Плагины

Управление LAN / удалённым доступом, NAT-туннелирование через frpc, парольный шлюз панели и адаптация мобильного UI для DSH Web GUI.

Вкладка поиска по ключевым словам в workspace в стиле VS Code для dsh-better-sidebar: находит совпадения в именах и содержимом файлов, группирует по файлам с номерами строк, открывает в редакторе боковой панели.

Разворачивает qq-bridge на удалённом host по SSH и подключает к DeepSeek Harness: проверка окружения, config без credentials в repo, systemd unit bridge и таймеры daily-archive/today-sync/watchdog, 4 инструмента check/configure/deploy/inspect. Также lite-ответ через DeepSeek chat completions API, карточки персоны, понимание изображений/видео и поиск по архивным групповым чатам.

Ищет экзаменационные вопросы в локальных папках Word, PDF, PPT и Excel и экспортирует выбранные вопросы в документ Word.

Управление WordCraft из агента: создание документов, вставка и форматирование текста, таблицы и колонтитулы, отслеживание правок и комментарии. Сохранение в DOCX или преобразование в PDF, ODT, RTF, Markdown и другие форматы. Предоставляет command ids WordCraft и MCP server. Локальный CLI приложения ArtCraft нужно установить отдельно; он не включен.

Хранит решения проекта в Markdown, а не в истории чата: основной документ и документы по модулям, каждая запись с цитатой file:line. Агент задаёт вопросы, чтобы закрыть нерешённые пункты, и рассчитывает оценку по пяти критериям (сложность, расширяемость, сопровождаемость, качество кода, повторное использование), показываемую у выбора модели. Сессия может связать несколько проектов; размер small/medium/large расширяет лимиты записей. По триггерным словам внедряется переиспользуемый раздел pipeline из основного документа.

LAN-доступ к официальному веб-интерфейсу DSH через шлюз с обратным прокси: DSH сохраняет собственную привязку к loopback, а второй порт добавляет парольный шлюз, самоподписанный HTTPS и попарное сопряжение устройств с возможностью индивидуального отзыва, плюс QR-код для открытия с телефона.

Одноразовая инъекция промпта на уровне запроса без дальнейшего загрязнения контекста. Совместимость UI и данных в стиле SillyTavern, триггеры по ключевому слову/регулярному выражению/константе и инструмент lore_lookup для поиска по требованию.

Загрузка файлов drag-and-drop для PDF, Word, Excel и изображений: сброшенные файлы сохраняются в локальный каталог и упоминаются по пути, без раздувания base64 в чате.

Локальная память пользователя и проекта в Markdown для DSH: закреплённые предпочтения, поиск по ключевым словам, мягкое отключение, история и архив, миграция JSON с предпросмотром, резервной копией и откатом.

Детерминированная маршрутизация по ключевым словам, переключение моделей по allow-листу и изолированный канал image_gen для DeepSeek Harness.

Тема SAO (Sword Art Online) для DeepSeek Harness: стартовая анимация Link Start перед оболочкой приложения, реплики Кирито и Асуны, цвета темы и поверхностей, жидкое или матовое стекло, прозрачность каждого компонента, девять встроенных или загруженных обоев и ползунок интенсивности модели.

Полностью локальная долговременная память для dsh между беседами и проектами, хранится в одном JSON-файле без сетевых вызовов, обращений к модели и API-ключа. Инструменты memory_save, memory_search, memory_list, memory_forget и memory_review. Поиск по ключевым словам и тегам вводится перед каждым ходом с настраиваемыми весами ранжирования. Импорт Markdown, включая форматы Kun и Hermes Agent, экспорт в собственном формате и формате Hermes Agent, страница просмотра и редактирования памяти.

Отслеживает журналы IEEE Xplore Early Access через Crossref, проверяет каждую новую статью с помощью LLM по вашим ключевым словам и отправляет еженедельный дайджест Markdown по почте.

