Плагины

Добавляет три страницы настроек DeepSeek Harness: добавление/редактирование/включение/удаление MCP server; ручное создание skills агента или установка из GitHub-репозитория; библиотека глобальных persona с выбором активной.

Режим Jev Review для DSH ^0.2.2-rc.1. Проверяет внутренние вызовы native/PTC через System One (Jev или D3), ведёт аудит и настройки; требуется расширение Jev host. Форк gbthui/dsh-auto-review; не ставьте с upstream, оба управляют теми же подтверждениями.

Трехуровневый шлюз deny/ask/auto для инструментов computer-use (`cua-driver`): в Settings по одному переключателю на категорию, а allow list или deny list по имени инструмента имеет приоритет над уровнем.

Панель управления несколькими кластерами Kubernetes через локальный kubectl: фильтрация ресурсов, редактирование YAML, живые логи Pod, интерактивные терминалы контейнеров, перезапуск/масштабирование workload и синхронизация темы DSH; доступна из боковой панели или сеанса. Требуется DSH 0.2.0-rc.2.

Синхронизирует сторонние списки плагинов DeepSeek Harness через S3-совместимое хранилище: предварительный просмотр различий, локальные снимки, откат и необязательная синхронизация настроек LLM-провайдера.

Читает поток событий сессии без дополнительных вызовов модели и превращает исправления, сбои и решения в ожидающие кандидаты для обучения. Каждый кандидат оценивается по письменным критериям с объяснением принятия или отказа. Только после подтверждения skill записывает единственный проверенный writer `learn_skill_manage`. Куратор, работающий в простое, помечает неиспользуемые skills как устаревшие и архивирует переносом, не удалением; загружаемые skills сохраняются. Регистрирует пять инструментов (`learn`, `learn_review`, `learn_curator`, `learn_skill_manage`, `learn_skills`), раздел prompt с критериями и защиту, запрещающую прямое редактирование файлов skills в обход writer.

Связывает DSH с локальным хранилищем MemVault: внедряет основные блоки памяти в system prompt, извлекает завершенные ходы через собственный pipeline MemVault и предоставляет панель для просмотра, отслеживания, проверки и повторного воспроизведения сохраненного.

Пресеты интенсивности рассуждений для сторонних моделей: 16 профилей поставщик/модель с собственными wire-значениями для каждого режима записываются в dsh-llm-pi-ai после предварительной проверки и с отклонением отдельных правил. Для каждой модели можно выбрать OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses или Anthropic Messages с автоматической перегруппировкой маршрутов. Кнопка Optimize в поле ввода и раздел Settings переписывают текст выбранной моделью.

Позволяет модели DSH просматривать и управлять приложениями Windows через установленную среду Codex Computer Use; одобрение приложения требуется для каждой сессии.

Находит статьи по DOI или ключевому слову: поиск Crossref и OpenAlex, пакетная загрузка PDF через восемь зеркал Sci-Hub с резервом открытого доступа Unpaywall, проверка magic bytes PDF, ограничение параллелизма и кликабельный HTML-манифест доступа для незагруженных статей.

Оборачивает Python-библиотеку Scrapling в до 19 инструментов модели, регистрируемых по проверенным возможностям: настоящий браузер для страниц только с JS; CSS/XPath-извлечение данных, а не Markdown; самовосстанавливающиеся селекторы; повторно используемые сессии авторизации; захват XHR; скриншоты страниц; контролируемые действия браузера; ограниченный доменом crawler с режимами content/sitemap/feed/Shopify на официальном backend заданий. Может заменить web_fetch / web_search и отдавать ту же таблицу инструментов через MCP. Нужны Python 3.14+ и Scrapling. Для браузерных инструментов также нужен Chromium для patchright; необязательная CLI устанавливает его только на macOS arm64.

Превращает NAS ZSpace (极空间) в нативные инструменты агента: list/stat/search/read/download/upload/write для файлов, создание каталогов, rename/move/copy/delete. Работает между сетями через relay десктоп-клиента — без LAN, WebDAV и SSH; в одной сети автоматически переключается на более быстрый прямой WebDAV. Для удаления явно требуется confirm: true. write/upload/create-folder/rename/move/copy выполняются напрямую; zspace_write перезаписывает одноименный файл, если overwrite не равен false.

Рабочая среда из трёх окон для dsh web: чат, конструирование и проверка только для чтения рядом для каждого workspace, с hooks для каждого окна. Анонимная проверка несколькими моделями спрашивает перед запуском, группирует замечания по проблемам и выдаёт Markdown-отчёт.

Открывает боковой чат DSH в безрамочном окне Windows поверх других приложений с режимом «всегда сверху». Отдельные Settings для вида, закрепления, запоминаемой геометрии, прозрачности, временных веток и очистки кэша.

MCP-серверы проекта: задаются в его документах (по умолчанию `.dsh/mcp.json`; список локальных/глобальных файлов — в Settings), подключаются только сессиям этого проекта с первого хода и отключаются в простое. Боковая панель/Settings показывают активные проекты, статус серверов и сессию каждого mount; доступны `Sync`/`Retry`/`Release`, `enabled` и редактирование существующей записи. Политика инструментов (`disclosure`/`direct`/`off`), pins и `mcp_search_tools` задают видимость модели. `${VAR}` берутся из проектных `.env` и файла credentials; счётчики вызовов сервера переживают сессии.

Плагин DeepSeek Harness: располагает элементы нижней части боковой панели вертикально, унифицирует карточки и позволяет менять порядок перетаскиванием.

Предустановки провайдеров с вводом только ключа: плагин в один клик записывает в DSH официальные маршруты llm-pi-ai и учетные данные 50 каналов. Через CLI он также настраивает Tencent WorkBuddy, OpenCode (ключ в его auth.json) и cc-switch. Ядро на чистом JS можно повторно использовать в других оболочках.

Отдельная приватная группа Feishu для каждого workspace DSH с двусторонней синхронизацией сообщений в реальном времени.

Поддерживает документацию проекта в DeepSeek Harness в соответствии с решениями: журнал решений только с добавлением и производный снимок дизайна обновляются внутри процесса, а не отдельным hook-процессом.

Настраиваемые персональные параметры официального сжатия dsh (порог, хранение, модель/рассуждение сводки, сжатие в конце хода), импорт моделей llama.cpp в Models и помощники вкладок/уведомлений (favicon-индикатор состояния).

Управляет уже работающим Chromium (Chrome, Edge, Brave, Vivaldi, Opera, Chromium, Arc, Thorium) через одно постоянное CDP-соединение; разрешение remote-debugging запрашивается один раз. Команды вкладок, навигации, JS, DOM snapshot, кликов, ввода, скриншотов и CSS/DOM/pixel assertions идут через loopback HTTP route, вызываемый имеющимся shell tool агента. Новые инструменты не регистрируются; есть usage skill, runtime-зависимостей нет.

Поднимает наверх бокового списка workspace с сессиями, требующими внимания: ждёт вас, выполняется, завершена, но не открыта, затем только прочитана. Рисует индикатор состояния, тонированный фон и заголовок; после остановки запускает однократный импульс. Цвета — из активной темы, три периода продвижения завершённой сессии задаются в Settings.

Заменяет pwsh-исполнитель команд веб-профиля подклассом, который перед запуском пропускает каждую команду через `rtk rewrite` для экономии токенов. При сбое переписывания (нет аналога, отсутствует rtk, timeout) исходная команда запускается без изменений; семантика sandbox сохраняется.