Плагины

Searches a database of past motor-repair cases by fault description, motor rating and brand, and lets new diagnoses be saved back for future retrieval.

Self-evolution actuator: consumes problem tickets mined from session logs, synthesizes skill candidates (zero-code tiers by default) behind an eval gate with hold-out canaries, then promotes to project .dsh/skills with human confirm and deterministic rollback.

Hindsight long-term memory for DeepSeek Harness: injects relevant memories before each turn and retains finished turns to a Hindsight bank. Requires DSH ^0.2.0-rc.1 (verified on 0.2.0-rc.2).

Built-in Obsidian-style knowledge base for DSH: agents distill conversations, documents and web sources into a structured .wiki graph, with retrieval, graph export, note editing, incremental builds and multi-vault management.

Локальный семантический индекс документов workspace (MD/PDF/DOCX/TXT): гибридный поиск FTS5 BM25 и локальных embeddings, цитаты с номерами строк и инкрементальное обновление.

Навык поиска по Даоцзан: поиск по ключевым словам или смыслу среди 285,117 фрагментов текстов; точное извлечение оригинала с номерами строк и маркерами совпадений. Настраивает рабочее пространство одной командой на основе набора Godners/DaoZang.

Адаптивное обнаружение моделей, оценка, распределение по уровням и маршрутизация субагентов для DeepSeek Harness.

Локальная база знаний RAG для DeepSeek Harness — индексирует файлы проекта и ищет релевантный контекст.

Универсальная автоматизация браузера с шестью инструментами (browser_open, browser_click, browser_type, browser_extract, browser_screenshot, browser_eval), ссылками на элементы @e и двумя бэкендами: Playwright-headless / CDP (подключение к вашему собственному Chrome).

Наблюдаемость через Langfuse для DeepSeek Harness (DSH): деревья трассировок по каждому ходу, агрегированные по идентификатору сессии, с версионированием промптов и оценкой.

Повтор реальных ходов DeepSeek Harness против Standard, Minimal, Anchored или кандидатов-плагинов с зафиксированными доказательствами поверхности запроса.

Проверьте, какие плагины DeepSeek Harness действительно загрузились, и посмотрите публичные доски оценок на trapstreet.run.

Расширенный список плагинов для настроек DeepSeek Harness Web — уровни доверия, сворачиваемые группы и полные сведения о каждом плагине

Доверенный офисный набор для государственной/корпоративной работы от Beijing Caizhi Technology (深知可信智能): три навыка — доверенные консультации (вопросы по политике/нормативам с маркерами цитирования + HTML происхождения), доверенный поиск (поиск авторитетных политик/стандартов с прослеживаемым HTML + чистым Markdown) и написание официальных документов (черновик/переписывание/Word/поставка на бланке); все интерфейсы идут через MCP доверенной среды dknowc (Bearer-авторизация), результаты попадают в рабочее пространство сессии, настройка ключа сохраняется для будущих сессий; публикуется на npm как dknowc-dsh.

CDP-мост к уже запущенному Chrome/Edge для DSH: скриншоты, попиксельные проверки, проверки DOM/CSS и выполнение JS на странице через HTTP + WebSocket, без дочерних процессов, без зависимостей npm и без подтверждений при каждом использовании.

Автоматизация браузера для DeepSeek Harness: инструменты open/click/type/screenshot/eval на базе Playwright, позволяющие агенту управлять реальными веб-страницами.

Design I/O для кодинг-агентов: управляемая генерация UI через декларации (spec/domain/craft/design/components/template) и контракты (skill/evaluator). Для продуктового UI — консоли, дашборды, agent-ops, приложения с приоритетом CJK.

Лёгкое извлечение контекста по требованию: инструменты context_query / context_slice / context_grep, читающие уже сохранённую историю с безопасными для повтора цитатами.

Code retrieval engine exposed as an MCP server: four tools (code_search, code_outline, code_index, index_status) over a SQLite FTS5 index with BM25 ranking, CJK bigram indexing, declaration-aware tree-sitter chunking, incremental reindexing, and a three-layer secret filter. The bigram index matches Chinese-language queries against English code, and the default path needs no vector store or embedding model. Requires a local Python 3.10-3.12 engine installed by scripts/install.sh, and CODERAG_ROOT set in the profile patch.

Cross-session long-term memory: a hybrid-retrieval memory store (BM25 plus CJK bigrams), chunked long-document search, chat-log extraction and distillation, and context-summary archiving and browsing, with important memories and the latest summaries auto-injected into the prompt.

Replaces rolling narrative summaries with an append-only session index, so early facts survive compaction verbatim and shadowed text stays retrievable by anchor.

A Neon Genesis Evangelion-inspired skin for DeepSeek Harness: Title Card (light) and Central Dogma (dark) modes over one removable override layer, 55 measured color tokens, a wallpaper paint layer whose two surface alphas are solved against a WCAG contrast budget, a boot mask and a brand mark. Unofficial fan work, non-commercial: the background pictures are fetched from third-party URLs at paint time, not shipped in the repository.

Colors DSH sidebar Session rows by their official status, in an Evangelion-flavored palette: a blue left rail for a row awaiting interaction, red for the session open in the main view, purple for finished-but-unviewed, and a static rainbow title for pinned rows. Reads official Client services only — it owns no state, never polls, and ships no host-side half.

Checks a bid evaluation scoring matrix for internal arithmetic consistency: that each factor's maximum, the scores recorded and the total agree with each other. Reports the differences it finds; it does not judge whether the evaluation itself was correct or fair.