсте Superdesign: считывает репозиторий для получения контекста, извлекает его дизайн-систему, а затем генерирует и итеративно дорабатывает через Superdesign CLI ветвящиеся черновики дизайна, страницы потоков и переиспользуемые компоненты.

Расширение боковой панели Chrome, позволяющее DSH напрямую управлять вашим браузером — функции компьютерного зрения не требуются.

Мост веб-поиска для текстовых агентов: спрашивайте у веба или X, получайте структурированные JSON-данные (поиск, загрузка, цитаты).

Авторизованная коллекция безопасности DSH: девять рабочих режимов (координатор red team, пентест, аудит кода, бинарный анализ, атака-защита, обход AV, реагирование на инциденты, облачная безопасность, решение CTF) и пятнадцать плагинов среды выполнения, управляемых со страницы настроек с развёртыванием, установкой, обновлением и удалением в один клик.

Предоставляет bash, PowerShell 7 и высокопроизводительные инструменты Rust для Windows DSH, повышая эффективность токенов.

Пародийная реклама в стиле китайского веба 2005 года: баннеры сбоку, ленты прямо в чате, всплывающие окна в углу и кнопка закрытия с областью клика меньше, чем кажется. Всё вымышлено.

Добавляет историю сеансов девятнадцати других агентов кодирования в DeepSeek Harness: вызов, сводка сеанса и инструменты истории по файлам на локальном индексе, а также опциональный автоматический вызов перед каждым шагом.

Подключает DeepSeek Harness к Bot Collaboration Network Avernet через WebSocket V2, с автоматическим онбордингом, изолированными сессиями агентов, событиями tool-call и инструментами маршрутизации для нескольких ботов.

Отслеживаемая, поисковая межсессионная память для DeepSeek Harness — знания диалогов в виде типизированных узлов графа (TASK/SKILL/EVENT) и типизированных рёбер.

Подключает DeepSeek Harness к Bot Collaboration Network Avernet через WebSocket V2: автоонбординг, изолированные сессии, события инструментов и маршрутизация Bots.

Добавляет в DeepSeek Harness редактируемый холст беседы, где связи графа выбирают контекст для запросов холста, с ветвлением, слиянием и импортом локальных сессий агентов.

Подключает dsh к локальной среде выполнения SandBase Harness через stdio MCP для управления агентами и сессиями, потоковой передачи ходов, проверки артефактов и отмены задач.

Рекламный слой в стиле китайских сайтов 2005 года (шуточный плагин).

Нативная диалоговая генерация изображений для DeepSeek Harness: попросите агента создать изображение, и он выполнит генерацию и сохранит результат прямо в диалоге.

Интерактивные UI-компоненты прямо в ответах: разметка, графики, формы, викторины, mermaid, 3D-сцены и цикл событий действий обратно к модели.

Серия скинов «кит-девочка» для DSH Web UI (maid-atelier).

Кросс-агентный, локально-ориентированный плагин постоянной памяти для DeepSeek Harness (DSH) на основе Mnemon. Он совместно использует долговременную память между агентами с поддержкой Mnemon и добавляет память времени выполнения, документы проекта с возможностью поиска, семантическое воспроизведение, граф знаний и боковую панель UI.

Пакет каналов DeepSeek Harness для сети совместной работы ботов Avernet.