Плагины

Нативные инструменты веб-исследования Search1API (s1): поиск, новости, обход страниц, обнаружение sitemap и трендовые темы как полноценные инструменты `s1_*`, с встроенным skill s1.

Набор инструментов традиционной китайской медицины: диагностика по восьми осям и поиск сочетаний трав.

Врата проверки на реальных вычислениях: упрощение математических выражений, логические доказательства, проверка regex, FOL через E-prover, проверки конечных автоматов и исправление кода на основе бинарников, скомпилированных на Go, с готовыми исполняемыми файлами для Windows.

Резервное копирование пользовательских данных DSH одной командой: /backup, автоматическое резервное копирование по расписанию, контрольные суммы sha256 и ротация.

Навык поведенческого коучинга при СДВГ: разбиение задач, управление перегрузкой, ритуалы запуска и восстановление после неудач.

Расширяет dsh-subagent-tools рабочей директорией (cwd) для каждого вызова субагента, поставляется с двумя необходимыми внутрипроцессными патчами провайдера.

Менеджер обновлений установленных плагинов: проверка обновлений, резервное копирование и откат.

Центр плагинов: поиск, установка и управление плагинами DSH из настроек.

Валидация JSON Schema: проверка/пути/объяснение/нормализация.

Тестирование/извлечение/безопасная замена/статическое объяснение регулярных выражений без выполнения кода.

JSON-запросы с подмножеством JMESPath.

Кодирование base64/url/hex, распространённые хеши и генерация UUID.

HeartFlow (心虫) — шлюз дискриминатора первого уровня AGI как плагин DSH: 47-мерная проверка текста на основе правил (инструмент heartflow_check) плюс автоматический надзор за выводом на этапе tools/post-execute; блокирует выполнение при отсутствии движка (fail-closed).

Анализ видео Bilibili: метаданные, транскрипт (резервное ASR через Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), комментарии, данмаку и чёткие ключевые кадры с опциональными локальными описаниями через vision.

Изображения, прикреплённые в composer, распознаются в текст vision-моделью, совместимой с OpenAI, прежде чем попасть к текстовым моделям DeepSeek.

Одно общее хранилище Obsidian для всех агентов: ядро на Python без зависимостей (search/promote/adjudicate/forget), шаблон хранилища, плагин dsh (memory_search/show/submit/status).

Извлечение памяти по ключевым словам на основе BM25.

Ограниченная локальная память с контролем полномочий CBDC: утверждения в SQLite + FTS5, целевая выборка с объяснимыми решениями use/verify/ignore и полным журналом аудита, команды /memory, внедрение ≤3 утверждений/1200 символов за вызов, без дополнительных вызовов модели.

Хранилище памяти между сессиями: инструменты remember / recall / forget, внедрение в промпт на каждом ходу и просмотр записей на странице настроек.

Экспортируйте текущую сессию в переносимые, версионированные по схеме файлы Markdown и JSON через инструмент `session_export` и слэш-команды, с именами файлов, безопасными для всех платформ.

Локальный стек промптов LIFO по каждой сессии для временного откладывания незавершённого текста composer и безопасного его восстановления позже.

Отображение путей к локальным изображениям из ответов ассистента прямо в тексте сообщения (9 форматов, лайтбокс с увеличением по клику, настраиваемый размер).

Редактирование пользовательских и встроенных разделов системного промпта с предпросмотром в реальном времени.

Межсессионная очередь задач с заметками передачи: сессии и субагенты добавляют, забирают, завершают и отменяют задачи в общей очереди на основе файлов, оставляя сводку передачи для следующего исполнителя.