Плагины

Переключатель поиска сессий на боковой панели между заголовком и содержимым: заголовок фильтрует по названию сессии, содержимое ищет по историческим сообщениям через встроенный полнотекстовый индекс DSH, с группировкой по сессиям, лучшим фрагментом и метками типов сообщений.

Интервальный heartbeat, который пробуждает каждого корневого агента (инъекция followup), чтобы он проактивно сообщал о прогрессе, рисках или блокерах: безопасная при занятости очередь, без накопления, автопауза при отсутствии ответов человека, повторное включение после следующего сообщения пользователя.

Добавляет неравномерную карту плотности разговора (метки истории чата) справа от области чата DSH: одна метка на ход, длина и расстояние между метками отражают размер сообщения, кликабельна для перехода к ходу и раскрывается при наведении при загруженности.

Вертикальная рельса указателей сообщений по левому краю чата: одна чёрточка на каждое сообщение пользователя, клик — прокрутка к этому сообщению, наведение — всплывающее превью.

Копирует выделения из сообщений помощника в Markdown, сохраняя ссылки, исходники LaTeX и информацию о языке в блоках кода.

Автоматизация WeChat для DSH: отправляет прогресс задач в WeChat, прослушивает сообщения с автоответом по ключевым словам, а также двусторонний мост WeChat ↔ DSH, управляемый со страницы настроек, построено на wxauto4.

Показывает диаграммы Mermaid как изображения через локальный рендеринг в DSH Web, когда сообщение чата содержит fenced code block Mermaid, а также позволяет интеграцию с внешними серверами рендеринга.

**Вложения в стиле DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)**: кнопка загрузки со скрепкой, файловые карточки в стиле DS размером 240×64 с официальными цветными иконками документов (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG, извлечёнными из фронтенд-бандла DS), drag-and-drop, извлечение текста (PDF/DOCX/XLSX/TXT), внедряемое в сообщение, а также настоящие карточки вложений, отображаемые в транскрипте (пользовательский рендерер), при этом модель читает полное содержимое.

Диагностика, разблокировка и чтение сессий DSH: список сессий со статусом агентов, чтение бесед, диагностика зависших агентов, их восстановление через cancel+keepInbox и отправка сообщений в другие сессии.

Плагин биллинга токенов в юанях/долларах для DeepSeek Harness (dsh web): автоматические тарифы по официальной политике с учётом пиковых/непиковых часов, журнал по каждому сообщению, баланс аккаунта, отображение валюты в зависимости от локали.

Кнут, свисающий в потоке чата; щёлкните кончиком (>2.0 px/мс), чтобы отправить агенту сообщение «go work!» («за работу!»).

Отмена/повтор на стороне пользователя для DeepSeek Harness (dsh): команда /undo откатывает транскрипт до состояния перед последним сообщением, а /redo восстанавливает его.

Ретранслятор сообщений мультиагентов с приоритетом loopback: брокер с HMAC-аутентификацией плюс плагин dsh (relay_send/recv/peers/history), CLI- и Python-клиенты без зависимостей, протокол передачи v1.0.

Голосовые заметки на входе, озвученные ответы на выходе: надиктуйте аудио, которое становится сообщением пользователя (транскрипция), пусть агент читает ответы вслух (озвучивание), локально в ~/.dsh/voice.

Отображение путей к локальным изображениям из ответов ассистента прямо в тексте сообщения (9 форматов, лайтбокс с увеличением по клику, настраиваемый размер).

Древовидный вид разговора в DSH: редактирование старого сообщения создаёт ветку, все версии живут в одном дереве, а в боковой панели остаётся одна запись; ветки можно переименовывать и повышать до отдельной сессии.

Чип ветки в строке инструментов поля ввода: переключение, создание и обновление веток workspace, коммит выбранного подмножества изменённых файлов с сообщением, которое модель самой сессии пишет по diff, и push текущей ветки.

Плагин автоматического выбора уровня рассуждений для DeepSeek Harness (DSH): модель Jev System One определяет, сколько размышлений заслуживает каждое сообщение, ступени выводятся из объявленных моделью уровней, контекстный конверт фиксированного размера позволяет таким уточнениям, как «продолжай», наследовать глубину темы, при равенстве берётся верхняя ступень, а при любом сбое молча сохраняется прежний уровень. | Уровень рассуждений на сообщение на базе Jev: лестницы для каждой модели выводятся из того, что заявляет сама модель, конверт контекста фиксированного размера, чтобы уточнения наследовали глубину темы, ничьи решаются вверх, молчаливый откат на любом пути сбоя.

Мост компьютерного зрения для текстовых маршрутов DeepSeek, который анализирует прикреплённые и локальные изображения через настраиваемые эндпоинты OpenAI Responses, Chat Completions или Anthropic Messages, оставляя маршруты с поддержкой изображений нативными.

Удаление отдельных сообщений в DSH: можно убрать сообщение пользователя, один шаг ответа или весь ответ ассистента из производного контекста модели через официальный контракт surface-replace и скрыть его из видимой стенограммы, не переписывая append-only лог.

Якорь инструкций сессии для DeepSeek Harness: первый шаг новой сессии внедряет свободно составленный блок инструкций как сообщение из плагина, и он переанкеривается после суммаризирующей компакции, каждые N ходов или когда измеренное давление контекста превышает порог. Команда /anchor переанкеривает по требованию без вызова модели; страница настроек управляет постраничной библиотекой пресетов, порядком внедрения, источником переанкеривания и ограничениями по символам.

Навигатор сообщений в стиле Codex для Web UI DeepSeek Harness

Интеграция с Feishu (Lark) для DeepSeek Harness: 25 инструментов для сообщений чата и истории, облачных документов (включая страницы базы знаний, сгенерированные диаграммы и изображения), записей bitable, диапазонов таблиц и разрешений Drive — с использованием вашего собственного корпоративного самодельного приложения Feishu.

Плагин локальной модели для DeepSeek Harness: управление моделями GGUF в настройках, автоматический запуск llama.cpp при первом сообщении и автоматическая выгрузка после 5 минут простоя для освобождения VRAM.