Плагины

Автоматически заполняет поля reasoning effort, окна контекста, лимитов вывода и модальности изображений для моделей неофициальных (пользовательских) провайдеров (данные из models.dev) и добавляет улучшения: повышение совместимости и запоминание reasoning effort.

Страница настроек «Модели+» для веб-интерфейса DSH: таблицы уровня рассуждений для каждой модели, входные модальности и флаги совместимости, сохраняемые через официальный конвейер настроек, с подстановкой метаданных models.dev и управлением API-ключами.

Регистрирует сервер MathWorks MATLAB/Simulink MCP в профиле dsh, чтобы сессии агентов получали инструменты mcp__matlab__* для запуска кода MATLAB и чтения, редактирования и тестирования моделей Simulink.

Панель аналитики только для чтения для одного профиля: пять представлений над одними данными — слои конфигурации, дерево плагинов, сервисы, имена инструментов и модели — каждая запись показывает, какой слой её вставил или отключил и запущена ли она.

Передаёт веб-сессию DSH локально установленному CLI Claude Code: переключатель движка для каждой сессии (DSH | Claude Code), модели Claude и усилие рассуждения в моделевом слоте, режимы разрешений Claude вместо переключателя режима доступа, а также запросы разрешений, AskUserQuestion и ExitPlanMode, направляемые в собственные карточки подтверждения, вопроса и проверки плана DSH. Поток записывается как собственные события сессии DSH, поэтому встроенная транскрипция, карточки инструментов и вложенные субагенты отображают его; слэш-команды Claude сливаются с палитрой команд; CLI удерживается отсоединённым брокером, поэтому обновления плагинов и перезапуски DSH не прерывают выполняющийся ход.

Только для Windows управление компьютером в DeepSeek Harness: захватывает виртуальный экран и управляет мышью и клавиатурой через 9 инструментов на базе PowerShell и Win32 SendInput; работает в паре с picturereader, позволяя текстовым моделям полностью локально выполнять цикл снимок-анализ-действие-проверка.

Генерируйте и редактируйте ИИ-медиа (изображения, видео, аудио, 3D) с моделями WaveSpeed через open-source CLI wavespeed: поиск по актуальному каталогу, проверка входной схемы каждой модели, загрузка локальных файлов с маркерами @path и проверка цен перед запуском.

Автоматически возобновляет прерванные ходы DSH: отправляет поставленное в очередь 「继续」 после хода/завершения по причине ошибки, прерывания или достижения лимита токенов, с льготным периодом, кулдауном, экспоненциальным откатом, ограничением последовательных попыток, сканированием при загрузке, карточкой настроек и кнопкой остановки/восстановления для каждой сессии в панели компоновщика; никогда не переключает модели или провайдеров.

Показывает вставленные или загруженные изображения прямо в чате DSH Web и даёт зрение моделям только с текстом: вызываемый моделью инструмент visual_review сначала обращается к любой совместимой с OpenAI мультимодальной API, а при сбое переходит на локальный воркер Qwen3-VL.

Объявляет вставку изображений на текстовых маршрутах DeepSeek, описывает вложения с помощью визуального сайдкара и оставляет нативные модели зрения нетронутыми.

Инструмент генерации медиа MuApi: инструмент muapi_generate, который отправляет и опрашивает задания к любой из более чем 100 моделей MuApi для изображений, видео, аудио и 3D через один x-api-key.

Привяжите аккаунт ChatGPT через официальный OAuth и общайтесь с моделями ChatGPT внутри DSH, используя квоту подписки Plus/Pro.

Записывает актуальные списки моделей провайдеров в настройки DSH и показывает окна плана 5ч/7д или измеренный баланс для модели текущей сессии.

Устанавливает флажок ввода изображения в каталог Models, чтобы пользовательская модель могла объявить ввод изображений и получать изображения напрямую; включает опциональный ретранслятор BYO vision.

Импорт локальных входов Codex, Grok, Claude, OpenCode и CC Switch в DSH; выбор источников и включение моделей в настройках.

Подключает модели из приложения Qoder, в которое вы уже вошли на этой машине, в DeepSeek Harness без токена для настройки; показывает рейтинг каждой модели и внепиковое окно на её карточке настроек.

Модели подписки OpenCode Go как провайдер DeepSeek Harness: заново разрешает живой каталог шлюза каждые несколько минут, автоматически адаптирует модели, которых не видела встроенная таблица, и покрывает потоковую передачу, вызовы инструментов, ввод изображений и использование подписки. Поддерживаемый форк dsh-opencode-go: конфликт с вышестоящим пакетом из-за пространства имён настроек llm-opencode-go заставляет его тихо отступать вместо отказа всего дерева плагинов, а уже занятый маршрут opencode-go заставляет его обслуживать на opencode-go-plus.

Открывает бесплатные модели OpenCode Zen в DeepSeek Harness без API-ключа, отслеживая изменения шлюза Zen.

Добавляет библиотеку 3D-моделей в отдельной вкладке беседы, где агенты хранят модели, созданные из скриптов CadQuery или предоставленные в виде тесселированных сеток; библиотека показывает их в предпросмотре с помощью three-cad-viewer, организует по папкам и экспортирует в 10 форматов, включая STEP, BREP, STL и DXF.

Клиентский плагин DeepSeek Harness: добавляет кнопку «Инвертировать выбор» в диалог fetch-models раздела настроек Models, так что при втором проходе fetch + add отмеченными остаются только те строки, которые уже есть в списке моделей.

Плагин локальной модели для DeepSeek Harness: управление моделями GGUF в настройках, автоматический запуск llama.cpp при первом сообщении и автоматическая выгрузка после 5 минут простоя для освобождения VRAM.

Цены моделей на странице настроек DSH: ~7 250 моделей / 213 провайдеров с наложенным каталогом harness, честное сравнение минимальной заявленной цены, расходы сессии по фактическому маршруту, атрибуция утечек кэша и проверенная лента акций.

Плагин 3D-печати и аддитивного производства для DeepSeek Harness: параметрическая генерация STL, калибровочный G-code, анализ STL/G-code, рендеринг траекторий и мост к PrusaSlicer, плюс 5 навыков и лаконичная персона, оптимизированная для локальных моделей.

Настраиваемое распознавание изображений для текстовых моделей DSH: изображения сначала транскрибируются моделью vision, совместимой с OpenAI (базовый URL, идентификатор модели и API-ключ задаются в разделе настроек), а затем передаются основной модели в виде текста, при этом заявляется поддержка ввода изображений. Схема аутентификации по API-ключу выбирается (заголовки запросов в стиле OpenAI, Anthropic, Gemini или Azure), а отсутствие ключа сообщается до отправки любого запроса.