Плагины

Turn a logged-in DeepSeek web account into an OpenAI and Anthropic compatible endpoint, with tool calling, image input, an account pool and a local admin console. First use needs a one-time `node scripts/fetch-assets.mjs` in the installed plugin directory to download DeepSeek's PoW runtime from the vendor CDN; without it the proxy starts but every upstream request fails.

Post-build patch for the maid-atelier skin, mounted as a bundle: the window backdrop walks six time-of-day bands on the local clock with continuously interpolated sky and interior light, and the figure moves on its own (breath, weight shift, float, blinks, optional hem and hair displacement); applied to an already-installed skin and reverted from client.js.orig when the plugin is removed.

DeepSeek balance, today's spend, peak/off-peak countdown and per-turn cost rendered as one text line embedded in the DSH sidebar footer, plus a low-balance alert. A text-only derivative of dsh-whale-widget (MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget); do not install both - they register the same /dsh-whale/* routes and share the same ledger files.

A floating whale-girl pet in the DSH web GUI: every hour it takes one article from a bundled 33-essay corpus of Mao Zedong's selected works and puts a cited line with its source link, one of six business angles (customer, project, organisation, cash flow, decision, self-discipline) and a one-line nudge for a founder into a bubble capped at 200 characters. Ships the maoxuan-pet preset and a maoxuan-vademecum skill over the same corpus, four poses, quiet hours and a daily cap.

A Workspaces-native Recent sessions section for the DSH left sidebar: favorites, running, waiting-for-you and unread sessions at a glance, with a one-click ☆ on every session row, one-line collapse and in-section search. It takes over the sidebar shell (the shipped sidebar package is disabled) and renders the official workspace/session browser inside it; its recent-sessions panel id conflicts with huangxp12/whybebabo, so do not install them together.

Live step pill in the DSH session header: folds the durable session event stream into the agent's current action (tool name plus its argument summary), the step index inside the running turn, the elapsed turn time and the todo progress, polls it every 1.2 seconds, and renders blue pulse while working, green for a finished turn and red for a failed tool call; hides itself 9 seconds after a turn ends. On Windows it also opens an always-on-top desktop HUD (set DSH_AGENT_STATUS_HUD=0 to disable).

A local overview of installed DSH plugins. It does not install packages — pair it with a plugin market. Fold third-party settings, organize notes/groups with AI, check health and toggle plugins, so nothing gets lost in clutter.

Fairy III (Zenless Zone Zero) H.D.D skin for DeepSeek Harness: boot video, an eye-core dock that can be dragged vertically so it never covers text, and time-of-day greeting voices written by a model every day (5 lines, each <= 20 characters) and synthesized locally with GPT-SoVITS, with a fallback chain of today -> latest -> bundled audio so there is always something to hear. Replies can be spoken: a trailing marker line takes priority over length heuristics, and long replies can be compressed into one sentence first. The reader hashes the utterance it just played (MD5) so each reply is voiced exactly once, and switching sessions stays silent. Personal fork of dsh-fairy-zzz with its own package, route and storage namespace, plus a rate-limited summarize endpoint, POST-only engine control and bounded TTS and greeting caches. Two diagnostic logs (client revision, decision trace) are written next to the plugin and stay on the local machine. A personal fork of AssassinVIX/fairy-zzz-plugin (upstream package dsh-fairy-zzz): install this fork or the upstream, not both - both mount the full-screen skin on the same DSH surfaces. Dynamic greetings and spoken summaries need a DeepSeek-compatible API key in ~/.dsh/fairy-tts.json (or DEEPSEEK_API_KEY); without it only the bundled greeting audio plays.

Reads a few lines of a txt or epub novel inside the sidebar bottom panel, styled to pass for scratch notes; pages with Ctrl+Alt+J/K and keeps progress locally. Requires dsh-better-sidebar 0.26+ - the reader exists only as a tab in its bottom panel.

Прозрачный питомец рабочего стола поверх окон: общается через хост-модель, проигрывает анимации по нажатию, шепчет по таймеру, озвучивает ход задач и показывает баланс аккаунта. Работает в DSH Desktop на встроенной среде Electron (~/.dsh/electron); без неё питомец не появится. Только Windows.

Даёт телефону доступ к рабочему столу DeepSeek Harness по адресу LAN или через Cloudflare quick tunnel; есть сопряжение по QR, лента активных сессий, запросы подтверждения и плавающий виджет рабочего стола. Оба способа (LAN и Cloudflare quick tunnel) включены по умолчанию; у каждого телефона свой token.

