Плагины

Глубокое чтение книг и статей в пяти режимах (быстрый, глубокий, карта знаний, по Фейнману, полная книга) с отчётами «утверждение — доказательство — данные», интеллект-картами Mermaid/XMind, пакетным сравнением, предварительной проверкой бюджета, прозрачным отслеживанием прогресса фоновых задач и экспортом в MD/HTML из URL, файлов или вставленного текста.

Инфраструктура экосистемы: лёгкая браузерная консоль для управления плагинами официального репозитория (без патчей) плюс skill make-dsh-plugin для пошаговой разработки плагинов.

Страж инженерной дисциплины: проверка требований перед первым редактированием, ворота тестовых доказательств красный/зелёный, ветвлённый adversary-обзор и отчёт о поставке с рабочим процессом верификации по измерениям.

Плагин агента для workflow-инжиниринга harness/loop, управляемый навыками (skills).

Управление компьютером на macOS через Accessibility в приоритете: свежие наблюдения, отклонение устаревшего состояния, ограниченные права и безопасный ввод.

Полный набор навыков традиционной китайской мудрости (XuanShu) в виде плагина Cordis для DeepSeek Harness: расчёт bazi, ziwei-doushu, liuyao, meihua, qimen, daliuren, taiyi, wuyun-liuqi, конституции и фэн-шуй, с локальным детерминированным движком и панелью визуализации.

База знаний по разработке плагинов DSH в качестве навыка агента по требованию: официальные ограничения, рабочие процессы задач, справочник API и подводные камни сообщества, устанавливается вместе с пакетом, чтобы агент мог искать информацию при создании плагина.

Исследовательская среда в стиле Claude Science: движок исследовательского цикла ReAct (инструменты research_*), версионируемые артефакты с происхождением (инструменты artifact_*) и 10 научных skills для геномики/патогенов/биоинформатики.

SkillRoute от JEStats: маршрутизация навыков для агентов DeepSeek Harness.

Интеграция TapTap Maker для DeepSeek Harness: встроенные инструменты MCP, рабочий процесс Maker и функциональные навыки, а также упакованный путь CLI для инициализации и диагностики проектов.

Командная коллаборация мультиагентов для DeepSeek Harness с моделями, навыками и MCP-серверами для каждого ассистента, независимыми контекстами, общими рабочими пространствами, координацией задач и управлением диалогами.

Плагин для 3D-продакшена в Blender с 30 skills для моделирования/реконструкции, 13 рантайм-инструментами и 26 детерминированными помощниками для подгонки референсов, рендеринга, валидации, анимации и переносимого экспорта; устанавливается как `dsh-blender`.

Пакет DeepSeek Harness (dsh), подключающий маршрутизатор навыков SkillRoute к вашим агентам.

Бандл DeepSeek Harness (dsh), подключающий маршрутизатор навыков SkillRoute к вашим агентам.

AI-workflow для найма, для HR и хедхантеров: уточнение стандартов вакансии, поиск и первичный отбор кандидатов по двум каналам (Boss Zhipin и Liepin), обзор рынка талантов, оценка резюме, назначение собеседований, реестр кандидатов и ежедневные отчёты. Можно установить как плагин Claude Code или как плагин DeepSeek Harness (dsh) — последний включает готовую к использованию панель «Recruiting Browser». Также работает с любым AI-ассистентом для программирования, читающим AGENTS.md.

«Чтение» изображений для текстовых моделей: уменьшение масштаба + снижение глубины цвета + отпечатки структуры/цвета преобразуются в текстовые сетки, возвращаемые в диалог, что позволяет модели самостоятельно масштабировать, сэмплировать и распознавать текст (OCR), как мультимодальная модель; полностью локально, без зависимости от внешних моделей, поставляется с навыком методологии чтения изображений и опциональным PaddleOCR.

Мультиагентный рабочий процесс для конкурсов математического моделирования: пресет "UltraMath" ведёт задачу от чтения через фреймворк, вывод, кодинг, верификацию, статью и ревью, плюс 4 одноэтапных ролевых пресета (математик, инженер, писатель, рецензент) и 33 доков библиотеки моделей.

QA-конвейер в виде 10 навыков агента: анализ требований, тестовая стратегия, написание и ревью кейсов, E2E (Playwright) и автоматизация API, исследовательское тестирование, область регрессии и анализ багов на основе общей базы знаний с правилами формата, моделью рисков и валидаторами схем.

Маркетинговая ОС для ИИ-агентов: сначала думай как маркетолог, тактика — результат.

Аудит инъекции контекста: стоимость в токенах цепочек инструкций / каталогов skills / схем инструментов, обнаружение дублей и конфликтов.

Селектор навыков в стиле WorkBuddy: кнопка рядом с полем ввода открывает список установленных навыков с поиском; выбор навыка вставляет официальный жест /skill-name, чтобы навык загружался вместе с вашим сообщением.

Мобильная веб-оболочка для DSH Web GUI: выдвижные панели-оверлеи, перетаскиваемая FAB, исправления мобильного composer и плавающая кнопка загрузки изображений, закрепленная над composer (нативная галерея/камера, интеграция с проверенным pipeline add-images), без регрессий на desktop. Опубликовано на npm как dsh-webui-mobile.

Правая панель деталей, превращающая коллекцию навыков Мэтта Покока в доску квестов DSH: карты решений wayfinder, действия триажа/исправления/обсуждения/выполнения по тикетам, зонд 9 ключевых навыков + радар 20 навыков, проверки окружения и передача в один клик между сессиями.

Автоматическая дистилляция диалога: фоновая рефлексия субагента + создание/обновление skills.