Плагины

Провайдер веб-поиска на основе TinyFish для встроенного инструмента web_search: каждый поиск — это один GET-запрос к TinyFish Search API, без вызова модели.

Сторонний режим TUI для DeepSeek Harness (dsh --profile pi-tui), построенный на форке pi-tui с вендорингом: охватывает основной цикл сессии, а также подтверждения, команды, переключение сессий и полнотекстовый поиск, а также пресеты, навыки, меню модели/настроек и слэш-команды.

Плагин аутентификации OAuth Google Antigravity (agy) + доступа к моделям для DeepSeek Harness: пул нескольких аккаунтов, ротация при ошибке 429, снятие отпечатка устройства, вход через CLI и веб.

Полноэкранный терминальный клиент для DeepSeek Harness на базе pi-tui: воспроизведение/возобновление сессий, потоковые ответы, сворачиваемые карточки инструментов, подтверждения и вопросы прямо в терминале, управление моделями/пресетами/правами/планами/целями, режим shell и журнал траектории.

Мульти-питомец-компаньон для dsh web GUI: управляемый реестром плавающий питомец, который реагирует на активность модели.

Бесплатный визуальный мост и генерация изображений для текстовых моделей: чтение вставленных изображений, отказоустойчивое переключение между движками GLM-4V-Flash и Gemini, структурированные доказательства в стиле ModLens и заранее настроенный бесплатный маршрут визуальной модели.

Даёт текстовой модели понимание изображений через визуально-языковую модель, представленную как инструмент `describe_image`.

Плавающая панель использования DeepSeek в стиле macOS-стекла для веб-интерфейса DSH: актуальный официальный баланс и использование токенов (сегодня, сессия, плавный тренд за 24 ч, по моделям) без открытия platform.deepseek.com/usage. · Панель использования DSH в стиле матового стекла: официальный баланс + использование токенов

Оптимизация сырой инструкции в профессиональный промпт в один клик: три стиля вывода, ситуативно-осведомлённое профилирование роли/задачи/цели, самоитеративное обучение (память сессии + умные значения по умолчанию + пользовательские переопределения), /template для 22 подсцен с нулевыми вызовами модели, ✨ оптимизация/отмена в один клик в поле ввода, инструмент prompt_optimize, хук автооптимизации и автоопределяемые документы zh/en.

Долговременная память для DSH: разговоры автоматически дистиллируются в атомарные факты, сводки сцен и профиль персоны, а релевантные воспоминания внедряются перед каждым шагом модели. Работает без настройки — гибридный поиск BM25 + векторный, опциональные офлайн-локальные эмбеддинги, разделение семейств чат/работа.

Ползунок усилия рассуждения в стиле Claude Code для веб-интерфейса DSH: плавное перетаскивание, фиксация при отпускании, огненный след WebGL и реальное, работающее управление усилием мышления для любой пользовательской сторонней модели или провайдера.

Наделяет текстовые модели зрением: пересылает изображения пользователя в совместимую с OpenAI модель зрения и показывает описания на правой панели веб-интерфейса.

Liang Saint Slider как селектор модели и уровня усилий размышления для DeepSeek Harness.

Нативный терминальный TUI-фронтенд для DeepSeek Harness, отображающий сессии, модели, плагины, задания, подагентов, задачи и настройки провайдера через возможности Harness с сохранением реальной прокрутки терминала.

Плагин для Windows, который заменяет исполнитель оболочки хоста на Git for Windows bash во всех режимах агента, реализует варианты Git Bash стандартных, минимальных, PTC и Cordis пресетов (с sha256-маркировкой на файл, пользовательские правки сохраняются) и экспонирует возможность gitBash, чтобы сопутствующие пресеты автоматически выбирали Git Bash; когда установлен dsh-better-sidebar, он также подхватывает оболочку терминала этого сайдбара (вкладки UI и обращённые к модели инструменты terminal_*) через его официальный шов настроек.

MCP-мост, позволяющий ChatGPT Web создавать, просматривать, продолжать и контролировать сессии и цели агентов DeepSeek Harness при сохранении встроенной модели одобрения, песочницы и безопасности рабочего пространства DSH.

«Королевство» управления агентами для DeepSeek Harness: территории, привязки ролей (bind/unbind/session с идентификацией модели/агента) и цикл задач план→назначение→выполнение→проверка, где заявления Worker никогда не завершаются автоматически (Claim ≠ Fact), с локальной консолью управления GUI.

Выбор провайдера/модели LLM для каждого подагента с шаблонами ролей.

Универсальный плагин расширения пресетов DeepSeek Harness: редактируемый редактор пресетов (записи system/user/assistant + предзаполнение вывода модели-обманки).

Добавляет кнопку оптимизации рядом с композером, которая анализирует и переписывает черновик промпта с потоковой передачей SSE, учитывая контекст разговора (стратегии шаблона или полировки намерения), цепочку памяти непрерывности редактирования, отмену и маршрутизацию модели с резервным вариантом и тестом связности.

Автоматическое сжатие контекста для DeepSeek Harness: сжимает выводы инструментов до того, как они попадают в модель, и сохраняет каждое сжатие с потерями обратимым через инструменты CCR.

Провайдер Ollama для DeepSeek Harness с управлением моделями, проверками здоровья, локальной маршрутизацией на основе правил и облачным резервом.

Используйте подписку ChatGPT/Codex в DeepSeek Harness с моделями GPT, генерацией изображений, веб-поиском, отчётом о квоте подписки, управлением моделями и функциями, а также входом через OAuth в браузере или по коду устройства.

Добавляет настраиваемую модель зрения к текстовым основным моделям: инструмент vision_read_image, селектор модели зрения на панели композитора и автоматическое преобразование изображения в текст для текстовых маршрутов.