Плагины

Настраиваемое распознавание изображений для текстовых моделей DSH: изображения сначала транскрибируются моделью vision, совместимой с OpenAI (базовый URL, идентификатор модели и API-ключ задаются в разделе настроек), а затем передаются основной модели в виде текста, при этом заявляется поддержка ввода изображений. Схема аутентификации по API-ключу выбирается (заголовки запросов в стиле OpenAI, Anthropic, Gemini или Azure), а отсутствие ключа сообщается до отправки любого запроса.

Мост vision для текстового DeepSeek: отправляйте изображения (отдельно или вместе с текстом), и быстрая маленькая модель vision описывает их за кулисами; чат сохраняет картинку, а DeepSeek видит только текст. Чистый плагин: удаление восстанавливает всё как было.

Вставляйте файлы или папки (не изображения) в композер чата как нативные ссылки @path или перетаскивайте их как абсолютные пути — вместо ошибки «только изображения».

Полноэкранный лайтбокс для изображений в чате с зумом, перетаскиванием, скачиванием и навигацией с клавиатуры или касаниями. Изображения, возвращённые инструментом display_image, отображаются прямо в чате.

Анимированные и видео-живые обои для веб-интерфейса DeepSeek Harness — GIF, анимированные WebP/APNG и статические PNG/JPEG, а также видеофоны MP4/WebM, с автоопределением формата, ползунком затемнения и подстройкой тона элементов интерфейса.

Веб-плагин DSH: заменяет брендинг DeepSeek Harness (фавикон вкладки, широкий логотип боковой панели, значок свёрнутой панели) вашими изображениями — загрузите две картинки из боковой панели, без ручного изменения размера

Закрепляемый предпросмотр Markdown для DSH Web UI: рядом с беседой, список недавно прочитанных .md для каждого сеанса, локальные изображения по относительным путям отображаются на месте, а нажатие на ссылку .md в чате открывает предпросмотр вместо системного редактора; следует светлой/тёмной теме оболочки.

Нативные прикреплённые изображения для текстового DeepSeek в Web GUI: вставленные или перетащенные изображения отображаются в виде миниатюр в сессии, и перед отправкой хост считывает их с помощью бесплатного API визуального распознавания Zhipu GLM-4V-Flash (цепочка отката glm-4v-flash) и подставляет описание, благодаря чему DeepSeek отвечает об изображении, а оригинал сохраняется в истории.

Направляет изображения в выбранную вами модель компьютерного зрения — авто-перезапись, явные инструменты или гибридный режим — чтобы текстовый чат-модель не срывала ход, в котором есть картинка.

Мост вложений-изображений в чате с инструментом view_image для любой OpenAI-совместимой VLM (локальная Ollama или облако): вставленные/перетащенные изображения становятся маркерами путей view_image, прежде чем достичь текстовых моделей DeepSeek.

Маршрут визуального поставщика, который преобразует прикреплённые изображения в текст через настраиваемую модель (более 15 совместимых с OpenAI и Anthropic поставщиков), пока DeepSeek продолжает отвечать.

Визуальный мост для текстовых маршрутов DeepSeek, который анализирует прикреплённые и локальные изображения через настраиваемые endpoints OpenAI Responses, Chat Completions или Anthropic Messages, оставляя image-capable маршруты нативными.

Регистрирует маршрут провайдера `deepseek-vision`: веб-интерфейс принимает вставленные изображения и преобразует их в текст через бесплатный Zhipu GLM vision API, после чего передаёт в адаптер DeepSeek.

OpenAI-совместимая генерация изображений в чате DSH Desktop: генерация прямо в ответе, правка референсных изображений или цепочная правка предыдущих результатов (image-to-image) без повторной загрузки, с очисткой хранилища.

Изображения, прикреплённые в composer, распознаются в текст vision-моделью, совместимой с OpenAI, прежде чем попасть к текстовым моделям DeepSeek.

Read books and papers in DSH: a reading toolbar on the official PDF preview that remembers your page and zoom, plus PDF tools for the model (page map, full-text search, page text and images).

DSH text-to-image/image-to-image plugin: compatible with OpenAI-style image generation APIs, with 多米API as the default; standard OpenAI endpoints may require protocol, image-to-image mode and size adjustments; text-to-image and URL reference images do not use COS, while local reference images can be compressed and stored in COS; custom prompt suffixes are supported.

Remote-control DeepSeek Harness from a HarmonyOS phone: list, switch and create sessions; send prompts (the phone follows the host's busy-enter behaviour, queue or steer); stream assistant text, reasoning and tool steps; answer approval requests and questions; view session images as inline thumbnails with on-demand full-size fetch; switch model and reasoning effort; cancel running tasks; receive push notifications. Traffic is end-to-end encrypted (AES-256-GCM with HKDF-SHA256 key derivation) and travels through a dumb-pipe relay that only sees ciphertext; v1.1.3 adds a session-epoch anti-replay handshake and optional native TLS for the relay. The relay can be hosted on the local machine (managed by the plugin) or on a VPS; the phone app and the plugin ship in one repository. 5 Remote methods.

Drive PdfCraft from the agent: read and extract text, render pages to images, rotate, delete, reorder, combine or split pages, and audit faux redactions. Exposes PdfCraft's tool set as both commands and an MCP server. Requires the matching ArtCraft app CLI installed locally; it is not bundled.

Adds Regenerate and Edit and resend to each message you already sent: Regenerate re-answers the same text in one click without going through the composer; Edit and resend retracts that message and everything after it in place — out of the transcript and out of the model context, in the same session with no new branch — then puts its text and images back into the composer, so the edited send rewrites the conversation from that point. Messages carrying files rather than images stay disabled.

Visual reference moodboard for DeepSeek Harness: drag-and-drop images with tags and notes, and pinned style guides the agent reads before it generates or restyles UI.

Personal WeChat and WeCom (企业微信) bridge: QR pairing, one DSH conversation per chat, two-way text/image/video/document/archive transfer, chat commands (/help, /status, /new, /stop, /friends) answered by the bridge itself without spending a model turn, a switch that restricts the bot to 1:1 chats (group messages are dropped silently and counted), remote approval by replying 1 or 2 in the chat, and a two-way WeCom intelligent robot over its long connection (no public URL needed) that also receives and sends images, files and videos.

Prepares a repository README before pushing: scans repo facts, renders banner and process-diagram images (needs Pillow and the Microsoft YaHei font), lints layout and section numbering, then commits and pushes with retry.

Vision relay for text-only models: a configurable GLM-compatible vision endpoint analyzes the images you attach in the background and the original model keeps answering in the same session, leaving your message, image, model and history untouched. Requires applying patches/0001-session-image-admission.patch to a stock DSH install (images are rejected before storage otherwise); the repo ships an apply/restore script.