Плагины

Переписывает китайскую копию установленного с маркета плагина на английский с помощью модели, уже настроенной в harness, — автоматически при установке плагина, затем с горячей перезагрузкой. Каждый файл переводится за один полный проход, проверяется реальным парсером, где он есть (node --check для JavaScript, иначе парсеры JSON и YAML), и возвращается модели с ошибкой до трёх попыток исправления; файлы свыше 48 КБ или те, что не парсятся, переходят на проход по диапазонам строк, сверяющий каждую возвращённую строку с оригиналом на структуру. Триггерные фразы и таблицы локалей можно по желанию сохранить, а не переводить, и нетронутый оригинал хранится рядом с файлом как .zh.bak.

Навык проверки утверждений, сверяющий проектные документы и планы с фактами кодовой базы, с эскалацией поведенческих утверждений до исполняемой проверки логическими примитивами для машин состояний и моделей данных, с регрессией до/после, доменными ограничениями и поиском рисков параллелизма.

Защищённый локальный fetch-провайдер для шва ctx.web — серверный dsh не поставляется для собственного инструмента web_fetch. Каждый переход перенаправления заново разрешается и проверяется по немаршрутизируемым диапазонам, с потоковым ограничением размера и списком разрешённых типов содержимого.

Добавляет выбираемые анимированные скины в строку статуса «Deep diving...», с настраиваемым размером и опциональной заменой текста статуса.

Оптимизация сети для веб-UI DSH: уменьшает объём передачи за счёт кеширования и сжатия, сильно ускоряя загрузку страниц, плюс индикатор обрыва соединения и автоматическое переподключение. Идеально для пользователей, стремящихся к максимальной производительности или работающих в нестабильных сетях.

Глобальный прокси для DeepSeek Harness: маршрутизация инструментов агента, запросов модели и веб-загрузок через системный прокси Windows или пользовательский адрес с одним постоянным переключателем, редактируемой карточкой настроек и видимым агентом статусом прокси.

Дашборд затрат для DeepSeek Harness: агрегирует входные/выходные/кэш-токены моделей по всем локальным сессиям, оценивает их по встроенной таблице (включая пиковый/внепиковый DeepSeek) и показывает дневные тренды, а также таблицы по моделям и сессиям.

Супер-упрощённый плагин памяти LLM-wiki: один индексный документ (автозагрузка) + один markdown-файл на тему (читается только при необходимости) — без сброса всего в контекст и сжигания токенов. Простой и лёгкий, безболезненная установка/удаление, свободно редактируемый как угодно.

Перетаскиваемая 3D-плавающая карточка в стиле liquid-glass для веб-интерфейса DSH: баланс DeepSeek API, накопительная статистика расходов/токенов (сегодня/вчера/7 дней/30 дней/всё время), настраиваемые элементы управления стеклом/3D/цветом и пополнение в один клик.

Многооконная стена для DSH Web UI: запуск и мониторинг N разговоров бок о бок на одном экране, с автоматическим обнаружением, элементами управления для каждого окна и аутентифицированным LAN-шлюзом для доступа с телефона/планшета.

Одна таблица стилей, переразмечающая беседу DSH по измеренным метрикам Codex: основной текст 14/22 px, более плотные заголовки, списки и блоки, скруглённая полоса цитаты, а также Tidy Tables с тематическим заголовком, линиями строк/столбцов, короткими таблицами во всю ширину и вмещаемой прокруткой для широких таблиц; без настроек и перезаписи DOM, с реальными снимками «до/после».

Ленивый шлюз MCP для DeepSeek Harness: один стабильный прокси-инструмент вместо N схем инструментов, серверы подключаются при первом использовании и отключаются при простое, метаданные кэшируются на диск.

