Плагины

Детерминированная среда оркестрации разработки для DeepSeek Harness: orbit_controller и OrbitService запускают дочерние Commander, Executor и Smart Watchdog через PLAN, EXECUTE, EVALUATE, ограниченную коррекцию и восстановление во время работы. Состояние сохраняется в <project>/.cx/state.json.

Автоматически координирует сложные запросы DeepSeek Harness. Определяет, когда полезно делегирование, строит план с учётом зависимостей и назначает ограниченные роли исследователя, архитектора, backend, frontend, тестирования и документации. Собирает структурированные доказательства для итоговой проверки. Пакет атомарно включает движок workflow и инструменты субагентов для модели; отключение плагина выключает всю эту группу инструментов.

Skill о передаче задач субагентам вместо выполнения в основном потоке: какие задачи стоит разделить, сколько запускать одновременно, как отправлять параллельные задания и проверять результат, не полагаясь только на сводку.

Захват экрана в macOS и Windows: один инструмент возвращает само изображение, поэтому модель видит его без второго вызова. В Windows вся серия выполняется за один вызов движка; в macOS постоянно работающий помощник делает захват области за 13 мс, а проверку изменений — за 23 мс. Второй инструмент только для macOS сообщает, выдано ли разрешение на запись экрана, и открывает панель настроек для его исправления.

Управляемая автоматизация браузера для DeepSeek Harness: agent_browser и BrowserAutomationService управляют настоящей страницей Chromium/Chrome (или указанным CDP endpoint) через agent-browser CLI, с ограничением allowedDomains и лимитом вывода на вызов.

Провайдер веб-поиска Exa для ctx.web: Exa Dynamic Highlights включен по умолчанию и отправляет обязательный заголовок Exa-Beta. Доступны все восемь типов получения Exa; команда /exa меняет Highlights, тип поиска и число результатов во время работы. Регистрируется exa_search со своим числом результатов.

Computer Use для приложений macOS: читает дерево доступности с индексами и выполняет щелчки, ввод, вставку, прокрутку, перетаскивание, выделение и установку значений; возвращает скриншоты как изображения. Постоянный JavaScript REPL с `js`, `js_reset` и API `sky` сохраняет состояние при фиксированной схеме инструментов. После первого чтения возвращает различия; устаревшие индексы отклоняются. Ждёт фокуса, перечитывает поле и восстанавливает буфер после вставки. Нужны macOS 14.4+, Accessibility (Screen Recording только для снимков) и Node 20+; нативный модуль уже собран, компиляция при установке не нужна.

Улучшение только для чтения файловой библиотеки долговременной памяти (карточки Markdown в Git): инструмент поиска memory_find, небольшой дайджест с ограниченным бюджетом в системном промпте и страница настроек с обзором, проверкой состояния и переключателями.

Добавляет управление перезапуском и остановкой DSH, переподключение с учетом Token и восстановление прерванных веб-сеансов по правилам.

Предоставляет модели инструмент rename_session, чтобы Agent мог переименовать сеанс прямо в диалоге.

Добавляет в DeepSeek Harness API-провайдера KnyazevAI и его каталог моделей DeepSeek, GLM и MiniMax.

Щадящая для глаз тема, переводящая весь интерфейс DeepSeek Harness Web на зеленую палитру с низким уровнем синего света; полностью поддерживаются светлый и темный режимы.

Панель квот нескольких провайдеров для DeepSeek Harness: внизу боковой панели показывает официальный баланс DeepSeek и периоды использования jojo code, SCNet, Ark Coding Plan; включает локальную историю за 90 дней и графики динамики.

Переназначение клавиш поля ввода DeepSeek Harness Web UI: назначает Enter, Ctrl/Cmd+Enter, Shift+Enter или произвольную комбинацию на Send, Newline или Interrupt. Поддерживает перенос настроек между действиями и постоянное хранение; по умолчанию сохраняет штатное поведение.

Управляет CSS/JS-сниппетами DSH Web GUI: включенный CSS добавляется элементами style, включенный JS выполняется на странице. Есть быстрый переключатель внизу боковой панели, отдельная страница Settings и необязательная синхронизация с папкой или Gist.

Системный аудиовизуализатор для навигационной полосы ходов: в реальном времени реагирует на вывод устройства воспроизведения по умолчанию; четыре режима (spectrum/pulse/sway/travelling wave), логарифмический спектр из 16 полос с FFT на 2048 точек на хосте и настройки чувствительности, силы, басового удара и скорости волны. Захват выполняется на хосте через WASAPI loopback: без запроса разрешения, микрофона и записи экрана. В браузере добавляются только атрибут, таблица стилей, CSS-переменные и строка боковой панели; официальный компонент не патчится. При отключении все добавления удаляются и стиль полосы возвращается к исходному. Только Windows.

Кнопка на боковой панели открывает полупрозрачное окно для просмотра, предпросмотра, скачивания и удаления сгенерированных изображений и видео. Есть страница настройки папок медиа, записей и загрузок.

Блокнот в боковой панели с заголовками и встроенными изображениями (видео отклоняются). Нажатие на заголовок копирует текст в буфер обмена; в поле ввода можно сослаться на заметку через @. Открывать блокнот в каждой новой сессии можно по желанию.

Настраивает значок ярлыка DeepSeek Harness на рабочем столе: можно выбрать шаблон или загрузить изображение, автоматически удалить белый фон, создать ICO нескольких размеров и применить его к ярлыку одним нажатием.

Плавающая панель управления звуком в веб-интерфейсе: воспроизведение, пауза, следующий и предыдущий трек для медиасеансов Windows (SMTC), а также общая громкость и отключение звука системы. Часть Node-маршрута запускает помощник PowerShell.

Чат-агент для сессий DeepSeek Harness: создаёт персонажей и их образы, хранит несколько архивных веток для каждого, отменяет действия или перематывает локально сохранённую стенограмму и записывает ключевые события истории в журнал.

Превращает страницу DSH в прозрачную доску задач с активными заданиями, субагентами и состоянием сессий. На бесконечном холсте карточки раскрываются в перетаскиваемые элементы управления; поддерживаются встроенные окна веб-приложений и диалоговое поле для редактирования холста.

Распознавание больших изображений для моделей vision-exp: обработка без потерь плитками 800×800 (smart/pipeline/full), локальный OCR с предварительной обработкой и маршрутизацией рукописного текста. GPU разных поставщиков (DirectML/CUDA/OpenVINO) необязателен; при его недоступности выполняется автоматический переход на CPU.