Плагины

Управление компьютером Windows для DeepSeek Harness: имена действий ChatGPT Windows Computer Use, повторно используемые цели окон, UI Automation, снимки окон без влияния перекрытий, проверенный ввод с приоритетом фона и изолированный маршрут Chromium.

Управляет архивными сессиями DeepSeek Harness в Settings: восстановление на прежнее место в workspace или безвозвратное физическое удаление без резервной копии. Добавляет красный пункт окончательного удаления в контекстное меню и три инструмента agent. Открытая сессия удаляется сразу; остаточная копия в памяти скрывается за archive tombstone до следующего перезапуска.

Три настольных виджета для DSH Desktop с перетаскиванием, изменением размера и автопозиционированием: дневное расписание, трекер целей и календарь-планировщик.

Плагин DeepSeek Harness (Cordis): двухвременная VSA-память, когнитивный движок и provenance BLAKE3 как storage+session plugin DSH. Сквозное тестирование проведено с настоящим Python subprocess.

Плагин DSH better-sidebar для безопасного просмотра и управления Chromium в реальном времени через CDP.

Расширяемая платформа сюжетной игры с групповыми реакциями на базе ИИ для DeepSeek Harness: одно введённое действие вызывает ответы нескольких NPC, каждый в отдельном сообщении своей комнаты с иллюстрацией аватара. Миры, локации, NPC и дополнения (например, сторонний API рисования для динамической мимики NPC) можно добавлять и менять в чате Harness без кода.

Локальные и удалённые SSH-терминалы для DeepSeek Harness Web с тремя уровнями разрешений, подтверждением человеком рискованных команд ИИ и шифрованным хранением учётных данных.

Отдельный мобильный интерфейс для dsh: сопряжение сканированием с подтверждением доверия устройству и синхронизация в реальном времени через SSE. Уведомления о завершении по трём каналам (в приложении / Web Push / Server酱·Bark·Telegram), автономная очередь отправки, панели подтверждений и вопросов, счётчики использования по провайдерам и PWA; нативный UI для узкого экрана.

Помощник по продуктовому мышлению для DeepSeek Harness: сначала уточняет отрицательные границы, отделяет факты от предположений, рассматривает вопрос через семь продуктовых подходов и сохраняет подтверждённые решения в памяти проекта.

Плагин Chrome DevTools Protocol для DeepSeek Harness. Подключается к Chrome и управляет им через CDP с помощью `chrome-remote-interface`; подключение включает графический интерфейс.

Провайдер веб-поиска GLM (Zhipu bigmodel): направляет поиск `ctx.web` к совместимому с Anthropic endpoint Zhipu с нативным серверным инструментом `web_search`; оплата идёт из имеющейся квоты GLM или Coding Plan, а не через платформу DeepSeek. Включает преобразование нестандартного формата ответа Zhipu `tool_result`.

Обеспечивает работу демона моста kimi-webbridge (автоматическая установка с проверкой SHA-256, автозапуск) и регистрирует навык из 25 действий, который управляет браузером пользователя через локальный мост.

Провайдер веб-поиска для `ctx.web`: направляет инструмент DeepSeek `web_search` через прокси LiteLLM с использованием OpenAI Responses API. Повторно использует `LITELLM_API_KEY`.

Инструменты программирования и пресеты агентов в стиле Codex для GPT-моделей в DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch, view_image; маршруты OpenAI Chat Completions и Responses API связаны с нативными plan, ask, approval и compaction DSH. Долгие команды становятся фоновыми jobs DSH с ограниченным head/tail-выводом, доступным через job_output. Для каждого типа субагента можно закрепить preset, provider, model и reasoning effort.

Генератор изображений и инструмент агента DSH: ark9_generate_image создает изображение из текста или изображения через любую OpenAI-совместимую API. Каналы задает пользователь; endpoint не включен (нужно указать baseURL, key, model). Генерация агентом по умолчанию требует одобрения: запрос ждет в плавающей панели, до подтверждения оплаты нет; агент сразу пишет «awaiting your approval», результат/отказ/тайм-аут приходит в следующем ходе. 5 вкладок; размер и пропорции с учетом бюджета качества и шага 16 px, прозрачный фон, пакеты до 10 как подзадачи, свои JSON-prompts через host proxy, постоянные логи с повтором, агрегация каналов и получение моделей каждого, UI zh/en, импорт/экспорт настроек. Вкладка Better Sidebar при наличии dsh-better-sidebar; над FAB dsh-cua, если установлены оба.

Передача сессии DeepSeek Harness: меню создает новую сессию-преемника, которая восстанавливает память, задачи и правила прежней через пакет передачи из восьми разделов; контекст легкий, transcript перечитывается по запросу.

Закрепляет и открепляет сессии вверху веб-боковой панели DSH, с отдельным разделом закрепленных, архивом и интеграцией в нативное меню из трех точек.

Добавляет в настройках DSH недостающие объявления reasoning effort для пользовательских моделей pi-ai, включая нативный селектор усилий и поддержку моделей, добавленных позже.

Три независимых языковых канала вывода: описания вызовов инструментов (заголовок каждой карточки, включая run_code в PTC-пресетах), thinking и ответы. Каждый канал следует языку Web GUI, принудительно использует заданный язык или выключен; по умолчанию только описания следуют GUI. Общая директива runtime-context находится на host, клиент сообщает язык GUI; режимы меняются в карточке Plugin в Settings.

Пиксельная тема Classic Macintosh (System 7): фон рабочего стола с узором, боковая панель Finder, монохромные кнопки и диалоги, светлый и темный режимы.

Тема в стиле Gemini меняет фон диалога, строки боковой панели, приветствие hero и composer одним stylesheet поверх токенов --dsw-*, поддерживаются светлый и темный режимы.

Библиотека skills в плавающей панели: вкладки skills/call ledger/quick start. Корень выбирает пользователь в системном диалоге (по умолчанию ~/.dsh/skills, путь не задан жестко). Двухуровневые категории, ручная/ключевая/ИИ-группировка и дерево/список — только отображение, файлы не перемещаются. Читает frontmatter SKILL.md, ищет по имени/описанию/оригинальному тексту, открывает файл. Включение по skill/категории/библиотеке меняет disable-model-invocation, заранее сохраняет SKILL.md.bak-toggle-<timestamp>, при ошибке откатывает. Ledger разделяет авто/ручные вызовы, фиксирует успехи/ошибки из tools/result, показывает число/долю/динамику/рейтинг и использует существующий файл. Hot reload. Настройки: три шара, восстановление ушедшего за экран, выбор из 130 общих скинов.

Направляет исходящий трафик DeepSeek Harness через локальный прокси Clash и автоматически переключается на прямое соединение, когда прокси выключен.

Мост WebMCP: агент обнаруживает и вызывает инструменты сайтов, опубликованные по протоколу W3C WebMCP, через встроенный headless Chromium.