Плагины

Канал устройства между агентом и вашим собственным телефоном: он отправляет только что созданные файлы, а вы делаете @-ссылку на то, что ваш телефон отправил обратно. P2P со сквозным шифрованием через SwarmDrop CLI, без учётной записи и публичного IP; статус узла, сопряжённые устройства и QR-сопряжение расположены в боковой панели (sidebar).

Трёхуровневый агентский memory harness: всегда включённый CLAUDE.md L1, индекс L2, детальный каркас L3 с шаблонами, шлюз, блокирующий запись в защищённые файлы без одноразового токена одобрения, безоценочное логирование событий, еженедельная дистилляция и skill цикла выполнения TDD.

Бандл менеджера плагинов настроек DSH для Desktop и нативных Web-профилей.

Запускает файловую систему агента, bash и PTY-терминалы внутри Docker-контейнера через интерфейсы `ctx.fs` и `ctx.subprocess`, поэтому cwd, окружение и фоновые процессы сохраняются после перезапуска harness.

Запуск Stata через DeepSeek Harness: нативная служба Stata AI Skill автоматически стартует вместе с DSH (бинарные файлы для macOS/Windows включены), позволяя выполнять регрессии, do-файлы и эконометрические процессы без ручной настройки.

Запросы к локальным лог-файлам с выражениями времени на естественном китайском языке (например, «вчера днём», «3 часа назад») — точный временной диапазон, совпавшие строки, статистика уровней ERROR/WARN/INFO, полностью офлайн.

Движок исполнения правил для dsh: разбирает AGENTS.md, жёстко блокирует вызовы инструментов, нарушающие правила, текстовый аудит правил B/D, команда /guard, защита версий для версионируемых файлов и поддержка свободных зон (движок пропускает разделы свободных зон).

Регистрирует `list_profiles` и `export_profile`, чтобы агент мог показать доступные настройки и вернуть целый профиль — порядок бандла, версии плагинов и патч — одним переносимым файлом для обмена. Только чтение.

Полоса над composer, перечисляющая файлы, измененные в текущей сессии (свернута по умолчанию), с кнопкой Review, открывающей панель изменений по сессии, где показаны фрагменты до/после из результатов инструментов edit/write самой сессии, без необходимости в git.

Предоставьте агентам доступ к файлам на машине, где работает браузер: пользователь авторизует локальный каталог через File System Access, вызовы инструментов ретранслируются по собственному WebSocket плагина; режим совместимости только для чтения для мобильных/небезопасных контекстов.

Удалённые SSH-операции для DSH: связывайте серверы через SSH или remote-hostd с одноразовым кодом, затем выполняйте команды, управляйте фоновыми задачами и читайте или записывайте удалённые файлы с проверяемыми изменениями (host_pair/host_bash/host_jobs/host_read_file/host_write_file/host_review_changes).

Упаковщик конфигурации агента для DeepSeek Harness: упаковывает локальные ресурсы агента (навыки/сессии/профили/настройки/память) в zip для миграции или совместного использования, со сканированием приватности, восстановлением на основе diff, управлением пакетами и интерфейсом настроек; память поставляется как зеркало Markdown только для чтения, а не как действующая база данных.

Набор инструментов PDF для DeepSeek Harness: извлечение текста, метаданных и диапазонов страниц из PDF-файлов (локальный разбор, без API-ключа).

Плагин безопасного удаления для DeepSeek Harness (DSH): перемещает файлы в корзину / промежуточную область вместо безвозвратного удаления, с поддержкой восстановления и окончательной очистки.

Загружайте локальные изображения и файлы в ваш хостинг изображений через существующую конфигурацию PicGo (PicGo Cloud, GitHub, S3, COS, Qiniu или любой установленный плагин загрузки) через инструмент `picgo_upload` и команду `/picgo`.

Компиляция путей SVG и спецификаций ключевых кадров в автономные файлы анимации Lottie JSON.

Экспортируйте текущую сессию в переносимые, версионированные по схеме файлы Markdown и JSON через инструмент `session_export` и слэш-команды, с именами файлов, безопасными для всех платформ.

Загрузка произвольных локальных файлов из веб-composer, отображение карточек в ожидании и управление сохранёнными файлами в настройках.

Доска обратного отсчёта до гаокао: отсчитывает дни до гаокао на виджете-доске на рабочем столе, который по двойному щелчку сворачивается в узкую полосу, и задаёт случайные карточки знаний, пока агент работает; открытый фреймворк карточек знаний в Markdown — положите .md-файлы в папки предметов/категорий, и они загрузятся автоматически, с перекрёстными ссылками, избранным, приоритетными предметами и импортом вашей собственной базы знаний.

Чип ветки в строке инструментов поля ввода: переключение, создание и обновление веток workspace, коммит выбранного подмножества изменённых файлов с сообщением, которое модель самой сессии пишет по diff, и push текущей ветки.

Разделяет New Session в боковой панели DSH web на два режима: строка «Ежедневный чат» (日常聊天) открывает сессию на пресете агента `daily`, который плагин устанавливает в harness home (персона, веб-поиск и загрузка, ask-user и сжатие — без файлов, shell, режима плана и субагентов), в собственном workspace daily-chat, чья область боковой панели показывает только эти чаты, а «Начать работу» (开始工作) сохраняет штатного кодинг-агента; встроенная кнопка New Session скрыта, и все остальные точки входа New Session следуют активному режиму, который запоминается в localStorage.

Проактивные пробуждения на уровне хоста для DeepSeek Harness: модель сама ставит будильники (однократно, с интервалом или по cron, с необязательным случайным разбросом), холодные сессии пробуждаются вовремя через session resume, инициированные моделью продолжения ограничены тихими часами и дневным бюджетом доставки, а тихие пробуждения завершаются proactive_reclaim и выпадают из контекста модели. Объявленные файлы расписаний идемпотентно синхронизируют JSON-расписания по glob в будильники хоста, min_idle_seconds откладывает пробуждение, пока целевая сессия не успокоится; веб-панель (раздел настроек, вкладка на сессию, живое обновление по SSE) управляет будильниками и историей — движок сердцебиения для ИИ-компаньонов и ролевых персонажей с собственным распорядком.

Подаёт каждый промпт dsh в локальный конвейер памяти обратной связи agent-feedback-loop — фиксирует недовольство, офлайн превращает его в рефлексии и прикрепляет к ходу скомпилированный контекст правил повторяемости, никогда не блокируя промпт. Требуется среда выполнения agent-feedback-loop; запуск agent-feedback-loop install после этого автоматически подключает существующие профили dsh.