Плагины

Подключает аккаунт GitHub к DSH через кнопку composer (OAuth device flow или personal access token) и предоставляет github_api для REST-вызовов: создание репозиториев, запись файлов, чтение pull request и запусков workflow. Есть режим только чтения и журнал вызовов в панели. Переписанный fork Moon-shiyue/dsh-github-connect (MIT): принимает Client ID device flow, поддерживает query string и не-ASCII пути, больше не требует undici, панель содержит 4 вкладки. Не устанавливать вместе с исходным плагином: совпадают имя github_api и namespace учётных данных.

Preset Network Engineer Assistant и skill-база знаний команд для коммутаторов, маршрутизаторов и firewall: 12 вендоров и 96 документов (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). Приоритетный поиск по KB, перевод команд между вендорами, анализ топологий и снимков CLI, поиск онлайн-руководств с цитатами, обязательные пометки риска для опасных команд. Отвечает только на сетевые темы. Сообщественное продолжение sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md); нельзя устанавливать вместе с upstream из-за общих network-command-kb и preset 网络工程师助手.

Ищет в каталоге установленных skills по триггерному слову, требует решения use/skip для каждого кандидата и блокирует остальные инструменты, пока все выбранные skills не загружены.

Добавляет в существующие .pptx анимацию появления и переходы слайдов, записывая дерево таймингов OOXML (p:timing), которого нет в python-pptx. Требуются Python 3 и установленный python-pptx; python / python3 / py определяются автоматически.

Добавляет глобальную инструкцию маршрутизации документов, чтобы PDF, изображения и файлы Office читались подходящим инструментом.

Переводит документацию установленных плагинов на упрощённый китайский с постоянным кешем для каждого раздела README. Необязательный режим metaSidecars (по умолчанию выключен) записывает sidecar locale/zh.json для каждой строки списка Plugins, чтобы он отображался на китайском.

В комплекте библиотека углублённого чтения статей и skill paper-deepread-html: боковая панель с интерактивными отчётами, загрузка PDF в управляемую библиотеку, анализ агентом или необязательным worker сайта, управление и перестроение библиотеки. Model tools: paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Для чтения/импорта/отчётов нужен Python 3; skill при первом использовании готовит PyMuPDF venv, а перестроение индекса при необходимости использует plain python3.

Добавляет голос агенту: эмоциональный синтез речи (ChatTTS при наличии, иначе edge-tts) и режим пения, вывод mp3 и локальное воспроизведение через ffplay. Требуются Python 3.10+, установленный edge-tts и ffmpeg/ffplay. ChatTTS и кеш модели необязательны. Укажите собственные пути в pythonPath/ffmpegPath/ffplayPath файла cordis.patch.yml.

Читает видео текстовой моделью: при установленном ffmpeg извлекает кадры с интервалом 0,1–10 секунд в контактные листы, где у каждого кадра указан реальный timecode; аудиодорожка отправляется в iTingnao для транскрипции с метками времени (нужен ITINGNAO_API_KEY), а листы описывает модель хоста с поддержкой изображений. Другой vision plugin не нужен. Интервал задаётся slider в composer; аудиофайлы транскрибируются без выборки кадров.

Встроенный браузер для DSH: отдельный Chromium с постоянным профилем сохраняет вход в Feishu или SSO после перезапуска; управление через CDP. Предоставляет 7 инструментов агента (status, open, eval, read, feishu, screenshot, tabs) и показывает страницу в реальном времени в правой боковой панели, которую вызовы инструментов открывают сами. Также преобразует документы Feishu в Markdown, прокручивая виртуальную область. Нужен установленный локально Chrome, Edge, Chromium или сборка Chromium от Playwright (браузер не скачивается); путь к бинарному файлу задаётся через DSH_IAB_CHROME.

Запускает MCP-сервер BaseMind для workspace каждой сессии и регистрирует предлагаемые им инструменты анализа кода, без необходимости настраивать строку MCP. Требуется установленный BaseMind в PATH (basemind serve); без него инструменты не регистрируются.

Преобразует ссылку на видео в карточки знаний Markdown с таймкодами и обратными ссылками на точный момент. Нужны собственные Python 3.10+ и yt-dlp. ffmpeg и faster-whisper требуются только для видео без субтитров; для субтитров для участников нужны cookies входа Bilibili.

