Плагины

Плагин DSH для настройки типа ввода (input) и режимов рассуждения (reasoningEfforts) пользовательских моделей.

Провайдер одноразового Grok CLI-субагента для DeepSeek Harness.

Библиотека повторно используемых профилей конфигурации LLM, предоставляемая браузерным клиентам как Remote.

Показывает время при наведении на узлы чата DSH Web: начало–конец и длительность для Think, Bash и каждой строки инструмента/шага.

Бесплатные анонимные модели OpenCode Zen в DeepSeek Harness (DSH): нативный LlmAdapter, без ключа API и дочернего процесса; Go sidecar по желанию.

Постоянная память DSH с изоляцией по workspace: память рабочего пространства можно искать, проверять, исправлять и удалять; также есть контролируемая глобальная память.

Спортивный и медицинский AI-тренер Garmin Connect для DeepSeek Harness: синхронизирует данные активности, здоровья и HRV, дает рекомендации, планы тренировок и тренировочный дневник.

Провайдер веб-поиска на базе Tavily для DeepSeek Harness (dsh).

Плагин-провайдер веб-поиска AnySearch для DeepSeek Harness (dsh).

Live2D-питомец для Web UI DeepSeek Harness: персонаж Vivi (芊芊), поглаживание и кормление, система привязанности с ежедневными угощениями и эмоции по настроению.

HTTP/SSE/WebSocket-шлюз с фильтрацией источников для DSH Web UI за аутентифицированным reverse proxy: адаптация доверия loopback, выбор каталога Host в приложении и health endpoint по allowlist.

HTTP/HTTPS forward-прокси по провайдерам для DeepSeek Harness: отдельные URL и переключатели для каждого LLM-провайдера. Учетные данные прокси задаются ссылками на переменные окружения; также маршрутизируется поиск моделей.

Одноразовый генератор навыков DSH (SKILL.md): собирает намерение, создает черновик, проверяет, упаковывает и распространяет навык из сессии DeepSeek Harness (skill_new / skill_validate / skill_package / skill_improve_description).

Рабочий процесс модернизации legacy-кода (preflight → assess → map → transform) с Cordis mount-плагином, офлайн-скриптами Python и smoke-тестами.

Двойной MediaPlayer-демон ($think loop + разовые звуки $fx) с приглушением громкости. Звуки smooth/struggle/deep_think зависят от серий успехов/сбоев и длительной работы агента. Включает 15 синтезированных PCM WAV (синус/меандр), привязку звука к 51 категории инструментов, добавление WAV/MP3 с автоконвертацией и UI настроек с исправлением темного режима.

При необходимости автоматически переводит маршрут DeepSeek на vision-модель: основная сессия Flash переключается напрямую (A); Pro сохраняет глубокое рассуждение и делегирует чтение изображения vision-субагенту (B). Субагенты переключаются всегда; при фатальном сбое используется fallback. Вручную менять модель не нужно.

Управление компьютером Linux X11 для DeepSeek Harness: 9 инструментов (скриншот, движение/клик/перетаскивание/прокрутка мыши, ввод, сочетания клавиш) через Python XTest helper без зависимостей; нативные пиксельные координаты, проверка каждого действия, необязательный автоснимок наблюдения.

Анализирует diff текущей ветки и создает заголовок PR Conventional Commits, описание мотивации/подхода/тестов/рисков и чек-лист самопроверки; записывает `PR_DESCRIPTION.md`, при желании открывает PR через gh.

Открывает локальный MCP-сервер удаленным Agent через туннель, использующий только исходящие соединения (mcp-proxy + cloudflared Quick Tunnel) и регистрирует публичный URL в конфигурации streamable-http клиента dsh-mcp-client.

Проверяет lockfile проекта (npm/pnpm/yarn/pip/go/cargo/maven/gradle/...) через бесплатный API OSV и сообщает о подтвержденных уязвимостях зависимостей, версиях исправлений и командах устранения.

Плагин постоянной памяти для DSH с векторным поиском, рефлексией LLM и страницами знаний.

Добавляет подтверждаемые перезапуски DSH и долговременное автоматическое продолжение подходящих сессий верхнего уровня через уже существующий совместимый Host-провайдер dsh-restart.

Заменяет официальную страницу Models настройками жизненного цикла провайдеров, уровнями рассуждения для каждой модели, переопределением повторов, сортировкой перетаскиванием и синхронизацией upstream-моделей.

Панель управления локальными LLM-серверами в Web-представлении DSH: реестр служб с проверкой состояния и остановкой, именованные профили параметров llama.cpp/SGLang/vLLM с проверкой KV/VRAM перед сохранением, обнаружение GPU и тесты tok/s.