Плагины

Режим Task Runner для DeepSeek Harness: главный агент делит крупные задачи на независимые подзадачи, передаёт их субагентам в новых коротких контекстах (по умолчанию локальная модель) и объединяет результаты. Параллельность и модели worker/orchestrator настраиваются в панели параметров.

Jimu (积木): плагин доменной оркестрации для DeepSeek Harness с подтверждением domain_plan, передачей задач субагентам по доменам и автоматическим аудитом LLM.

Однокнопочная доработка prompt для composer DSH: агент несколько ходов улучшает черновик в боковом чате, а пользователь копирует результат обратно, когда доволен.

Преобразует запрос продукта или UI в готовую к реализации спецификацию через /ui-workflow и /ui-rerun. Аналитики работают инструментом ui_analyst только для чтения, а ведущий агент записывает отчёты в docs/ui-workflow.

Перехватывает остановку хода и заставляет агента провести один цикл критики и улучшения после каждого завершённого хода, прежде чем остановиться.

Изолированные дебаты нескольких агентов для DeepSeek Harness: участники с разным темпераментом исследуют вопрос независимо, затем проводят перекрёстный опрос, а судьи формируют вывод. Фоновая задача показывает прогресс и расход токенов каждого агента, поддерживает параллельные волны и возобновление по ссылке на сессию.

Команда и инструмент /init в стиле Claude Code: создаёт минимальный CLAUDE.md и символическую ссылку AGENTS.md на него.

Сохраняет каждый план агента, представленный через exit_plan_mode, в Markdown в <workspace>/.dsh/plans, открывает окно проверки и ведёт вкладку Plans с результатом каждого плана.

Библиотека шаблонов рабочих процессов: 12 повторно используемых шаблонов скриптов оркестрации с инструментами wf_template_list / wf_template_search / wf_template_run / wf_template_validate и статической проверкой шаблонов.

Удаление избыточности ввода для DeepSeek Harness: убирает повторяющиеся токены до их передачи модели (слой ②).

Сжатие контекста и освобождение места для DeepSeek Harness: уменьшает активный контекст, сохраняя важное состояние (слой 3).

Передача контекста между сессиями DeepSeek Harness: избавляет от повторного чтения и восстановления контекста. Одна skill (слой ①) заранее подготавливает следующую сессию.

Google Agent Skills (google/skills) для DeepSeek Harness: 128 встроенных SKILL.md для Google Cloud, BigQuery, GKE, Gemini, Firebase, рекламы и аналитики.

Находит уникальные фрагменты kebab-case имён skills в slash-токенах; например, /oneshot загрузит game-package-oneshot.

Предоставляет harness каталог skills obra/superpowers и внедряет bootstrap using-superpowers как постоянный раздел системного prompt, защищённый от compaction.

Провайдер skills устанавливает весь каталог @dennisrongo/skills как одну npm-зависимость, позволяя устанавливать и обновлять навыки без клонирования или связывания каталогов.

Голосовое управление веб-композером DSH: push-to-talk преобразует речь в текст в поле ввода (автоотправка необязательна), ответы ассистента озвучиваются через Web Speech API; настройки открываются правым щелчком, глобальная горячая клавиша — Ctrl+M.

Vision-мост для текстовых моделей DeepSeek: распознаёт вложенные изображения через deepseek-v4-flash-vision-exp до их передачи в deepseek-v4-pro. Сторонние зависимости отсутствуют.

Локальные Apple Vision-инструменты для текстовых моделей dsh: OCR (zh-Hans + 30 языков), классификация изображений, распознавание лиц, анализ структуры документа и общее описание. Полностью офлайн, без API-ключа, с разбиением длинных снимков экрана.

Переключаемый провайдер веб-поиска для DSH: встроенный поиск DeepSeek или пользовательский backend с совместимостью OpenAI. После установки поиск DSH автоматически направляется в плагин; нужны только провайдер, API-ключ и модель. Пакет npm: @lp181818/web-search-advanced@0.1.3.

grep с постоянно поддерживаемым индексом для DeepSeek Harness, заменяющий встроенные grep/glob под теми же именами. Повторный поиск выполняется по индексу в памяти с ранжированием по frecency доступа/изменений; glob использует семантику ripgrep при наличии, иначе обращается к индексу.

Набор для изучения алгоритмов: синхронизирует решения Codeforces и AtCoder, выявляет слабые места, создаёт планы обучения с ИИ и отслеживает интервальные повторения по программе из 114 уроков.

Боковой файловый браузер DeepSeek Harness: просмотр любых папок сервера, включая скрытые, текстовый предпросмотр и потоковая загрузка/выгрузка (множественный выбор/перетаскивание, подтверждение перезаписи). Адаптирован для компьютеров и мобильных устройств.

От чата к холсту и к произведению: управляйте ComfyUI как визуальной IDE процессов в DSH. Встройте ComfyUI (локальный или облачный) как разделённый холст в DSH Web: агент пишет промпты и скрипты в чате, применяет их вживую и создаёт изображения, музыку, видео и 3D. Операции: сборка пайплайнов, чтение/запись workflow, правка узлов, соединение связей, запуск, настройка и отладка. Производство: пакетные переборы параметров (batch_run) и авто-возврат результатов в чат (get_outputs). Обслуживание: запуск и обновление ComfyUI, ядра и кастомных узлов в один клик. Этот пакет — плагин стороны DSH и поставляет мостовой узел стороны ComfyUI.