Плагины

Настраиваемая панель виджетов справа в DeepSeek Harness: 61 карточка со статистикой сессий, tokens и cache, context, фоновыми задачами, subagent, метриками машины, квотами OpenCode Go и Command Code, стоимостью сессии, пиковыми тарифами и очередью GitHub review. Карточки устанавливаются из встроенного market и размещаются в сетке из 1–4 столбцов и плитках 2×2 или 2×4. Настройки для каждого экземпляра, увеличение под указателем и скрытие одним нажатием. Поддерживает DSH 0.1.x/0.2.x, Web UI и desktop app.

Добавляет кнопку «Сжать контекст» и кнопку «Новая сессия» на панель индикатора контекста; сжатие отправляет /compact через тот же канал команд, а новая сессия запускает свежую сессию в том же рабочем пространстве.

Профили SSH, терминалы в браузере, просмотр SFTP, проброс портов, прокси и AI-доступ в рамках сессии для DeepSeek Harness.

Навык проверки утверждений, сверяющий проектные документы и планы с фактами кодовой базы, с эскалацией поведенческих утверждений до исполняемой проверки логическими примитивами для машин состояний и моделей данных, с регрессией до/после, доменными ограничениями и поиском рисков параллелизма.

Библиотека промптов над композером DSH — кнопка 📚 раскрывает панель поиска, чтобы вставить сохранённые промпты в черновик одним кликом (дополняет, никогда не перезаписывает); хранится в JSON-файле на хосте.

Распознавание крупных изображений для моделей vision-exp: распознавание плиток 800×800 без потерь (smart/pipeline/full), локальный OCR с предобработкой и маршрутизацией рукописного текста, опциональный мультивендорный GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) с автоматическим переходом на CPU.

Бесплатный веб-поиск для DSH: анонимный Parallel по умолчанию с резервным переходом на Exa, переключатель в настройках и MCP-сервер, совместимый с Claude Code и Codex.

Переносит навыки из других агентов (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode и других) в DSH: сканирует 14 платформ агентов плюс общий слой навыков ~/.agents, обнаруживает дубликаты имён между источниками, позволяет выбрать лучший источник для каждого навыка, копирует их в каталог навыков DSH и откатывает ранее перенесённые навыки.

Проактивный плагин мультимодельной диспетчеризации: приём мультиисточниковых сигналов с дедупликацией и ранжированием срочности, движок решений из четырёх направлений (выполнить/отложить/отклонить/спросить пользователя), генерация DAG-планов с параллельным выполнением моделей, рефлексия качества с автоматическим повтором и сменой модели, долгосрочная память о паттернах задач и уроках, эволюция стратегии через генетические алгоритмы с песочничной оценкой и канареечным развёртыванием.

Добавляет выбираемые анимированные скины в строку статуса «Deep diving...», с настраиваемым размером и опциональной заменой текста статуса.

Откатитесь к состоянию до любого из ваших вопросов или отредактируйте последний и отправьте заново, при этом файлы рабочей области из отброшенных ходов будут восстановлены.

Файловый обозреватель для рабочей среды dock: древовидный просмотр рабочего пространства сессии с созданием/переименованием/копированием-вставкой/удалением, импорт перетаскиванием и вставка локальных файлов и изображений из буфера обмена.

Только для Windows управление компьютером в DeepSeek Harness: захватывает виртуальный экран и управляет мышью и клавиатурой через 9 инструментов на базе PowerShell и Win32 SendInput; работает в паре с picturereader, позволяя текстовым моделям полностью локально выполнять цикл снимок-анализ-действие-проверка.

Постоянная пятиуровневая система памяти с внедрением релевантной информации, автоматическим извлечением LLM, ротацией профилей и шестью инструментами агента.

Озвучивает ответы агента в веб-интерфейсе DeepSeek Harness через цепочку отката между провайдерами (OpenAI, ElevenLabs, Google, Azure, Groq, Deepgram, OpenRouter, Edge, Piper, eSpeak), так что сбойный или ограниченный по частоте провайдер передаёт эстафету следующему, а не замолкает.

Управление версиями для dsh: сверяет установленную версию с каждым npm-каналом или линией версий, устанавливает или понижает версию в один клик, транслирует журнал установки в реальном времени (ход копирования rollback-snapshot, ход распаковки npm, прошедшее время), мгновенно откатывает из локальных снимков и автоматизирует цикл с помощью policy engine (тихое автообновление, окна выполнения, ежедневные проверки). Никогда не останавливает npm посреди установки: зависший запуск прерывается только через час, а наполовину зафиксированное глобальное дерево автоматически обнаруживается и восстанавливается из снимка до установки. Подтверждает установку найденного обновления, автоматически перезапускает хост после установки и переключается на зеркало, если основной registry недоступен.

Локально-ориентированный счетчик использования и стоимости для веб-интерфейса DSH: кнопка composer с живыми значениями стоимости сеанса и баланса; панель со stacked-графиком по моделям за день/7 дней, тарифицируемым по эффективным интервалам прайс-листа (официальная страница цен синхронизируется ежедневно), месячными уровнями использования с canvas-картой для шаринга, предупреждениями о давлении контекста на 30/50/85% с /compact в один клик, уведомлениями о бюджете и проверкой обновления npm прямо в панели с обновлением в один клик.

Memo — поиск по памяти сессий для агентов DeepSeek Harness: кросс-сессионный полнотекстовый поиск (memo_search), дистиллированные заметки (memo_remember) и статистика корпуса (memo_stats) через официальный сервис sessionQuery. Ноль инфраструктуры, локально-ориентированный.

Двусторонний мост WeChat для DeepSeek Harness по протоколу iLink: привяжите свой личный WeChat через QR-код и общайтесь с локальным агентом DSH из чата (текст, изображения, голос-в-текст, файлы); веб-панель настроек обрабатывает привязку/запуск/остановку/статус, привязка сессии проекта продолжает разговор на десктопе, проактивные push-уведомления wechat_notify включают дросселирование, чистый демон Node работает на Windows/macOS/Linux.

Локальная Agent Experience Network для DeepSeek Harness: дистилляция опыта на уровне задач из трасс и живых манифестов, оценка по доказательствам H0–H4, обнаружение по совместимости и продвижение только после явной проверки.

Передача сессий и управление контекстом: структурированные документы передачи (export/resume/status), чтобы новая сессия могла бесшовно продолжить работу, а также активное сокращение контекста (инструменты acp_* через официальный API compaction с резюме, созданными моделью).

Отображает активность живой многoагентной сессии как пиксель-арт офис в боковой панели Web UI — каждая сессия представлена работником-быком/лошадью, который печатает за своим столом, когда занят, или бродит, когда простаивает, с мониторами работы по клику и карточками одобрения на месте.

Использование Kimi Code в качестве цикла агента DSH поверх ACP, с одобрениями, слэш-командами и подключением локальных/удалённых (ssh+tmux) сессий.