Ищет медицинскую и биологическую литературу по теме, ключевому слову или DOI через Europe PMC, PubMed, OpenAlex и Crossref. Проверяет открытый доступ по Unpaywall/OpenAlex/Europe PMC; при наличии OA-маршрута загружает PDF после проверки сигнатуры файла и числа страниц. Иначе создаёт карточку решения с точной причиной отказа и четырьмя ручными альтернативами: AbleSci assistance, Sci-Hub, SciDown и X-MOL. Встроенный инструмент Python использует только стандартную библиотеку.

Полностью локальный голосовой ввод push-to-talk для macOS: удерживайте глобальную горячую клавишу, говорите и отпустите — распознанный текст вставится у курсора. Локальный STT (по умолчанию Qwen3-ASR 0.6B 4bit на MLX/Metal; запасные варианты SenseVoice и mlx-whisper), без внешних API, самовосстанавливающаяся служба launchd и 8-точечный скрипт диагностики. Встроенный Skill позволяет агенту установить, настроить (связь горячей клавиши Karabiner, launchd, выбор движка) и устранить проблемы во всей цепочке.

Подготавливает файлы перед тем, как их откроют read, read_image и инструменты vision. Уменьшает изображения больше 2048 px или 8 MB (одна повторная попытка с 1280 px в том же ходе), конвертирует BMP/TIFF в PNG и определяет неверно обозначенные загрузки по байтам. Преобразует docx/xlsx/pptx, PDF с текстовым слоем, csv/tsv и html в Markdown без внешних программ.

Ищет сроки подачи статей на конференции CCF с помощью инструментов ccf_deadlines, ccf_venue и ccf_update, команды /ccf и настольной панели для экспорта списка в календарь. Даты поступают из текущей синхронизации (основной источник — CCFDDL, сверка со вторым; разница от 36 часов отмечается как конфликт источников). Данные не входят в комплект; ближайшие 30 дней сохраняются в системном промпте.

Список блокировки инструментов deny-only для каждого пресета агента. Отключение инструмента в настройках убирает его из схемы этого режима и отклоняет вызовы. Ничего нельзя включить или добавить в список разрешений; незаблокированные инструменты не затрагиваются. В строках раскрывается описание инструмента, а правила хранятся в одном JSON-файле вне профиля.

Память для DeepSeek Harness: пять разделов (воспоминания, дерево, профиль, граф, входящие), политика сбора на основе правил для выбора сохраняемого и удаления, гибкий поиск BM25 и векторами по родительским и дочерним фрагментам. Двенадцать инструментов агента читают и записывают одни и те же локальные файлы.

Единый слой правил и рекомендаций для DeepSeek Harness. Собирает указания агентов в локальную библиотеку, разделяет default (всегда включено) и local (область задачи) и синхронизирует действующий набор с управляемым разделом AGENTS.md. Добавляет семантическую маршрутизацию, дерево классификации и страницу управления/правую боковую панель. Помощник панели собирает существующие правила, настраивает и переклассифицирует ожидающие правила, выдаёт журнал проблем по владельцам. Копии правил можно перемещать/копировать правым щелчком, копировать папкой и открывать исходное место. Также ведутся точки решений с конфликтами веток и выбор ветки для каждого сеанса.

Инжектор запуска Lingshu: выполняет brain.py startup при каждом новом сеансе агента и автоматически добавляет персону, память и задачи. Нужны Python 3 и навык Lingshu в ~/.dsh/skills/lingshu; если чего-то нет, плагин молча ничего не делает. В основном репозитории также есть упакованная точка входа SKILL.md.

Превращает обещания, которые чат незаметно откладывает, в реестр с процентами: каждое "позже" становится карточкой, поднимается со временем и ведёт к диалогу, где это прозвучало.

Локальный исследовательский набор для DSH регистрирует инструменты модели kb_grep, kb_list и kb_save. kb_grep ищет по базе Markdown через ripgrep, а если его нет — через grep; kb_list и kb_save используют ограниченную файловую службу ctx.fs. Путь базы по умолчанию — ~/dsh-kb. В репозитории также есть навыки local-first-research и session-memory, но их нужно вручную скопировать в каталог навыков DSH: пакет плагина их не устанавливает. Чистый Node ESM без npm-зависимостей во время выполнения, с тестовым стендом node без фреймворка. Установка через plugin_manager install_bundle; интерфейса клиента нет.

Добавляет в поле ввода DSH кнопки быстрых фраз. Один щелчок отправляет "please continue" или сохранённую фразу, чтобы остановившийся агент продолжил работу без изменения черновика.

Собирает все элементы плагинов из боковой панели веб-интерфейса DSH в одну сворачиваемую плавающую панель в углу. Переключатель скрывает исходный столбец значков, а список содержит прямые ссылки на установленные плагины.

Компактные инструменты сверху, входящие для сеансов без названия и полки Working/Settled снизу. Есть нативные меню, подсветка поиска, навигация с клавиатуры, резервные копии метаданных и переключение на исходный макет. Проверено на macOS; интерфейс на китайском.