Плагины

Зрение для текстовых моделей: подключает встроенный stdio MCP-сервер как mcp__opencode_eyes__describe_image, отправляет изображение в StepFun step-3.7-flash и возвращает подробное описание.

RSS/Atom-ридер с группировкой подписок и счётчиками непрочитанного/общего. Синхронизирует FreshRSS через Google Reader API и возвращает отметки прочтения/звёзд. Локальный прокси изображений, необязательные ИИ-сводка/перевод/вопросы с BYOK, подкасты и полный текст.

Регистрирует официальный FLAPI MCP-ассистент FilmLight (flapi-dev-mcp) в DSH, чтобы агент писал и запускал FLAPI-скрипты Baselight/Daylight.

Регистрирует в DSH встроенный MCP-сервер DaVinci Resolve 21.1+, чтобы агент мог управлять Resolve через API сценариев.

Отслеживает повторяющиеся одинаковые ошибки инструмента и при необходимости приостанавливает работу перед следующим шагом модели. Сохраняет исходные результаты и успешные повторы, показывая отчёт в чате DSH Web.

Перемещает побочные файлы ИИ (временные файлы, резервные копии, журналы, кэши) в обратимую корзину для каждого проекта. При закрытии проекта классифицирует результаты, архивирует справочные данные и формирует отчёт очистки. Требуется Python 3 в PATH (автоматически распознаёт python3, python или py); без него очистка не запускается, о чём сообщается.

Экспортирует текущий сеанс в чистый Markdown кнопкой в заголовке через штатный диалог сохранения. CLI и HTTP-маршрут используют тот же рендерер; журналы форматов v0, v3 и v4 читаются напрямую, peer-зависимости @deepseek-ai не объявляются.

Добавляет дерево заметок в правую боковую панель рядом с редактором Markdown с предпросмотром, вкладками, разделёнными панелями, структурой и корзиной. Использует обычные файлы .md и лёгкий индекс для каждой рабочей области, который агенты ведут через один инструмент knowledge.

Читает, записывает, конвертирует и меняет тайминг дорожек субтитров SRT, WebVTT и ASS; проверяет слишком длинные или нечитаемые реплики и расшифровывает аудио настроенным распознавателем.

Открывает страницу, ждёт в соответствии с её поведением, извлекает читаемую статью и делает снимок. Playwright необязателен: при его отсутствии используется статическая загрузка, о чём сообщается в результате. Различает страницу, где JavaScript не запускался, и отрисованную страницу. Содержимое выбирается по плотности текста в кандидатных поддеревьях, а не по именам тегов, поэтому внутренняя статья предпочтительнее контейнера, включающего больше документа.

Harness управляет жизненным циклом прокси dario: запускает его вместе с собой, ждёт готовности и останавливает при завершении harness, обеспечивая работу маршрутов моделей по подписке (Claude/ChatGPT).

Использует подписки как провайдеры LLM DeepSeek Harness: Kimi Code (OAuth device flow), Grok/X Premium (OIDC + PKCE), Google Antigravity (Google OAuth + Cloud Code Assist) и GLM/BigModel (вход через браузер ZCode), с настройкой видимости каждой модели.

Включает официальный agent skill Scrapling в профиль DeepSeek Harness: обход антибота, скрытый просмотр, фреймворк spiders, адаптивный разбор и рендеринг JavaScript. Обнаруживается через каталог навыков хоста.

Рабочая среда для диссертаций и эмпирического анализа, управляющая IBM SPSS из диалога: `spss_check` (проверка среды), `spss_variables` (перечень переменных .sav с метками, типами, уровнями измерения и числом случаев), `spss_data` (выборка строк для проверки пропусков и выбросов), `spss_run` / `spss_run_file` (запуск синтаксиса SPSS или .sps с переназначением относительных путей `CD`/`GET FILE`), `spss_analyze` (частоты, описательная статистика, таблицы сопряжённости с хи-квадрат, t-тесты, однофакторный ANOVA, корреляция, линейная регрессия). Результаты возвращаются структурированными таблицами OMS. Автоматически определяет SPSS 25–31; MCP-сервер stdio без зависимостей.

Передаёт автономные задачи программирования локальной подписке Claude Code через официальный Agent SDK и возвращает результат в сеанс хоста. 19 параметров вызова задают модель, интенсивность рассуждений, режим разрешений, допустимые инструменты, число ходов и предел бюджета и др. Фоновые задачи сразу возвращают `jobId` и потоковый вывод; идентификатор сеанса можно передать как `resume`, чтобы продолжить тот же диалог. Команды дольше примерно 20 секунд идут через встроенный канал `mcp__dsh__shell`, который выводит строки без расхода контекста модели. Панель Claude Code Monitor показывает задачи, структуру процесса и живой вывод, а также отменяет запуск. Процедура делегации поставляется как зарегистрированный во время выполнения навык, поэтому установка плагина устанавливает и его.

Атомарный уровень взаимодействия с ОС для DeepSeek Harness: заменяет конкатенацию строк shell стабильным набором команд, использует явный argv и точно до байта обрабатывает кодировку/BOM/EOL. Нативные реализации Windows и POSIX, без зависимостей времени выполнения, лицензия MIT.

Правила промптов для DSH в стиле SillyTavern: многоуровневые якоря system prompt, постоянные записи и записи по ключевым словам, воспроизводимые вероятностные фильтры и переписывание regex.

Создаёт заметки по диалогам DeepSeek Harness: цитирует целые ответы или выбранные фрагменты, сохраняет выделения на исходном месте в сеансе, прикрепляет редактируемые заметки Markdown, добавляет теги, фильтрует по рабочему пространству или сеансу и экспортирует Markdown либо полную резервную копию JSON в локальные файлы JSON.

Хост-плагин DSH: помещает временные скрипты агента в отдельный каталог для каждой рабочей директории и удаляет их после каждого хода.

Перетаскивайте папки в веб-композер DeepSeek Harness вместо сообщения «папки поддерживает только настольное приложение». Добавляет диалог папок хоста, `/folder` и перетаскивание/вставку в упоминания `@path`. Работает в обычном браузере без настольного приложения.

Вызовы моделей с высокой точностью для DeepSeek Harness: автоматически адаптируются к отклонённым необязательным параметрам и сохраняют точность учёта токенов.

Запускает отдельный веб-сервер DeepSeek Harness для каждого проекта внутри WSL2 под управлением приложения dsh в Windows. У каждого проекта свои служба, порт и dsh home.

Единые провайдеры подписок и панель использования для DeepSeek Harness.

Плагин DeepSeek Harness для резервного копирования файлов рабочей области в объектное хранилище, совместимое с S3 (RustFS / Aliyun OSS / AWS S3). AK/SK читаются только из переменных окружения и никогда не записываются на диск или в журналы.