Тренажер слов CET-4/CET-6 в перетаскиваемом и сворачиваемом окне, чтобы заниматься, пока модель думает. В комплекте 5805 слов из ECDICT; карточки с оценкой «знаю/не уверен/не знаю» и тесты с вариантами из легко путаемых слов. Интервальные повторения по схеме Ebbinghaus, просроченные повторы и дополнительная практика; настраиваемая дневная норма новых слов; потоковое произношение US/UK из онлайн-словаря с локальным TTS офлайн. Автооткрытие во время сессии необязательно. Прогресс и геометрия окна сохраняются в профиле браузера.

Многоуровневая память: hot-слой около 600 символов вытесняет собственное переполнение; холодные записи архивируются по месяцам, извлекаются по ключу и ранжируются по использованию; экстрактивные сводки день/неделя/месяц.

Многоуровневая память для DeepSeek Harness: каждый ход внедряет персона-профиль и индекс по релевантности; полные стенограммы остаются на диске и раскрываются по запросу, не переполняя контекст. Факты привязаны к слотам: новое значение заменяет старое. Модель выводит персона-профиль из памяти. Три фильтра отсеивают разговоры о разработке, блокируют эхо собственных внедрений и объединяют переформулировки по общим смысловым словам. Консолидация объединяет почти дубли, сжимает длинные темы и архивирует малополезные старые записи только тегами; исходный текст не удаляется. Добавочное хранилище уплотняется на месте (измерено: 4,7 МБ → 355 КБ). Нет сторонних зависимостей и сборки. Внедрение на каждом ходу неизбежно снижает попадания в кэш prompt; для работы не рекомендуется.

Попросите DSH установить плагин одной фразой: он читает локальную историю Codex CLI/Desktop из ~/.codex/sessions для DeepSeek Harness. Панель под composer показывает сессии с фильтрами keyword/date и импортом в один клик. codex_history позволяет agent перечислять, читать, искать и суммировать прошлые беседы. Сессия с совпадающим working directory автоматически внедряется при старте нового agent; новые сообщения Codex поступают в текущую беседу инкрементальными обновлениями. Shared folder может синхронизировать сессии Codex и DSH между машинами. Только чтение, обратной записи в Codex нет.

Поиск в сессии (Ctrl+F) через session store, а не DOM. Помечает источник каждого совпадения (you/assistant/reasoning/tool call/tool result/system), группирует по ходу, объединяет одинаковые фрагменты. Есть поиск только по прозе или по всему, regex, регистр и целые слова; подсветка всех совпадений, копирование и экспорт результатов в Markdown.

Превращает умную колонку XiaoAI (Xiaomi) в голосового помощника: запускает локальный bridge, ждёт ключевое слово, распознаёт речь (ASR/STT), продолжает диалог в сессии Host и воспроизводит ответ через колонку с помощью синтеза речи (TTS).

Настраивает брендирование общей веб-интерфейса DSH. В Settings → Branding можно задать имя, значок и локальные изображения логотипа/wordmark, их размер и скругление, а также посмотреть результат. Бренд в заголовке страницы необязателен; официальный вид можно восстановить.

Тема морских глубин для DSH Web UI: светлый/тёмный слой на 80 токенов, двухслойный фон, градиентная боковая панель с наклейкой кита, wordmark-переключатель темы и вращающаяся строка статуса хода.

Автоматическое одобрение и рецензирование вызовов инструментов, требующих одобрения: сегменты ключевых слов сопоставляют красные линии без контекста, затем судья-модель классифицирует, что было запрошено, и отправляет это в allow, reject или человеку согласно совпавшей строке и уровню риска; решение, которое не выполнилось, всегда идёт человеку, а отказы сообщают модели причину.

Adobe Lightroom Classic как нативные инструменты dsh через MCP-сервер lightroom-py: чтение каталога, применение настроек обработки и пресетов, экспорт в JPEG/TIFF/PSD/DNG, запись рейтингов, меток, ключевых слов и IPTC — 15 инструментов управляют Lightroom Classic, установленным на локальной машине, без обращения в облако; Python-пакет опубликован на PyPI, плагин Lightroom устанавливается одной командой.