Плагины

Reliable todo panel that survives restarts (official panel only re-renders on write — fixed via projection pre-warm) with three-state completion verification: evidence exists → verified, fake evidence → blocked, no evidence → unverified badge; settings toggle to fall back to official behavior.

Локальная, доступная для аудита персональная память для DeepSeek Harness: предпочтения, соглашения проектов, рабочие процессы и усвоенные уроки об ошибках сохраняются в виде JSON-файла с журналом изменений в рабочем пространстве, с вводным онбордингом, автоматическим извлечением соглашений проекта и уроками, подкреплёнными доказательствами.

Повтор реальных ходов DeepSeek Harness против Standard, Minimal, Anchored или кандидатов-плагинов с зафиксированными доказательствами поверхности запроса.

Цикл коррекции на основе фальсификации для сессий агентов: рискованная работа сначала фиксирует проверяемое доказательствами утверждение, детерминированные шлюзы его проверяют, опровергнутые утверждения вынуждают строить взаимоисключающие альтернативные гипотезы с различающими экспериментами, а каждое событие попадает в журнал доказательств только на добавление.

Память проекта с подтверждёнными доказательствами и одобрением человеком для DeepSeek Harness

Разговорный поисковик плагинов DSH: унифицированный индекс из четырёх источников, предварительная фильтрация BM25 плюс семантическое ранжирование LLM, кандидаты несут оценки доказательств и локальный статический аудит безопасности, безопасный поток установки с проверкой после установки.

Независимая от провайдера возможность CI/CD для DeepSeek Harness: поддержка GitHub Actions, ограниченные доказательства сбоев, диагностика с учётом источника и требующие одобрения перезапуск и отмена.

Собирает сигналы arXiv, лабораторий первого уровня, официальных артефактов, производителей оборудования и согласившихся пользователей X в версионированные наборы доказательств выпуска и привязывает воспроизведение на уровне утверждений к командам, артефактам, метрикам и верификаторам.

Нативный для Cordis процесс полноценной инженерной разработки на основе доказательств: планирование со сначала инспекцией, явные доказательства проверки и шлюзы с учётом одобрений для чувствительных операций.

Плагинное зрение для текстовых моделей в DSH: нативное взаимодействие для понимания и генерации изображений, автоматизация GUI, многоуровневая память доказательств и кэш.

Локальное структурированное зрение для текстовых агентов: изображения уходят в локальный OpenAI-совместимый VLM и возвращаются как JSON-доказательства (сводка, дословный OCR, области вёрстки, сущности и связи, цвета, явная неуверенность), с защитой от галлюцинаций и необязательным мостом вставки и загрузки; без облачных затрат, изображения не покидают машину.

Переносит вашу существующую историю Claude / ChatGPT в DSH: мгновенный импорт без токенов памяти из memories.json внутри экспорта Claude, локальные транскрипты Claude Code без экспорта и беседы, дистиллированные моделью, уже настроенной в DSH. Каждое воспоминание несёт дословные доказательства, проверенные кодом по источнику — пересказ отбрасывается и подсчитывается, а доказательство, найденное только в ходах ассистента, всегда направляется на проверку, а не в хранилище.

Локальные капсулы с доказательствами сбоев для сессий DeepSeek Harness

A headless-first macOS Computer Use driver for DeepSeek Harness with AX-first observations, window-bound multimodal evidence, host-owned approval, and evidence-backed action receipts

Deterministic session evidence reports for DeepSeek Harness: /transcript writes styled single-file HTML / Markdown / JSON reports from canonical session logs, /stats prints a terminal stats card, /archive writes per-session ZIPs

Audits a DSH profile for capabilities nothing consumes: inventories the declared composition rows, counts how often each registered tool and skill is actually called in the session logs, separates calls that were made from calls that returned a result, and reports the ones with no observed consumer. Ships a skill that fixes the evidence-chain format for completion claims.

DSH plugin for bounded agent evaluation: compare an original with candidate prompt or supported configuration changes against user-supplied checks, record evidence and costs, and leave adoption to the user.

Automatically orchestrates complex DeepSeek Harness requests. It detects when delegation is useful, builds a dependency-aware plan, assigns bounded researcher, architect, backend, frontend, tester, and documentation workers, collects structured evidence, and sends the results to a final reviewer. The bundle atomically enables the workflow engine and model-facing subagent tools; disabling the plugin disables its complete tool group as well.

Project PDF library with background indexing and cited page highlights for DeepSeek Harness Web

XingTu 26 production-grade AI agent skills, packaged as a DeepSeek Harness (DSH) skills plugin — token compression, code review, safe refactor, migration, evidence review & more. 26 个生产级 SKILL.md 技能，DSH 一键安装即用。

Native Goal Autopilot Harness for DeepSeek Harness (dsh): plan-execute-audit gates, mechanical enforcement, and evidence-bound closeout as an out-of-tree plugin bundle.

DeepSeek Harness plugin for CVE impact retesting: fingerprint a target, judge it against a CVE's affected range, gather passive evidence, and report a verdict with confidence and limitations.

Score a GitHub repo's contribution-friendliness from live merge and maintainer evidence.

Project-based learning coach: a subject-agnostic teaching engine plus swappable domain packs (Unity/C# included), shipped both as a DSH skill and as an installable bundle. The skill protocol enforces attempt-first teaching and graded hints; a zero-dependency validator rejects ability claims their evidence does not support and blocks stage acceptance while blockers are open.