Плагины

Менеджер серверов MCP (stdio / streamable-http): уровни конфигурации по рабочей директории, проектный и глобальный; проектные MCP по умолчанию свёрнуты в 4 атомарных инструмента через слой middleware (`middleware: all` также подключает глобальные серверы, горячее переключение на странице настроек); изоляция рабочего пространства предотвращает интерференцию между проектами; в конфигурациях хранятся только ссылки `${ENV}`, без открытых секретов на диске; API регистрации в рантайме для внедрения серверов MCP другими плагинами.

Двусторонний мост Codex↔DSH: навыки из ~/.codex/skills, импорт сессий с подключением workspace, живое зеркалирование MCP для mcp_servers и установщик обратного MCP на стороне Codex.

Управление архивами по рабочим пространствам: поиск по ограниченному содержимому, предпросмотр диалогов, метки и заметки, ZIP-копии, графы происхождения, подтверждаемое окончательное удаление с повторами и официальные обновления Host.

/rewind в стиле Claude Code для DeepSeek Harness: git-ориентированные снимки рабочего пространства перед каждым изменяющим выполнением инструмента, ветвление сессии на границах хода, а также одношаговая команда /rewind, которая восстанавливает файлы и откатывает сессию к контрольной точке.

Ищет и управляет архивированными и неархивированными чатами с предпросмотром только для чтения, тегами и заметками, архивированием рабочих областей, ZIP-резервными копиями, источниками и ветками, ручной проверкой оставшихся чатов и автоматической проверкой обновлений. Сохраняет восстановление из старой корзины, но не выполняет автоматическую очистку.

Просмотр дисков Windows, операции с файлами и постоянный предпросмотр в DeepSeek Harness Desktop.

MCP-мост, позволяющий ChatGPT Web создавать, просматривать, продолжать и контролировать сессии и цели агентов DeepSeek Harness при сохранении встроенной модели одобрения, песочницы и безопасности рабочего пространства DSH.

Студия изображений и видео на базе ИИ в виде плавающей панели DSH, чтобы творчество шло рядом с беседой, а не вместо неё: текст-в-изображение, изображение-в-изображение и композиция из нескольких изображений в 1K–4K при восьми соотношениях сторон; текст-в-видео и изображение-в-видео с управлением по первому кадру, 4–12 секунд; режим коротких драм, который импортирует сценарий (.txt/.md/.json), разбивает его на раскадровку для предпросмотра и пакетной генерации; рабочее пространство эксперта по промптам. Без зависимостей во время выполнения.

Ссылайтесь на файлы рабочего пространства, сессии DSH и исторические диалоги ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok и Kimi из единого меню DSH @.

Управление жизненным циклом целей для dsh с интерактивной канбан-доской: цели, критерии, попытки и обзоры живут в рабочем пространстве, управляются инструментами graph_*, а доска с двумя дорожками отображается в представлении диалога.

Читаемая человеком Markdown-память для DeepSeek Harness: память уровня пользователя (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + память уровня workspace, внедряемая в каждом ходе, автоматическая запись ежедневных логов с дистилляцией, мост к существующим каталогам памяти WorkBuddy/CodeBuddy, инструменты memory_note / memory_note_user / memory_read со встроенной дедупликацией и двуязычная страница настроек. Хранение в простом тексте, без базы данных.

Долговременная память между сессиями DeepSeek Harness: разделена по workspace и общая для его сессий. В постоянном prompt остаются только краткие тезисы; длинные тексты ищутся по сегментному индексу, извлекается лишь нужный фрагмент. Полные исходники (тогдашние мысли, команды, выводы) хранятся в локальной векторной базе и извлекаются по запросу. Есть фильтр шума и временной канал; без сети (локальная embedding-модель), официальный core не изменяется.

Одна сессия может читать, записывать и запускать bash в нескольких папках, а не только в основном корне. Дополнительные корни регистрируются в боковой панели Folders или командой /workspace-folders (inherit/read-only/read-write). Они используют файловый барьер и разрешения OS sandbox основного корня; новых инструментов нет.

Общая kanban-доска, позволяющая людям и агентам DSH управлять задачами рабочего пространства через вкладку Board и инструменты kanban.

Вкладка обучения с колонками карты курса, репетитора и классной доски, которая превращает файлы markdown, локальные папки или репозитории GitHub в управляемые курсы с разблокировкой уроков, отслеживанием мастерства, интервальным повторением и импортом курсов, разработанным репетитором.

Управляет сессиями DSH как Windows Explorer: перемещает, удаляет, ищет, архивирует, добавляет в избранное и помечает как задачи; организует их тегами, заметками и папками между workspace. ИИ может обобщить сессию и за один проход записать заметки и теги.

Пакет улучшений UX чата DSH Web. Каждая функция отдельно и сразу переключается в Settings → UX Plus. Размер шрифта и ширина чтения — в Settings → General → Chat area. Меню сессии копирует ID или создаёт новую сессию с продолжением диалога на выбранной модели. Строки пространств/сессий сортируются по активности, сворачиваются после 24 часов бездействия и показывают возраст. Завершённые карточки ask_user_question остаются раскрытыми. Список переключателей строится из собственной registry и растёт вместе с функциями, без фиксированного числа.

Автосжатие сначала создаёт заметку передачи: когда сессия приближается к порогу токенов, просит модель сохранить checkpoint проекта в workspace, а затем может запустить новую сессию с инструкцией продолжить и отложить старую. Заметка должна быть записана в текущем цикле сжатия, а раздел conclusions — действительно измениться, чтобы не прошёл устаревший или лишь затронутый файл.

Синхронизирует сессии DSH, привязки workspace, настройки и patches между устройствами через приватный GitHub repo; API keys остаются локально.

Добавляет предустановку разрешений `auto` между workspace-write и danger-full-access: классификатор один раз предоставляет рутинные повышения прав песочницы, а опасные или неоднозначные запросы по-прежнему направляются человеку.

Представляет DSH Web как играбельный полноэкранный воксельный интерфейс от первого лица в стиле Minecraft — не просто цветная оболочка: пользователи ходят по постоянному блочному миру на Three.js и получают доступ к нативным рабочим пространствам, сессиям, беседам, инструментам, выбору моделей, разрешениям, контекстной информации и композеру через объекты мира и верстак.

Семантический поиск, управление ресурсами, автоматическое восстановление (раздельные пространства пользователя и агента) и память сессии для DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob по URI viking://, управление ресурсами memadd/memremove, статус наблюдателя memqueue, захват сессии memcommit и создание плейбуков навыков memlearn.

Генератор галгеймов: передайте ему документ сценария и ресурсы персонажей/фона/BGM/анимации в рабочей области (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/), и он создаст играбельную веб-страницу визуальной новеллы с настраиваемыми слотами сохранения ([存档 N], по умолчанию 9), спрайтами, следующими за говорящим, с переключением многопозных вариантов ([表情]), анимациями открытия/концовки/CG ([op]/[ed]/[cg]), управлением воспроизведением/остановкой/громкостью BGM и ветвлением по строкам if.

Составление профилей памяти: поиск сессий на китайском, гибридное извлечение, постоянные факты рабочего пространства, закреплённые пользователем правила и повторно используемые нативные навыки. Отдельный версионированный Release-бандл устанавливается одной командой dsh plugin add. Требуются Node.js 24 и pnpm в PATH.