Плагины

Drag-and-drop в стиле Codex: перетащите любой файл в веб-интерфейс DSH — он попадёт в ~/.dsh-dropbox, а путь вставится в composer единым синим чипом.

AI Company Framework: одно предложение превращается в мультиагентную компанию — 15 плоских Skills (boss/pipeline/role-template/11 ролей/generic customer-memory), 7 шаблонов workflow, среда выполнения AgentTeams + панель активности, боковая панель сотрудников с изоляцией по сессиям, мост бота Feishu (бот-boss и боты по сотрудникам, маршрутизация групп, автономные пуши, шлюз решений человека, гайд по внешним контактам), SQLite-память по клиенту с трёхуровневой памятью (межгрупповое слияние), переключатель режима /company; без RAG.

Локальная персистентная память прежде всего для DeepSeek Harness: ограниченная инъекция горячей памяти перед шагом, точное и китайско-биграммное холодное извлечение BM25, шесть инструментов агента, одобряемые записи с арендной блокировкой и квитанциями восстановления, а также кандидаты только для чтения для управления и рецензирования траектории.

Второй мозг для вашего агента DeepSeek Harness — проверка мощной моделью перед рискованными вызовами инструментов, плюс 67 моделей из одного кошелька. Без аккаунтов, без API-ключей.

Котировки американских акций, история цен, финансовая отчётность, консенсус-прогнозы аналитиков и новости через yahoo-finance2.

Плагин долговременной памяти NeatMem для DeepSeek Harness — тонкий REST-клиент к серверу neatmem

Неофициальная интеграция DeepSeek Harness с Unreal MCP для Unreal Engine 5.8

Сжатие контекста без потерь для DeepSeek Harness: самый старый фрагмент заменяется кратким изложением, а оригиналы остаются в журнале сессии.

Оборачивает работу в именованные задачи и при закрытии задачи сворачивает весь диапазон её сообщений в одно резюме на следующей границе шага; исходное содержимое можно восстановить по запросу.

Рабочая среда для медиа и компьютерного зрения в DeepSeek Harness: генерация изображений, видео и речи, вопросы и ответы по изображениям и поиск элементов, OCR длинных изображений, попиксельное сравнение, проверка HTML-скриншотов и суммаризация видео, с провайдерами DashScope и OpenAI-совместимыми, пулами моделей и клиентом рабочего места.

Стабильное по кэшу прогрессивное обнаружение инструментов: фиксированная поверхность tool_search и tool_dispatch в каждом запросе, поиск по каталогу в памяти, вложенный диспетчер через пайплайн Harness и байт-стабильный список нативных инструментов на протяжении всего обнаружения.

Децентрализованный флот из нескольких устройств: обнаружение в LAN через mDNS, сопряжение ключей и прямая SSH-выводка через сети.

Децентрализованный многоустройственный флот: обнаружение LAN через mDNS, спаривание ключей и прямое выполнение через SSH между сетями.

Просматривайте и устанавливайте плагины DSH, не покидая harness: команда /store, вкладка Настройки → Плагины, два инструмента, вызываемых агентом, и встроенный навык, со шлюзом подтверждения, который перечисляет обнаруженные флаги риска перед любой установкой.

Контроллер самоэволюции с приоритетом доказательств: ограниченная генерация кандидатов Cordis, однократный приём настоящего Loader, оценка Harbor и журналируемая родословная с возможностью возобновления после сбоя.

Литературный плагин DSH: одна сессия — это одна книга. Карточка-обложка /new открывает одну из 19 сфер, пресет 诸天万界DSH только для прозы удерживает модель на написании художественной литературы, записи worldbook по ключевым словам заземляют каждый ход, а /export-story верстает сессию в роман в формате Markdown.

Поставщик навыков в реальном времени, который добавляет в каталог dsh навыки из каталогов более чем 60 других агентов (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot), из маркетплейсов плагинов Claude Code и из любого git-репозитория навыков без копирования или символических ссылок; устраняет дубли, исправляет frontmatter, переименовывает конфликты имён и поставляет CLI (list, add, sync, doctor).

Управляемый рой из шести специализированных агентов DSH — оркестратор, планировщик, мост к базе знаний, разработчик и два рецензента — превращает требование в строгий конвейер фаз, где каждая поставка должна доказать себя структурированными доказательствами до начала следующей фазы; рецензенты работают только на чтение, слияние кода возможно только после прохождения review, а журнал событий только на добавление даёт полное воспроизведение и аудит на живой канбан-доске. Его дизайн вдохновлён канбаном Hermes Agent.

Ветвление бесед в стиле Git, отражающее реальное сотрудничество программистов: корневая ветка-секретарь распределяет задачи дочерним веткам со своими контекстами, а обратно сливает только сжатые сводки через squash или rebase; поставляет команды /branch, вкладку веток, обмен сообщениями между ветками и базовую модель управления, сопоставляющую каждую ветку с git worktree.

Мультитенантные примитивы для DeepSeek Harness (DSH): идентификация арендатора, неизменяемое владение сессией, авторизация с закрытием при отказе и заменяемый контракт хранилища владения.

Техническое превью локальной графовой памяти для DSH и Codex: вспоминает глобальные и текущие проектные доказательства владельца перед каждым ходом, записывает записи USER и ASSISTANT отдельно, и сохраняет происхождение проекта, сессии, актёра и источника для визуального атласа и цитируемых страниц знаний.

Набор инструментов дисциплины выполнения для DSH: перехват одинаковых повторных попыток, принудительная рефлексия, контроль todo, дедупликация памяти и превращение опыта в навык (11 плагинов + 6 навыков).

Локальная графовая память в статусе технического превью для DSH и Codex: перед каждым ходом извлекает данные владельца и текущего проекта, отдельно записывает записи USER и ASSISTANT и сохраняет происхождение по проекту, сессии, актору и источнику для визуального атласа и страниц знаний со ссылками.

Межсессионные сообщения агентов для DeepSeek Harness с обнаружением сессий, автономной доставкой, подтверждениями доставки и навигацией по сессии отправителя.