Плагины

Ведёт локальный журнал результатов задач для DSH, проверяет критерии приёмки на основе детерминированных доказательств, записывает решение пользователя и расход токенов, поддерживает экспорт, привязанный к дайджесту.

Цикл самообучения для dsh: записывает уроки, создаёт и продвигает навыки; периодический обзор куратора, который исправляет, объединяет и выводит из использования навыки.

Когда ход dsh прерывается — из-за перезапуска веб-интерфейса или сбоя на стороне провайдера (лимит запросов, ошибка 5xx, исчерпание квоты) — этот плагин автоматически внедряет «continue», чтобы сессия продолжилась с места остановки, с защитой от зацикливания, возвращающей управление пользователю, если повторная попытка ничего не даёт.

Позволяет локальному агенту DeepSeek Harness использовать BailingHub для запроса данных, обновления записей и выполнения разрешённых действий в интернет-магазине, SaaS или другой системе администрирования.

Кнопка запуска/остановки в один клик, закреплённая в правом нижнем углу окна: перезапускает DeepSeek Harness на месте через отсоединённый помощник, который заново запускает точную команду загрузки (защита loopback same-origin), с дополнительным действием только остановки.

Движок преобразования и сборки возможностей (кибернетико-системная концепция Цянь Сюэсэня): статический резидентный слой управляет реестрами skills/MCP/plugins, автоматически поглощает навыки и метрики инструментов и запускает эволюционный цикл с отрицательной обратной связью (сканирование Sick/Weak → мутация → отбор promote/reject → откат через 30 с); включает панель Web UI и мост к GitHub dsh-plugin store.

Цикл оркестрации долгих задач: Codex планирует, оценивает и ревьюит, DeepSeek выполняет, а Kimi дополняет (визуальное принятие, краткое изложение, перекрёстная проверка).

Превращает iterate skill в автономный closed-loop harness: планирование, параллельный review, атомарные исправления, валидация, цикл и автоостановка — плюс dry-run режим только для ревью и meta-review, который аудирует отчёт и выдаёт итоговый review report.

Нативный мета-агентный плагин для DeepSeek Harness: модель на лету синтезирует рабочие процессы под конкретную задачу из пяти агентных паттернов (цепочка промптов, параллельные воркеры, маршрутизатор, супервизор, цикл оценки) и координирует инструменты и субагентов

RAG с двойным графом знаний для заметок Markdown с half-life затуханием памяти: графы предпосылок и сходства (обход P/S-Agent), разбиение на абзацы, гибридный поиск n-gram/embedding и явный цикл обратной связи по весам — нативный плагин Cordis, устанавливается через npm как @eqman00003/knowlp-rag.

Tell your deepseek-v4.1-flash: "shut up! Stop looping!"

TypeSafe Jev (решающая модель System One) для DeepSeek Harness, от начала до конца: jev_decision (choice/score/noul, параллельно, типизированные ответы + уверенность), карточка Settings > Plugins для API-ключа и переключателей, встроенные представления инструментов, показывающие каждое решение в диалоге (ответ, уверенность, задержка, стоимость), авто-защита (детерминированные проверки + проверки риска и циклов от Jev), локальный дашборд /jev и онлайн-бенчмарк верификации (96.3% на 27 размеченных вопросах, медиана ~283 мс на jev-latest, 2026-09-21). Честность по замыслу: только реальный API, без mock-заглушек.

Content-degradation detection (thinking loops, output repetition) for DeepSeek Harness, with a continue-vs-handoff cost verdict and zero-model handoff documents.

Pool AI provider accounts per platform and route them through a local loopback proxy that bridges the OpenAI, OpenAI-Responses, Anthropic and Gemini protocols, then write the proxy into Codex, Claude Code, Gemini CLI, Grok, OpenCode, OpenClaw and Hermes config files with snapshot-and-rollback safe writes; registers no agent tools.

Forwards an unattended DeepSeek Harness run's tool-call approvals and ask_user_question prompts to Feishu cards on your phone. The desktop GUI answers first — a card is only sent after `delaySeconds` (120 by default) with no answer there — and a phone approval grants `allowed-once`, so no authority accumulates on the phone. One outbound WebSocket long connection to Feishu: no public IP, domain, tunnel or relay.

Review-first batch automation for DeepSeek Harness: three reviewed samples, a full preview, one approval, then a safe apply across many files.

Live Android device pane next to your DSH conversation: scrcpy-server H.264 streaming (WebCodecs, 30-60 fps), agent tap/swipe/text with auto-screenshot verification, uiautomator element tree with tap coordinates, host-managed recording + logcat debug sessions. FLAG_SECURE pages are detected automatically with a mitigation chain and a tappable text-view fallback. Emulators and USB real phones, human+agent co-operation, session-isolated, loopback-only.

Proxies the loopback-only dsh web onto a LAN port so phones and other machines can reach it, with an optional access password that browsers type in and the bundled Android client unlocks with biometrics. Adds a LAN-access settings page with QR codes, inlines dsh-web-mobile (MIT, attribution kept) for the mobile layout, and the Android client in the same repository adds finish/approval notifications, voice input and a home-screen widget.

Cross-session long-term memory for the DeepSeek Harness: a two-phase extraction/consolidation pipeline over a file-based memory workspace, recall injection, a citation feedback loop, lease-based job semantics, plus a settings page, a sidebar status panel

Real-time LSP diagnostics loop: lsp_diagnostics / lsp_workspace_errors / lsp_hover tools over headless stdio language servers (TypeScript/JavaScript + Python), plus an auto-injected post-edit diagnostics delta wired to the harness fs/observed event — Cursor-style edit → diagnostics → fix for dsh agents.

Knowledge base with a corrective acquisition loop for DeepSeek Harness: when the agent keeps hitting the same failure, a background worker fetches the web under a rate limit, distills the result into a staging area, and only a two-stage commit makes it recallable — pages without sources are refused.

Deterministic loop guard: denies a tool call repeated with identical arguments and caps per-agent calls, in code outside the model; incident log lets a parent interrupt a stuck subagent.

Cipher memory platform as a DSH bundle: four memory types (attention, experience, preference, cognitive) sedimented per turn by four memory agents, cross-session deterministic recall injected via systemPrompt.context, insight review kept out of user-facing output, per-session UNNI/LOOP modes with memory-driven auto-continuation, memory search/ingest tools, plus a settings page (SOUL editor) and an AgentPool panel.

Session health-check: mechanically mines session logs into structured problem tickets (retry loops, tool-error clusters, interrupted turns, token waste) over the official session-query seam; works standalone.