Плагины

Бандл-плагин очеловечивания китайского текста: обязательный workflow глубокого переписывания (десятимерный нарративный аудит + функциональные пути + 15-слойное распределение) + страж верности содержанию. Это помощь в редактировании, а не детектор AI.

Аналог outputStyles из Claude Code — переключение стиля вывода во время выполнения для DeepSeek Harness

Веб-плагин DeepSeek Harness (dsh): виджет в сайдбаре с балансом API и расходами за сегодня, маршрут /api/dsh-usage, учёт внешних вызовов vision (журнал использования в формате JSONL), а также полноценный дашборд использования по сессиям (журнал вызовов, статистика по моделям, доля попаданий в кэш, экспорт в CSV) через usage-эндпоинт

Common Word Box («Коробка часто используемых слов», 常用词盒子) — плагин веб-клиента DeepSeek Harness: постоянная выдвижная панель слов/фраз рядом с полем ввода composer, с глобальными и проектными наборами и вставкой в один клик. Работает в любом workspace.

Плагин для DeepSeek Harness (DSH): стоимость диалога в реальном времени и баланс аккаунта DeepSeek в строке статистики composer — юани в китайском интерфейсе, доллары в английском.

Трекер стоимости токенов для DeepSeek Harness — отслеживание использования, расчёт стоимости, предупреждения о бюджете

11 переносимых навыков рабочего процесса (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) в виде устанавливаемого пакета навыков.

Перетаскиваемая плавающая карточка с балансом/квотой недавно использованных провайдеров (DeepSeek/Moonshot/Kimi For Coding): автообнаружение, цветовая маркировка уровней, обновление в реальном времени.

Минималистичный плагин-инструмент приветствия для DeepSeek Harness.

Сворачиваемый/разворачиваемый перетаскиваемый плавающий музыкальный плеер с импортом плейлистов NetEase Cloud Music и поиском песен/исполнителей — общайтесь и слушайте музыку одновременно.

Весёлый поиск мемов: опишите настроение — и агент найдёт и отправит реальный мем, который действительно подходит.

Авто-шахматы: человек против AI или AI против AI.

Отслеживание стоимости токенов по каждой модели с настраиваемыми ценами на попадание/промах кэша, вывод и пиковое окно, панель стоимости сессии в реальном времени и флаги ненастроенных моделей.

Переключатель моделей для DSH: направьте его на любой совместимый с OpenAI эндпоинт, с подобранными бесплатными/дешёвыми пресетами провайдера DeepSeek и автоматическим резервным вариантом, если бесплатный уровень ограничивает частоту запросов.

Поддержка бэкенда песочницы nono.

Поддержка бэкенда microsandbox.

Скрывает поддерживаемые шаблоны секретов из экспортной копии `session-telemetry/record`, прежде чем она попадёт в настроенные бэкенды телеметрии.

Автоматическая генерация модульных тестов: команда /testgen и инструмент generate_tests, которые создают, запускают и исправляют тесты до прохождения (LLM + офлайн-генераторы шаблонов; vitest/jest/mocha/node:test).

DSH встречается с Kimi WebBridge.

Ретранслятор сообщений мультиагентов с приоритетом loopback: брокер с HMAC-аутентификацией плюс плагин dsh (relay_send/recv/peers/history), CLI- и Python-клиенты без зависимостей, протокол передачи v1.0.

Двухуровневый предохранитель модели с отказоустойчивостью: отключает модель или всего провайдера после повторных сбоев запросов и направляет следующий запрос на настроенный резервный вариант.

Набор операционных инструментов с приоритетом доказательств: шесть инструментов только для чтения (каталог возможностей, поэтапные планы workflow, ридер упакованных skills, ограниченный поиск по локальной памяти, аудит релизов репозитория, чек-лист релиза) и пять упакованных skills — только планирование и аудит, никогда удалённая запись.

SHOPLINE AI Toolkit: связывает официальный MCP-сервер SHOPLINE Developer и поставляет семь навыков агента SHOPLINE (Admin REST, GraphQL, OAuth, webhooks, Sline) — аналог Shopify AI Toolkit для SHOPLINE.

RAG с двойным графом знаний для заметок Markdown: графы предпосылок и сходства (обход P/S-Agent), разбиение на абзацы, гибридный поиск n-gram/эмбеддинги и явный цикл обратной связи по весам — через MCP.