Плагины

Захват окна в стиле Codex для DSH Desktop на macOS и Windows: нажмите обе клавиши Command (macOS) или обе клавиши Ctrl (Windows) либо кнопку камеры, чтобы снять переднее окно, прикрепить его к текущему чату и внедрить дерево доступности в стиле VoiceOver как скрытый контекст.

Превратите использование токенов DSH в gacha-игру: кормите монстра токенами, зарабатывайте монеты, вытягивайте из 14 AI waifus (Kimi/GLM/Gemini/Claude и другие), улучшайте артефакты и собирайте боевую команду в стиле Balatro с ежедневными бонусами за вход.

Звуковые и голосовые оповещения для Web GUI dsh: отдельные тоны и опциональное озвучивание для одобрений, вопросов, завершений и ошибок.

Стабильная редактируемая генерация PPTX для ИИ-агентов — семантический IR на входе, нативный DrawingML на выходе

Доска задач на основе сессий в боковой панели: перетаскивайте сессии в колонки todo/doing/review/done, создавайте сессии с выбором модели и уровня рассуждения, корзина с восстановлением, заметки, экспорт/импорт.

Обнаружение мёртвого кода в кодовых базах, сгенерированных ИИ: graphlint строит граф зависимостей, находит код, недостижимый ни из одной точки входа, для очистки кодовой базы и понимания функциональной эффективности, а также предоставляет агентам DSH инструменты graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config и навык graphlint.

Бандл DeepSeek Harness регистрирует навык, превращающий длинный формат (академические статьи, отраслевой анализ, бизнес-комментарии) в конвейер из 9 ролей: параллельные скауты T1 литература / T2 данные / T3 кейсы, запускаемые координатором T4 аналитик, T5 писатель, T6 критический компаньон, T7 аудитор, T8 финализатор, T9 рецензент. На 6 фазах с треугольной проверкой доказательств, M-гейтом из 23 проверок, аудитом G0-G14 включая китайский шлюз ИИ-следа, оценкой peer-review с подбором журналов и 4 человеческими контрольными точками. Установка через `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch плюс запись lib/index.js регистрирующая навык); карточки ролей T1-T9, шаблоны и 11 скриптов проверки без зависимостей, README на пяти языках.

Звонит на ваш телефон через CallKit: инструменты `call_me` и `text_me`, а также опциональные звонки по завершении хода и для подтверждений, чей устный ответ транскрибируется обратно в сессию.

Сворачивает шумные сообщения (Think, Bash и т. д.) в диалогах.

Типизированные решения Laya (`noul` да/нет, `choice`, `score`) как первоклассный сервис Cordis (`ctx.laya`) плюс видимые для модели инструменты `laya_ask` и `laya_plan`. Сам плагин ничего не устанавливает и не скачивает: он является клиентом сайдкара `laya-mcp serve`, который вы запускаете сами, и сообщает, что сайдкар не запущен, вместо непонятного сбоя при первом вызове инструмента.

Полнодуплексное голосовое взаимодействие на китайском языке для DSH Web: диктуйте и редактируйте задачи, отправляйте запросы, управляйте сессиями, отвечайте на вопросы DSH и слушайте краткие объявления о завершении задач.

Перемещение сессий между рабочими пространствами перетаскиванием с истинной миграцией на месте; восстановление потерянных или незарегистрированных сессий; перенаправление устаревших рабочих пространств после переименования папок. Идентификаторы и история сохраняются, с резервным копированием и откатом на каждом шаге.

Провайдер web-fetch на Playwright/CDP для встроенного инструмента web_fetch: рендерит страницы в настоящем браузере, очищает их от шума (Readability + DOMPurify) и возвращает markdown.

Пресет агента в режиме обучения: агент кодирования, который обучает во время кодирования — конкретные сценарные объяснения, сократическое руководство и практические заготовки TODO(你), смоделированные по стилю вывода Learning Claude Code; устанавливается через dsh plugin add (dsh-learning-mode в npm).

Проверки работоспособности плагинов DSH: проверка манифеста/патча/entry/build/pack/install, вызываемая моделью plugin_check, профильное затенение хоста + обнаружение BOM, диагностика среды и предварительная проверка отравления.

Микрофон composer для веб-интерфейса: нажатие для мониторинга живой транскрипции и удержание для разговора, с озвучиванием ответа через хостовый Edge TTS, транслируемым во время генерации моделью, паузой эха во время чтения и нажатием для остановки.

Веб-интерфейс DeepSeek Harness, пересобранный под телефон в вашей руке. Сделано для разработчиков, кодящих в Termux на Android: одноколоночная раскладка, выдвижная боковая панель, однострочный composer, полноэкранные прокручиваемые настройки и детали траектории, статистика сессии по тапу. Десктоп не затронут.

Совместимый с Tavern Helper (JS-Slash-Runner) API среды выполнения скриптов для DSH (собственная реализация, без кода вышестоящего проекта).

Уведомления браузера и звуковой сигнал, когда ход сессии завершён, агент задаёт вопрос или ожидается подтверждение; клик по уведомлению переходит к сессии; удалённая точка запуска и SSE-канал (npm: `bsfeng-dsh-notify`).

Двусторонний QQ-мост через OneBot v11 (обратный WebSocket): сессии по группам и по приватным чатам, голосовое speech-to-text с цитированием по @, приватный просмотр изображений/анимированных стикеров, инструменты лиц и стикеров.

Math Agent Framework для DeepSeek Harness: движок символьного вывода (CES / квадратичные формы / ODE / PDE), проверка SymPy, формальные доказательства, верифицированные компилятором Lean 4, и многоагентная состязательная верификация в стиле QED, предоставляемые как нативные DSH-инструменты через TS-оболочку, связывающую движок Python. Требуется клонировать репозиторий math-agent-framework и выполнить `pip install -r requirements.txt`, при этом MATH_AGENT_HOME должен указывать на корень репозитория. Каждый результат содержит информацию о происхождении (версии движка, seed, допуски) и помечается как недоверенные данные.

Плагин DSH, связывающий агентов с Cheat Engine для динамической отладки памяти: сканирование, анализ указателей, точки останова и хакинг игровой памяти.

Мобильный удалённый набор: плагин сопряжения Host с QR-предложением, loopback Host Gateway, зашифрованный Tunnel и WebRTC Direct в одной LAN, плюс Android APK в этом репозитории.

Управляемые конфигурацией хуки жизненного цикла, включая инъекцию контекста: объявите event, handler и outcome в YAML, где handler — это in-harness инструмент (включая MCP), команда shell или HTTP-эндпоинт, а outcome — это model-visible context, denied tool call или fire-and-forget.