Плагины

Team cost captain учитывает каждый вызов модели, включая subagents, распределяет его по участникам по правилам workspace и считает стоимость по каталогу DeepSeek 2026-09 (пик/непик, CNY/USD) или своим тарифам; добавляет запись в локальный JSONL. Есть динамические бюджеты, webhook-предупреждения на 80%/100%, необязательное ограничение перерасхода, team_cost_report с CSV и панель команды в Settings через Typert RPC.

Добавляет пункт Quick Chat в боковую панель веб-UI, открывающий плавающее окно чата с собственным выбором модели и уровня рассуждений, по желанию заполняемое расшифровкой текущей сессии, и хранит каждую боковую беседу в возобновляемой, переименовываемой и удаляемой истории.

Требуется DSH 0.1.5-rc.1. Исправления мобильного UI для веб-профиля dsh: выдвижная панель и вкладки настроек на узких экранах, меню моделей на всю ширину, сетевой чип при зависшем запросе и коллектор узкого заголовка, собирающий чипы линии происхождения, субагента и фоновых задач в один лист по нажатию.

Голосовой помощник для DSH Desktop и Web GUI (один плагин, различается только имя profile): перетаскиваемый плавающий шар и VAD в браузере отправляют реплику после паузы. Повторно использует локальную модель SenseVoice, уже загруженную официальным voice-input; вторую модель скачивать не нужно. Поддерживает FunASR HTTP/streaming, облачный совместимый API, MiniMax / MiMo-V2.5-TTS (director mode и voice clone) и совместимые с OpenAI TTS-ответы. Опциональные wake-word/auto-sleep; отправка задач в отдельные сессии с прогрессом, остановкой и голосовым отчётом о завершении.

Более удачный подход к редактированию файлов в DSH.

Питомец на рабочем столе в веб-GUI DSH: плавающий перетаскиваемый спрайтовый питомец, анимирующийся по активности агента (думает, простой, ошибка, готово, ожидает подтверждения), со страницей настроек для размера, переключения, поиска по галерее и установки в один клик. В комплекте 4 стартовых питомца по Hunter x Hunter.

Плагин политик для `kubectl` с учётом контекста kubeconfig: вне локальных кластеров необратимые команды строго запрещены, для остальных запрашивается подтверждение.

Панель помощи GitHub MCP: показывает копируемые примеры промптов в разделе «Настройки → Плагины → GitHub MCP» (случайные 4 из пула в 30), визуализирует звёзды/форки/язык репозиториев публичного пользователя и добавляет модельные инструменты gh_repo_stats и gh_current_user.

Канвас-таскборд, портированный из CodexFF: иерархические задачи родитель/потомок с границами, выравниваемые по сетке перетаскиваемые панели на вкладке вида беседы, а также агентные инструменты `board_*` / `task_*` и навык синхронизации.

Провайдер Bing для встроенного web_search: предпочитает RSS Bing, используя общедоступную HTML-страницу cn.bing.com как резерв. Не требует API key, доступен из материкового Китая и не расходует поисковую квоту модели. Настраиваются endpoint, число и язык результатов; целевая версия DSH 0.2.x, также работает с 0.1.7+.

Боковая панель вопросов, открываемая из строки действий завершённого ответа: уточняющие вопросы выполняются в независимой автоархивируемой сессии, в которую подставлен текст предыдущей беседы (только чтение, лимит 48 000 символов), не затрагивая основную сессию. Боковая сессия наследует модель основной, переключаемую внутри панели, и показывает кольцо использования контекста.

Seaglass — это высоко настраиваемая тема в стиле glassmorphism.

Глобальная защита DeepSeek Harness от prompt injection и вирусов контекста. Проверяет аргументы/результаты инструментов, сообщения до модели и исходящий поток; режимы карантина/блокировки/наблюдения, ловушка canary и развиваемая дисковая библиотека сигнатур с обучением, импортом и экспортом.

Явное межсессионное рабочее состояние для DeepSeek Harness: цели, решения и следующие шаги, автоматически захватываемые из событий хоста или через видимый модели инструмент work_state, проверяемое с помощью /checkpoint.

Полная проверка отчётов для научных отчётов: проверка каждого утверждения по Crossref, PubMed (сканирование отзывов), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA и PatentsView, доступность URL и совпадение заголовков, смысл утверждение-источник при температуре 0, а также устойчивый перезапускаемый журнал аудита с аннотированным отчётом.

Council of High Intelligence: соберите экспертную группу из 18 исторических деятелей для структурированных дебатов с разных точек зрения, с живой боковой панелью DAG, историей запусков SQLite и настройками по умолчанию для каждого проекта через .council.yaml.

Настраиваемое распознавание изображений для текстовых моделей DSH: сохраняет вложения в конвейере адаптера DSH 0.1.7-rc.2, распознаёт их моделью зрения с совместимостью OpenAI и передаёт текст основной модели. Можно выбрать заголовки авторизации OpenAI, Anthropic, Gemini или Azure; отсутствие API key сообщается до отправки запроса.

Автоматизированный ежедневный конвейер контента для Insta360 GO 3S: удалённая BLE/WiFi-съёмка аквариумных видео, беспроводной импорт, оценка качества ffmpeg с журналом решений, автоматический монтаж (выбор сегментов, закадровый голос TTS, музыка, субтитры) и загрузка на Bilibili через biliup (по умолчанию dry-run).

Эксперт по сравнению и предложению страховых продуктов — анализ условий, экономическая эффективность, планирование покрытия, создаёт проверяемые клиентские PDF-предложения.

Превращает ссылку Xiaohongshu, Douyin, TikTok, YouTube или X в текст: транскрипт с таймкодами, текст на экране, описание и OCR каждого изображения, подпись и метаданные. Подключает размещённый на хостинге MCP-сервер через streamable HTTP.

Автоматизация рабочего стола Windows для DeepSeek Harness: цикл observe/act с приоритетом доступности и 30 стандартными инструментами (цели-элементы/координаты, маршрутизация стратегии auto/a11y/event), семантика безопасности с заменёнными наблюдениями и запретом повторного воспроизведения, постоянный переключатель остановки, защита от устаревания RuntimeId/rect-drift, карточки чата и плавающая панель (живые операции, стена кадров, настройки автоопределения окружения), мозаичное описание зрения для моделей с низким разрешением, журнал аудита JSONL и список разрешённых pid. Требуется Windows 10+ и Python 3.9+ с uiautomation и pillow (устанавливаются со страницы настроек).

Адаптер OpenAI completions для пользовательских gateway (vLLM / LM Studio / собственные прокси): всегда `role:"system"`, thinking задаёт конфигурация модели, поддержаны разделение ответа в стиле Qwen и одно/несколько изображений для vision-моделей.

Тема F1 Race Control для DSH Web: четыре переключаемых командных оформления, фоны из фотографий трансляций, светлый и тёмный режимы, нативные настройки внешнего вида.