Плагины

Источник корпоративных данных Qichacha (企查查) как динамический плагин Cordis: 5 инструментов агента (авторизация с QR-входом, поиск компаний, поиск знаний, поиск инструментов, выполнение инструментов), охватывающих более 100 измерений данных (регистрация бизнеса, акционеры, судебные дела, ИС), плюс менеджер аккаунтов на странице настроек; сетевой/файловый ввод-вывод через подпроцессы DSH с node -e; учётные данные совместимы с локальным клиентом BizOwl.

Подключает DSH к локальному Beav для работы с Xiaohongshu (RED/RedNote) и социальными медиа: исследование тем, знания, копирайтинг, изображения, аудио и короткие видео с подтверждениями и отслеживанием артефактов.

Пакет защиты от mojibake для DSH: обнаружение искажённого текста по признакам перед записью с проверкой-и-выпуском (идентичный повтор проходит), плюс аудит кодировки pwsh перед выполнением (ANSI/GBK/UTF-16/Default). Приоритет — Windows и китайский.

Улучшенный MCP-клиент: постраничное обнаружение инструментов, неблокирующий запуск, mcp_tool_search, собственные транспорты stdio/streamable-http.

Автоматически дополняет QMD semantic search, когда model выполняет grep/glob в каталоге базы знаний. DSH-плагин без зависимостей, async-injection через next-step, ручной вызов не нужен.

Долговременная память, внедряемая при старте сессии: предпочтения/факты/сводки/знания в глобальной области и области проекта, выборка в рамках бюджета через `agent/pre-step`, надёжное JSON-хранилище.

Переносит вашу существующую историю Claude / ChatGPT в DSH: мгновенный импорт без токенов памяти из memories.json внутри экспорта Claude, локальные транскрипты Claude Code без экспорта и беседы, дистиллированные моделью, уже настроенной в DSH. Каждое воспоминание несёт дословные доказательства, проверенные кодом по источнику — пересказ отбрасывается и подсчитывается, а доказательство, найденное только в ходах ассистента, всегда направляется на проверку, а не в хранилище.

Находит и проверяет переносимые роли RoleHub, фиксирует каждый точный бандл, затем запускает его промпт и прилагаемые навыки в изолированной, продолжаемой сессии DSH с одобренными Host привязками инструментов и опциональным подключением Agent Team Room.

Менеджер скинов DSH Web для популярных пакетов скинов: импорт локальных путей или коллекций GitHub, сканирование установленных скинов из веб-профиля, предпросмотр/применение/отключение/обновление/удаление с сохранением на стороне хоста.

Каталог установленных плагинов для DSH: группировка плагинов по происхождению (официальные и установленные самостоятельно) в панели с поиском, включением/отключением, удалением и обновлением в один клик.

Плагин миграции сессий между инструментами для DeepSeek Harness (dsh): высокоточный импорт, продолжение, извлечение знаний, двусторонний экспорт, редактирование конфиденциальных данных.

Плагин повторяющихся/запланированных задач (轮询任务/定时任务) для DeepSeek Harness: задачи опроса на cron в виде реальных сессий, создание на естественном языке, инструменты модели (polling_create/list/edit/delete/trigger) и веб-интерфейс. Готов к использованию сразу после `dsh plugin add`.

Двухсторонний плагин DeepSeek Harness: вкладка визуального менеджера плагинов в веб-настройках — включение/отключение любой строки плагина, проверка установленных плагинов (включая официальные строки @deepseek-ai/*) по реестру npm, их обновление, восстановление исходных файлов и обновление самого хоста

Хостинговый сервер инструментов поверх MCP: извлечение счетов и банковских выписок с арифметическими проверками в коде, сверка реестра в целых центах, конвертация PDF и таблиц, транспиляция диалектов SQL и пробы доступности материкового Китая с точки зрения сети China Mobile.

/repro экспортирует минимальный, очищенный от секретов, воспроизводимый пакет проблемы: журнал сессии, неудавшиеся команды и Git diff.

Память с цитированием поверх безпотерьного журнала сессий DSH: сжатые факты несут ссылки `(sessionId, eventRange)`, разворачивающиеся обратно в точный исходный фрагмент журнала.

Drive the installed ego lite app from DeepSeek Harness: 20 structured ego_app_* tools over the official ego-browser CLI, running inside real ego TaskSpaces.

Simulated FX trading arena played against an algorithmic whale-chan opponent: a live canvas candlestick chart over five instruments (EUR/TOKEN, GBP/TOKEN, TOKEN/JPY, gold, and Whale/TOKEN, her own coin she never shorts), selectable leverage from 10x to 500x, and two modes — a timed mode with 90s to 500s rounds settled on equity, and an untimed goal mode that starts with $300,000 and ends when someone first reaches $20M or goes into debt (equity below zero, no maintenance margin). The match runs in a module-level engine, so switching to a conversation does not stop it or restart it. Margin and spread are modeled, prices are a local random walk with occasional news shocks, and nothing touches the network or real money.

Map a remote server directory over SSH and SFTP into a controlled local cache workspace, so the model, agent, session and memory keep running on the local machine.

Phone access to the DSH web UI: LAN pairing plus remote access through your own tunnel command (e.g. cloudflared) or a fixed public URL, with automatic LAN-to-tunnel failover and dshlanpair:// deep links; the phone client is the bundled Android app (APK, Android 8+, sideloaded).

Redacts PII in tool-result text before it is logged (error-result metadata is not rewritten), denies read_image and binary/document reads outside allowPaths, provides local privacy_extract, privacy_ocr, privacy_scan and privacy_rehydrate tools (PDF/OCR needs a separately installed local extractor configured through extractCli), and enforces a fail-closed llm/stream egress guard before DSH dispatches any model request.

Drive locally installed Codex CLI and Claude Code from DeepSeek Harness through a settings page and agent tools, exposing their sessions, configuration and run state.

Backs up and restores the whole DSH profile through a private Git repository: profile configuration, per-plugin settings, skills, installed plugins and MCP servers, with one-click backup and restore and a restore point written before anything is overwritten.

Keeps a model request alive through a dropped connection: transport failures retry until the network returns while real errors still fail fast, and a turn killed by a process crash offers a one-click, state-checking continuation.