Плагин для DSH Desktop: проверяемые факты. Ограничения внедряются лишь по релевантности — простой чат не тратит токенов; внедрение слоистое (стабильное — в системном промпте, изменчивое — хвостовым снапшотом), кэш промпта валиден. Ход классифицируется (вопрос/исследование/обсуждение/диагностика/выполнение): без правок файлов на вопросах, без незапрошенных исправлений на диагностике; ловятся ссылки на не открытые строки кода и «я не проверял» под видом «жду решения». Память: предупреждения о 75%/90% контекста, экспорт резюме, знания проекта между сессиями, удаление по id. Артефакты: контракт задачи, журналы изменений и гипотез. Дашборд: маршрутизация и сборка блоков → lume-metrics.jsonl (через lume_metrics); персонажи — из логов, романов и карточек, с постоянной и временной памятью.

Учится тому, что вы оставляете недосказанным в промптах, из запутанных ходов и ваших собственных исправлений, и внедряет выученные директивы в системный промпт каждого нового разговора; директивы редактируются в Настройках, а кнопка композера переписывает текущий черновик с их помощью.

Плагин контентно-ориентированного чтения PDF для визуальных моделей: профилирует каждую страницу на наличие рисунков (векторных и растровых), таблиц, риска формул и двухколоночной вёрстки, затем применяет гибридное контентно-ориентированное извлечение, рендерит страницы с рисунками/таблицами/формулами как высокодетализированные обрезки регионов. Предоставляет низкодетализированный предпросмотр для понимания макета страницы и рендерит указанный регион в высоком разрешении. Упакован как несколько инструментов для агентов.

Долговременная межсессионная markdown-память со структурой LLM-Wiki и персоной SOUL.md, внедряемая в начале сессии (по умолчанию только после первого сообщения и только в активной), процессы remember/recall/consolidate/forget, встроенный навык памяти, миграция pack/unpack и напоминание в простое голосом компаньона. Даёт хранилищу наблюдаемость и уход: бюджет boot-блока на файл против обрезки индекса; автоштамповка last_access для затухания значимости; дашборд здоровья памяти (размер, свежесть, lint-parity); компилятор индекса (страницы объявляют summary:); интерактивный граф памяти; структурированные запросы (tag/type/salience/hot/stale); перекрёстные ссылки; отчёт `checkup` со списком действий по приоритету. Boot-полезная нагрузка сокращена на ~23%.

Полностью локальное понимание изображений и OCR через Vision Framework macOS: `ocr_image` (текст, макет таблицы + координаты) и `view_image` (сцена, лица, QR) — вставьте несколько изображений в поле ввода в веб-интерфейсе или передайте путь/URL/base64; изображения никогда не покидают ваш Mac.

Баланс аккаунта DeepSeek и оценка расходов текущей сессии в чипе верхней панели и карточке настроек, с автообновлением, учитывающим паузы, редактируемой официальной таблицей цен, инструментом модели `deepseek_balance` и двуязычным интерфейсом.

Плагин «Портативная таверна» для DeepSeek Harness: генератор карточек персонажей SillyTavern V2/V3 в стиле RPG + ролевой чат в стиле таверны. Поддерживает мирокниги (world book), импорт/экспорт карточек персонажей в JSON/PNG, темы панели и локальную музыку. Автономный плагин, зависит только от официального SDK @deepseek-ai.

HUD-панель в углу для DeepSeek Harness: одним взглядом показывает нагрузку токенов сессии, стоимость по каждой модели и использование за день/месяц, с редактируемым бюджетом и балансом, который сам отслеживает расходы. Постоянная панель Token в правом нижнем углу: смотрите нагрузку сессии и оценку расходов по модели в реальном времени; бюджет и баланс меняются одним кликом, а расход за каждый день и месяц всегда под рукой.

Направляет каждую задачу одной модели, а её проверку — другой, с подтверждением квалификации, отказоустойчивым переключением и надёжным журналом.

Конвейер Spec-Driven Development для Odoo: 15 инструментов ведут запрос от неизменяемой спецификации через архитектуру к коду модуля или живой конфигурации, затем требуют сохранённого вердикта, подкреплённого доказательствами из реального экземпляра Odoo, с закрытыми при сбое воротами, одобряемыми человеком пакетами в объявленном окружении, собственным импортёром CSV/Excel из Odoo и журналом, который откатывает данные, записанные через плагин.

Плагин базы знаний: создание проверяемых пакетов базы знаний (ссылки + SQL).

Создание, управление и обмен переносимыми скинами DeepSeek Harness.