Мост Unity-MCP для DSH, при запуске неактивен. Команда /unity-mcp-tools подключается к MCP-серверу редактора Unity (com.ivanmurzak.unity.mcp) и регистрирует инструменты, включённые в Unity. В комплекте каталог команд для каждой версии плагина, /unity-mcp-install и /unity-mcp-check. Поскольку сессии DSH не получают list_changed, после смены набора инструментов мост сам повторно запрашивает tools/list.

Пять утилит DSH в одном плагине: управление существующими сессиями через QQ (рядом должна работать реализация OneBot 11, например NapCat), вопрос другой сессии с context guard, приостановка текущего хода, перезапуск DSH в Windows с необязательным автопродолжением через планировщик install-restart.ps1 и ограничение расхода токенов в часы пик.

Общая база знаний команды: один участник запускает Hub без зависимостей, остальные устанавливают плагин и подключаются по коду приглашения. Материалы распределяются по 10 категориям с кратким описанием, уровнем уверенности и баллами; 15 инструментов агента позволяют загружать, искать, вспоминать, комментировать и читать. Важные записи закрепляются с написанной вручную рекомендацией, пока участник их не прочитает. У каждого аккаунта также есть личная локальная библиотека, коллекции, еженедельная сводка и сравнение версий.

Объединяет 207 инструментов реверс-инжиниринга REA (бэкенды Ghidra / Hopper / IDA) в 3 команды и 6 доступных только для чтения доменных записей: около 5 КБ постоянного текста инструментов вместо 757 КБ. Движки не входят; rea-agents, Ghidra 12.1.x и JDK 21 устанавливаются отдельно.

Локальная библиотека документов для DSH Desktop (только Windows, устанавливается приложенным скриптом PowerShell). Загрузите файлы один раз — в каждой беседе их можно искать и читать четырьмя инструментами: library_list / library_search / library_read / library_save. Загрузка, скачивание и пакетное скачивание доступны в панели Settings. Файлы остаются на компьютере, если не включить необязательную vision model, которая отправляет изображения на настроенный endpoint.

Графы знаний кодовой базы для DeepSeek Harness: семь Agent-инструментов `graphify_*`, команда `/graphify` и страница Graphify локально строят и запрашивают граф проекта с помощью AST без API key; есть поиск path/explain/god-node и экспорт в wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Нужен CLI `graphifyy`; ключ LLM требуется только для полного извлечения документов/PDF/изображений.

Генерация изображений по тексту через Moss в DSH: опишите изображение в чате и получите результат. Нужен Moss API key с platform.moss.cn; генерация оплачивается с вашего аккаунта.

Подключает AutoCAD, ZWCAD, GstarCAD и BricsCAD к DeepSeek Harness через MCP, включает CAD server и при первом запуске создаёт отдельную среду Python. Требуются Windows, одно из этих приложений и Python 3.10+ в PATH; CAD должен работать от того же пользователя Windows и с теми же правами, что и DSH.

Преобразует архивные сессии в долговременную память, а не в мёртвые файлы. Каждую сводит к повторно используемым skills и fact ledger с решениями ADD/UPDATE/NOOP, `validUntil`, `supersededBy`, выводя устаревшие факты. Группирует темы по сходству single-linkage. Обрабатывает и текущие сессии с read-only seq watermark, оставляя session log побайтно неизменным. Самопроверка измеряет объединение дублей, вывод устаревших фактов и консолидацию skills; действует только после opt-in и никогда не удаляет окончательно, а лишь supersede.

Долговременная память между сессиями DeepSeek Harness: закреплённые правила добавляются в каждый ход, остальные извлекаются по ключевым словам с весом IDF. Дедупликация по fact-key, обычное хранение JSON и редактирование/удаление записей в настройках.

Многоуровневая долговременная память для DeepSeek Harness: append-only журнал событий, восстанавливаемый индекс тегов, дневники по дням, семантический слой, карантин тенденций и офлайн-панель графа знаний.

Markdown-память для всех сессий DSH: persona, требования, исправления, уроки, методы, запросы, сессии, библиотека методов и импортированные документы. Копируется на второй диск со снимками версий и межпроцессной блокировкой записи. Записи перемещаются между основным файлом и доступным для поиска архивом по частоте обращений и повторным акцентам; поиск использует совместную встречаемость ключевых слов и BM25. Также есть библиотека playbook-файлов SKILL.md с необязательным защищённым запуском `run.mjs` и библиотека пользовательских изображений: плагин классифицирует их по настроению и автоматически отправляет подходящий стикер в нужный момент разговора.