Плагины

Журналирует каждую запись/редактирование файла ИИ в снимки до/после для встроенного потока проверки в VS Code (принятие/отклонение хунков, отмена по файлу, без git).

Используйте свою подписку ChatGPT в DeepSeek Harness через процесс входа OpenAI Codex

Ролевые ИИ-рой для DeepSeek Harness: архитектор планирует, параллельные сборщики выполняют, ревьюеры контролируют качество, а интегратор поставляет. Закрепление моделей по ролям с цепочками отката, циклы ревью, контракты доказательств, ревью с участием человека, пауза/возобновление с учётом квот, живой канбан + блок-схема в веб-интерфейсе. 40 тестов; установка из GitHub или npm.

Автовозобновление прерванных сессий агента: упорядоченная таблица правил маршрутизирует по типу сбоя (лимит запросов, квота, аутентификация, переполнение контекста, аварийно упавший orphan) к автоматическому повтору с backoff, смене модели, возобновлению после сжатия контекста или уведомлению stop-loss, с визуальным редактором правил и полным журналом активности.

Пошаговый model router: именованные пресеты с упорядоченными правилами групп изображений/ключевых слов направляют каждый шаг агента через всех подключённых провайдеров и моделей, добавляя потоки совместной работы для транскрипции изображений, защиту изображений, панель квот по нескольким тарифам и наблюдаемость решений на каждом шаге.

Браузерный редактор пиксель-арта и спрайтовой анимации с файлами, совместимыми с Aseprite, локальными чертежами обрезки/контура, а также опциональными узлами рабочего процесса LLM.

Межсессионная Markdown-память LLM-Wiki/SOUL.md. По умолчанию вводится после первого сообщения лишь в активной сессии. remember/recall/consolidate/forget, skill, миграция pack/unpack, личные воспоминания в простое. Лимит файла защищает индекс от обрезки; last_access обеспечивает спад значимости. Только чтение: размер/свежесть/lint. Индекс summary:, граф страниц/тегов с перетаскиванием и масштабом, фильтры tag/type/salience/hot/stale, рекомендации связей, checkup с приоритетными действиями. Skill по запросу сокращает стартовый payload ~23%. Свой значок и отзыв в репозиторий. Нужен формат DSH v4, официальный DeepSeek Harness 0.1.7+; источник сообщений plugin:memory.

Исследовательский рабочий процесс «Открытие, управляемое вопросами» для DeepSeek Harness с пресетом агента QDD, устойчивыми ручными и автоматическими запусками и аудируемой панелью исследований.

Визуальный вход в GitHub без терминала: device flow прямо в окне, синхронизация токена с gh CLI и эндпоинты статуса/запуска хоста.

Рабочий процесс финансовых исследований и инструменты оценки рисков портфеля с дисциплиной источников для актуальных рыночных данных.

Пятнадцать подобранных семейств тем плюс пользовательские темы только на CSS, с потоками импорта, предпросмотра, применения, удаления и восстановления по умолчанию, следующими нативным режимам Light, Dark и Follow system.

Подготовьте ваш dsh к серьёзному кодингу. (Инструменты x Схемы)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, контекст как переменные, перекрёстные сжатия с возможностью отзыва, полное восстановление контекста. `hash-edit`, `dvc://browser`, подагент как функция, рабочий процесс как функция.

Сделайте свой dsh готовым для серьёзного кодинга. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, кросс-компакции, которые можно восстановить, полное восстановление контекста. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent as function, workflow as function.

База знаний по паттерну Karpathy LLM Wiki для DSH: навыки wiki-write/wiki-search, конвейер без зависимостей (lint/индекс/синхронизация памяти mnemon/обратная связь по качеству), минимальный плагин жизненного цикла, внедряющий схему и предпросмотр знаний, семантическое вспоминание SiliconFlow через Ollama-совместимый прокси.

Канбан-доска на основе агента: одна доска на рабочее пространство, сессии агента на каждую задачу и защищённый рабочий процесс человек/агент (Backlog → To Do → In Progress → Review → Done).

AI может написать текст резюме, но шаблоны могут выглядеть неправильно, страницы переполняться, оставаться лишние пробелы, а небольшие правки нарушать макет. dsh-resume предоставляет сквозной DSH-процесс для правдивой доработки содержания, выбора шаблона, настройки макета A4, визуальной проверки и версий резюме под разные сценарии поиска работы.

Канал Feishu/Lark IM для агентов DeepSeek Harness с сообщениями нативного процесса мышления, карточками согласования, живыми карточками цели и todo, линиями разветвления workflow, полнотекстовым поиском по сессии и уведомлениями о завершении фоновых задач и субагентов. Доступ ограничен собственной областью видимости приложения Feishu по замыслу — любой, кого приложение допускает, может управлять агентом и отвечать на его запросы согласования, если не заполнены необязательные allowlist для отправителя, группы и утверждающего.

Координирует планирование Codex и независимое ревью, пока исходная сессия DSH реализует и тестирует изменения.

Агент глубокого совместного письма для DSH: обучение стилю письма для каждого пользователя по парам правок, поток clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, синтез «проект — отчёт» (лабораторный отчёт / описание продукта / обзор / README), 41 инструмент MCP и веб-интерфейс выбора-улучшения с предпросмотром файлов в приложении.

Workflow возможностей, ориентированный сначала на поиск, для агентов DSH (v1.0.0): повторно используйте локальные инструменты или просматривайте плагины с точным исходным кодом перед установкой, адаптируйте или создавайте возможности в управляемой работе с исходниками и используйте квитанции, различающие состояния установлен, загружен, активирован и проверен; инструменты версионирования покрывают откат, внедрение и обновления upstream.

DeepSeek Harness записывает рабочие процессы на macOS-десктопе через демонстрацию и превращает их в skills агента (skill open-record-replay + инструменты orr_*)

Напоминание о встречах в Feishu: dsh-плагин с единственным побочным эффектом — напоминает вам прямо посреди работы с AI, что «пора идти встречаться с углеродными формами жизни».

Легкий плагин workflow для DeepSeek Harness: проектируйте процессы на холсте и компилируйте их в плановые подсказки для модели. Движка выполнения нет, состояние записывает сама модель.

Предоставляет локальный GitHub CLI (`gh`) как инструменты агента для pull request, issues, запусков Actions, поиска репозиториев и прямых вызовов API. Добавляет slash-команды `/gh status` и `/gh help` и две веб-панели: общий центр управления репозиториями и панель рабочего пространства сессии.